已编辑:按要求添加完整查询。
本质上，我有一张帖子表，一对多地链接到一张转发表，类似于 Twitter。我想加载按转发时间(如果存在)或原始帖子时间排序的帖子。但是，使用单个查询的排序过程非常慢(可能是因为 COALESCE(x, y) 没有充分利用 MySQL 索引)。两个相关表上的时间列都已编入索引。
我的查询看起来像这样。
SELECT * FROM Post p LEFT JOIN p.reposts ON ... WHERE ...
ORDER BY COALESCE(r.time, p.time) LIMIT 0, 10
更准确地说(伪)因为我使用的是 DAL:
SELECT * FROM Post p LEFT JOIN p.reposts repost ON (p.id = repost.post_id AND
repost.time = (
SELECT MIN(r.time) FROM Repost r WHERE p.id = r.post_id
AND r.user_id IN (1, 2, 3...) AND r.user_id NOT IN (4, 5, 6...))
))
WHERE (repost IS NOT NULL OR p.author_id IN (1, 2, 3...))
AND p.author_id NOT IN (4, 5, 6...)
ORDER BY COALESCE(repost.time, p.time) LIMIT 0, 10
在上面，ON 子句确保最多加入一个转发(我想要的那个)。 COALESCE 是必需的，因为如果帖子尚未重新发布，r 可能为 NULL。查询的行为符合预期——当省略 ORDER BY 子句或仅在 p.time 等索引列上使用时速度很快。这是意料之中的，因为 Post 表有 10 万多行。
查询说明
编辑:更好地解释查询应该做什么。值得注意的是这里的逻辑有效——我得到了我想要的数据。问题是应用 ORDER BY 子句会导致查询运行速度慢大约 50 倍，因为 MySQL 无法在连接表上使用带有 COALESCE 的索引。
忽略不同组中用户的帖子和转发(已阻止)
获取帖子:从帖子中选择
更新
我发现:
...ORDER BY repost.time DESC
产生缓慢的结果，除非我也添加:
...WHERE repost.id IS NOT NULL...
在这种情况下查询速度很快。这使我相信真正的问题是对可为空的列索引进行排序。我也试过:
... ORDER BY CASE WHEN repost.id IS NULL p.time ELSE repost.time END DESC
这没有帮助。
更新 2
由于 MySQL 使用 b 树作为其索引，因此似乎不可能以我想要的方式利用索引。因此，我目前最好的想法是将每个原始帖子视为其作者的“转发”，然后在转发表上执行我的选择和排序，例如
SELECT * FROM Repost r LEFT JOIN r.post ON ... WHERE ... ORDER BY r.time DESC
最佳答案
这里的问题正如我在问题的更新 2 中所描述的那样。 MySQL 使用索引来快速执行 ORDER BY 操作。更具体地说，MySQL 使用 B-trees索引列(例如时间戳 - p.time/r.time)，它们占用更多空间但允许更快的排序。
我的查询的问题是它按两个表中的时间列排序，如果可用，则使用重新发布表中的时间戳，否则使用发布表。由于 MySQL 无法合并来自两个表的 B 树，因此它无法对来自两个不同表的列执行快速索引排序。
我通过两种方式修改了我的查询和表结构来解决这个问题。
1) 首先根据被阻止的用户执行过滤，因此只需对当前用户可以访问的帖子进行排序。这不是问题的根源，而是实际优化。例如
SELECT * FROM (SELECT * FROM Post p WHERE p.author_id NOT IN (4, 5, 6...))...
2) 将每个帖子都视为其作者的转发，因此每个帖子都保证有一个可连接的转发和 repost.time，用于索引和排序。例如
SELECT * FROM (...) LEFT JOIN p.reposts repost ON (p.id = repost.post_id AND
repost.time = (
SELECT MIN(r.time) FROM Repost r WHERE p.id = r.post_id
AND r.user_id IN (1, 2, 3...) AND r.user_id NOT IN (4, 5, 6...))
))
WHERE (repost.id IS NOT NULL) ORDER BY repost.time DESC LIMIT 0, 10
最终问题归结为 ORDER BY - 这种方法将查询时间从大约 8 秒减少到 20 毫秒。
关于mysql - 在连接表列上优化 ORDER BY COALESCE，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39759514/
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