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mysql - 在这种情况下，如何使 MySQL 与平面文件一样快？

coder 2023-10-14 原文

  1. 假设一个键值表至少有 10 万行。
  2. 定义一个操作，它需要大量的 ID(同样是数以百万计的 10 个 ID)找到相应的值并对它们求和。

使用数据库，此操作似乎可以接近 (磁盘查找时间) * (查找次数)。

使用平面文件并读取全部内容，此操作将接近(文件大小)/(驱动器传输速率)。

插入一些(粗略的)值(来自维基百科和/或实验):
寻道时间 = 0.5ms
传输速率 = 64MByte/s
文件大小 = 800M(7000 万个整数/双键/值)
6500 万次值查找

数据库时间 = 0.5ms * 65000000 = 32500s = 9 小时
平面文件 = 800M/(64MB/s) = 12s

MySQL 的实验结果并没有那么糟糕，但平面文件仍然胜出。

实验:
创建 InnoDB 和 MyISAM id/value 对表。例如

CREATE TABLE `ivi` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `val` double DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB

用您选择的 3200 万行数据填充。查询:

select sum(val) from ivm where id not in (1,12,121,1121);  //be sure to change the numbers each time or clear the query cache

使用以下代码从 java 创建和读取键/值平面文件。 

 private static void writeData() throws IOException {
        long t = -System.currentTimeMillis();
        File dat = new File("/home/mark/dat2");
        if (dat.exists()){
            dat.delete();
        }
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(dat);
        ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(new BufferedOutputStream(fos));
        for (int i=0; i< 32000000; i++){
            os.writeInt(i);
            os.writeDouble(i / 2.0);
        }
        os.flush();
        os.close();        
        t += System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time ms = " + t);
    }
    private static void performSummationQuery() throws IOException{
        long t = -System.currentTimeMillis();

        File dat = new File("/home/mark/dat2");
        FileInputStream fin = new FileInputStream(dat);
        ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new BufferedInputStream(fin));
        HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>(Arrays.asList(11, 101, 1001, 10001, 100001));
        int i;
        double d;
        double sum = 0;
        try {
            while (true){
                i = in.readInt();
                d = in.readDouble();
                if (!set.contains(i)){
                    sum += d;
                }
            }
        } catch (EOFException e) {
        }

        System.out.println("sum = " + sum);
        t += System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time ms = " + t);
    }

结果:


InnoDB        8.0-8.1s            
MyISAM        3.1-16.5s
Stored proc   80-90s
FlatFile      1.6-2.4s (even after: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches)

我的实验表明，平面文件胜过此处的数据库。不幸的是，我仍然需要对该表执行“标准”CRUD 操作。但这种使用模式让我很生气。

那么让 MySQL 在大多数情况下表现得像它自己的最佳方式是什么，但在上述情况下赢得平面文件？

编辑:
澄清几点:
1. 我有几十个这样的表，有些会有数亿行，我无法将它们全部存储在 RAM 中。
2. 我所描述的案例是我需要支持的。与 ID 关联的值可能会更改，并且 ID 的选择是临时的。因此，无法预先生成和缓存任何金额。我每次都需要做“找到每个值并将它们全部求和”的工作。

谢谢。

最佳答案

您的数字假定 MySQL 将在 100% 的时间内执行磁盘 I/O，而实际上这种情况很少发生。如果你的 MySQL 服务器有足够的 RAM 并且你的表被适本地索引，你的缓存命中率将迅速接近 100%，并且 MySQL 将执行非常少的磁盘 I/O 作为你的求和操作的直接结果。如果您经常需要处理 10,000,000 行的计算，您还可以考虑调整架构以反射(reflect)实际使用情况(根据您的特定需求，手头保留“缓存”总和并不总是一个坏主意)。

我强烈建议您建立一个测试数据库，放入数千万个测试行，然后在 MySQL 中运行一些实际查询以确定系统的性能。花 15 分钟这样做会给你更准确的信息。

关于mysql - 在这种情况下，如何使 MySQL 与平面文件一样快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5196788/

mysqlcodestrongsectionperformance

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