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mysql/文件哈希问题

coder 2023-10-26 原文

我想写一个遍历文件树的脚本，为每个文件计算一个散列，然后将散列连同文件路径一起插入到 SQL 表中，这样我就可以查询和搜索文件完全相同的。 推荐的散列函数或类似命令的工具是什么来创建不同文件极不可能相同的散列？ 谢谢 B

最佳答案

我已经研究这个问题太久了。我正在进行第三次(希望也是最后一次)重写。

一般来说，我推荐 SHA1，因为它没有已知的冲突(而 MD5 冲突 can be found in minutes )，而且 SHA1 在使用硬盘时不会成为瓶颈。如果您痴迷于让您的程序在固态驱动器存在的情况下快速运行，要么使用 MD5，要么浪费您日复一日的时间来弄清楚如何并行化操作。在任何情况下，不要并行化散列，直到您的程序完成您需要它做的所有事情。

此外，我建议使用 sqlite3。当我让我的程序在 PostgreSQL 数据库中存储文件散列时，数据库插入是一个真正的瓶颈。当然，我本可以尝试使用 COPY (我忘了我是否这样做了)，我猜那会相当快。

如果您使用 sqlite3 并在 BEGIN/COMMIT block 中执行插入，则在存在索引的情况下，您可能会看到每秒大约 10000 次插入。但是，您可以对生成的数据库执行的操作使这一切都值得。我对大约 750000 个文件 (85 GB) 进行了此操作。整个插入和 SHA1 哈希操作花费了不到一个小时，并创建了一个 140MB 的 sqlite3 文件。但是，我查找重复文件并按 ID 对它们进行排序的查询运行时间不到 20 秒。

总之，使用数据库很好，但要注意插入开销。 SHA1 比 MD5 更安全，但占用的 CPU 功率大约是 MD5 的 2.5 倍。然而，I/O 往往是瓶颈(CPU 紧随其后)，因此使用 MD5 而不是 SHA1 确实不会为您节省太多时间。

关于mysql/文件哈希问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3795731/

mysql文件section的SHA1hashduplicatesdirectory

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