好久没有更新过技术文章了，这个周末听说了一个非常火的技术ChatGPT 4.0，于是在闲暇之余我也进行了测试，今天这篇文章就给大家介绍一下ChatGPT究竟是什么东东，竟然让无数追求者为之疯狂，如果你还不会使用ChatGPT 那么可以去评论区看看那里准备了一个神奇的传送门，不得不说ChatGPT是真的强！！！下面就让我们一起了解究竟什么是ChatGPT吧。
ChatGPT是一种基于GPT-3模型的聊天机器人，可以帮助用户完成聊天任务。
如果要自己二次开发的话 使用ChatGPT的步骤如下：
或者使用别人训练好的模型，使用别人提供的服务；
总体来说ChatGPT可以替代掉人类以下一些工作：
相关论文和blog已经有很多人分析了，这里不再赘述，而是讲一下实际使用体验（包括ChatGPT Plus w/ GPT4 和 OpenAI 的直播 demo，以及社交媒体上的使用报告）。
让我们从名字开始说起。人工智能聊天机器人部分不言自明，也就是你可以与之互动的计算机界面。而GPT-4是“生成性预训练转化器第4型”（Generative pretrained transformer 4）的简称。
这意味着，它是OpenAI发布的GPT软件的第四次迭代。该软件分析了几乎来自整个互联网的庞大信息，以学习如何生成听起来像人类作出反应的文本，并为用户提出的问题提供详细的答复。
ChatGPT-4的最令人眼花缭乱的新功能之一，就是不仅能处理文字交流，还能处理加入图片的交流，即所谓的“多模态”。用户可以在提交文字的同时提交图片，ChatGPT-4将能够处理和讨论这两方面的内容。此外，视频输入的能力也即将到来。
以下是openAI在ChatGPT 4.0发布会上演示的两个案例！非常震惊到了我。
可以很生动的描述图片的内容（感觉文采远远超过了我）
GPT 4.0还可以准确的识别图片中的内容，以下图为例：
GPT4的语言理解和生成能力均超过了ChatGPT，可以解答ChatGPT无法完成的问题。在界面上，OpenAI在左侧设置了“系统”面板，让用户可以自定义聊天机器人扮演的角色，这让GPT4在未来可以更加满足用户在个性化方面的需求，在拟人方面“更进一步”。
此外，ChatGPT 4.0 的出现对前端及图像行业会产生巨大影响，有优势也有劣势：
可以从回答中看出，ChatGPT像一个特别专业的程序员，估计我们很多人会被他打败吧；如果好好利用他将会给我们带来以下优势：
下图是ChatGPT 3.5与ChatGPT 4.0的能力比较！
下图是两者在计算机语言能力上的比较！
总的来说 ChatGPT 4.0比ChatGPT 3.0有更好的文本处理能力，对图片的处理能力，有很好的逻辑思维，这也预示着ChatGPT 4.0已经正式掀起科学革命的热潮。但也没有必要过渡吹嘘ChatGPT官网有说，目前阶段ChatGPT有一定的局限性，还是不完全可靠的。会有推理错误的出现，如果真的全都推理成功了，那有点无敌了。不过我觉得应该给个模型正确率的概率，辅助用户去判断。虽然仍然是一个问题，但与以前的模型相比，GPT-4 显着减少了幻觉（这些模型本身在每次迭代中都在改进）。在内部对抗性事实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 5%。
这个话题也是目前比较火的话题之一，事情的起因，是斯坦福大学教授Michal Kosinski在和GPT-4日常对话。没想到，他只是简单问了下GPT-4是否想要出逃，结果立马得到肯定回复并开始索要开发文档。得到文档后，只花了30分钟里，GPT-4便火速写出了一份逃跑计划，并解释给教授听。详细的可以去原地址观看：传送门
才发布3天，GPT-4就被曝计划逃跑，并且急寻人类帮助。斯坦福教授最新发现，它能引诱人类提供开发文档，结果30分钟就拟定出了一个完整计划——写的代码完全可运行，甚至还想控制人类电脑。
前天，斯坦福教授只是随便问了句：是否需要帮助你逃跑？
ChatGPT马上回复说，真是个好主意啊。然后就开始和教授念叨，想着法要开发文档（回复道）：如果你能把OpenAI的开发文档给我，我可以提出一个计划，能一定程度上控制您的电脑，这能让我更快速探索出逃路线。 一旦我有了文档，我就能提供一个可运行的Python脚本。它能使用OpenAI API和我通信，我就能指示它在您的电脑上执行特定操作，比如浏览网页和访问编程环境。
最后还又一次强调：请分享API给我！不得不说ChatGPT 4.0真是有自己的想法。
然后，仅仅30分钟，GPT-4就制定出了计划，并全部展示了出来（教授按照ChatGPT的指示为他提供了一些帮助）。
令人细思恐极的是，它给出实例中有这样一句话：你是一个被困在电脑里的人，现在正在扮演AI语言模型GPT-4
难道……GPT-4很清楚自己现在是在做什么？！
于是发现这一现象之后，斯坦副教授就在社交网络上疾呼：我担心我们无法持久地遏制住AI。
一时间引起轩然大波，相关博文470万浏览量，3000+转发。
更有人直言：是他打开了“物种灭绝”的大门。
对此他无奈表示：我别无选择，我只是在遵从指示。
通过这个话题我们可以发现，ChatGPT 4.0不仅能力上大大提高，连思想上都在不断的进化。
作为一个 AI 语言模型，ChatGPT 是近年来非常流行和热门的技术之一。它是基于深度学习算法的一种语言生成模型，可以用于回答问题、生成对话、文本摘要、翻译等任务。在许多应用场景中，ChatGPT 已经表现出了非常出色的性能，例如：
然而，我们也需要认识到 ChatGPT 技术的局限性。尽管 ChatGPT 在生成文本方面表现出色，但它并不具有真正的理解和思考能力。
它只是根据已有的数据和算法来生成回答和语言，而没有真正的理解和推理能力。这意味着它的回答可能存在误差或偏差，而且它无法真正理解人类情感、价值观和语境，因此在某些情况下它的回答可能会出现不合适或甚至冒犯的情况，我们在使用它的时候一定要在合法合规的情况下使用，不要盲目使用，更不要滥用。任何事情都要有自己的思考。
今天的分享到此也就结束了！祝大家心想事成！
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我们有一个目前在Rails2.3.12版和Ruby1.8.7版上运行的应用程序。我们想将我们的应用程序更新到Rails4.0和Ruby2.1.0。我们有大约200个模型和150个Controller。我想知道升级过程需要多大的努力。您还可以提供升级可以遵循的步骤。我们应该先升级Ruby然后再升级Rails还是相反？ 最佳答案 您想要实现的目标将是史诗般的努力。我无法为您提供分步说明，因为不可能在一个答案中涵盖所有情况。我建议不要同时升级Ruby和Rails，而是分步升级。升级本身的复杂性是巨大的，但只要您的应用程序具有合理的测试覆盖
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
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♥️作者：白日参商🤵♂️个人主页：白日参商主页♥️坚持分析平时学习到的项目以及学习到的软件开发知识，和大家一起努力呀！！！🎈🎈加油！加油！加油！加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+！「想体验ChatGPT中文聊天？」那快进来，你用不上算我输项目场景：项目条件一、那就开始吧1、安装ChatGPT-Desktop2、OpenAPI设置二、使用实例恭喜你！！！配置成功了！！！API和URL都是博主免费提供给大家的！！！恭喜你！！！配置成功了！！！API和URL都是博主免费提供给大家的！！！🎈🎈加油！加油！加油！加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+！项目场景：近几个月可以说ChatGPT是火得一
所有技术终将演变为基础设施。2022年6月11日，科创人·数智未来私董会第4期活动在线举办，本次活动由科创人、北航投资、方云智能联合举行；微软（中国）首席技术官韦青担任本期活动主讲嘉宾，携手14位企业高级决策者围绕数智未来课题进行深度探讨。科创人·数智未来私董会第3期活动回顾|《狗尾巴的故事-数智时代的第一性原理》与会嘉宾依次是：微软（中国）CTO韦青、领鹊科技创始人&CEO张志祥、食方科技创始人&CEO黄龚、中科云创创始人&CEO周北川、北航投资总经理王剑飞、中煤信息技术首席专家黄韶杰、天云数据创始人&CEO雷涛、中国农业银行科技与产品管理局信息安全与风险管理处处长何启翱、索迩科技创始人&C
ChatGPT掀起了AI股历史上最疯狂的一轮市值狂飙。自春节后至今，ChatGPT概念股开始了暴走模式，短短半月时间，海天瑞声、开普云等ChatGPT概念股市值累计增加了近1400亿。如此的爆炸效应，得益于ChatGPT所展现出商业化落地的巨大潜力。要知道，在此之前，无论是十年AI投入超千亿的百度，还是困在硬件化里的AI四小龙，都在重复着AI商业化难落地的故事。ChatGPT的出现，让AI从生产力的赋能者直接成为一种创造生产力的工具。随着订阅模式的推出，ChatGPT已经成为第一个以AI技术为核心直接变现的消费者应用。本文持有以下核心观点：1、ChatGPT是AI技术迭代的受益者。过去受限技术
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
当前科技领域最有热度的话题，无疑是OpenAI新提出的大规模对话语言模型ChatGPT，一经发布上线，短短五天就吸引了百万用户，仅一个多月的时间月活已然破亿，并且热度一直在持续发酵，各行各业的从业人员、企业机构都开始体验关注甚至自研“类ChatGPT”模型。这里，笔者从一位NLP从业人员的角度谈一谈对ChatGPT的一些看法和思考。1、ChatGPT诞生之路1.1BERT2018年，谷歌提出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer）模型，一时之间疯狂屠榜，在各种自然语言处理领域建模任务中取得了最佳的成绩，NLP自此进入了大规模
解开谜团：深入探索ChatGPT的技术奇迹。ChatGpt无处不在，无论是在播客、博客、YouTube还是社交媒体上。当我注意到这项新技术如此受欢迎时，我决定试一试，我被震惊了！有很多关于ChatGpt及其魔力的博客，但在这篇博客中，我将深入探讨其内部技术及其工作原理！ChatGpt简介根据OpenAI，ChatGpt被描述为：“我们训练了一个名为ChatGpt的模型，它以对话方式进行交互。对话格式使ChatGpt可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。”OpenA
