我有一个包含累积条目/字段的当前 Mongo 数据库
{
name: "Fred Flintstone",
age : 34,
timeStamp : NumberLong(14283454353543)
}
{
name: "Wilma Flintstone",
age : 33,
timeStamp : NumberLong(14283454359453)
}
等等……
问题:我想将数据库中的所有条目转换为它们相应的 ISODate - 如何做到这一点？
期望的结果:
{
name: "Fred Flintstone",
age : 34,
timeStamp : ISODate("2015-07-20T14:50:32.389Z")
}
{
name: "Wilma Flintstone",
age : 33,
timeStamp : ISODate("2015-07-20T14:50:32.389Z")
}
我尝试过的事情
>db.myCollection.find().forEach(function (document) {
document["timestamp"] = new Date(document["timestamp"])
//Not sure how to update this document from here
db.myCollection.update(document) //?
})
最佳答案
使用聚合管道进行更新操作，只需运行以下更新操作:
db.myCollection.updateMany(
{ },
[
{ $set: {
timeStamp: {
$toDate: '$timeStamp'
}
} },
]
])
在您最初的尝试中，您几乎就成功了，您只需要调用 save()修改文档上的方法来更新它，因为该方法使用 insert 或 update 命令。在上面的例子中，文档包含一个 _id 字段，因此是 save()方法等同于 update() upsert 选项设置为 true 且查询谓词在 _id 字段上的操作:
db.myCollection.find().snapshot().forEach(function (document) {
document["timestamp"] = new Date(document["timestamp"]);
db.myCollection.save(document)
})
上面类似于显式调用 update() 您之前尝试过的方法:
db.myCollection.find().snapshot().forEach(function (document) {
var date = new Date(document["timestamp"]);
var query = { "_id": document["_id"] }, /* query predicate */
update = { /* update document */
"$set": { "timestamp": date }
},
options = { "upsert": true };
db.myCollection.update(query, update, options);
})
对于相对较大的集合大小，您的数据库性能会很慢，建议使用 mongo bulk updates为此:
MongoDB 版本 >= 2.6 和 <>
var bulk = db.myCollection.initializeUnorderedBulkOp(),
counter = 0;
db.myCollection.find({"timestamp": {"$not": {"$type": 9 }}}).forEach(function (doc) {
bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({
"$set": { "timestamp": new Date(doc.timestamp") }
});
counter++;
if (counter % 1000 === 0) {
// Execute per 1000 operations
bulk.execute();
// re-initialize every 1000 update statements
bulk = db.myCollection.initializeUnorderedBulkOp();
}
})
// Clean up remaining operations in queue
if (counter % 1000 !== 0) bulk.execute();
MongoDB 版本 3.2 及更新版本:
var ops = [],
cursor = db.myCollection.find({"timestamp": {"$not": {"$type": 9 }}});
cursor.forEach(function (doc) {
ops.push({
"updateOne": {
"filter": { "_id": doc._id } ,
"update": { "$set": { "timestamp": new Date(doc.timestamp") } }
}
});
if (ops.length === 1000) {
db.myCollection.bulkWrite(ops);
ops = [];
}
});
if (ops.length > 0) db.myCollection.bulkWrite(ops);
关于mongodb - 蒙戈 : How to convert all entries using a long timeStamp to an ISODate?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31519648/
我可以在一个Rails应用程序中同时使用MongoDB和PostgreSQL吗？具体来说，我最终会想要使用像MongoHQ这样的东西。到目前为止，我未能在实验中进行这项工作。令我担心的是，MongoDB文档特别指出我必须禁用ActiveRecord。任何建议将不胜感激。 最佳答案 您无需禁用ActiveRecord即可使用MongoDB。查看Mongoid只需将gem加上任何模型与您现有的任何ActiveRecord模型一起添加。您应该注意到MongoHQ只是MongoDB的托管服务，可以与任何对象文档映射器(ODM)一起使用。更多
我必须在mongoid模型中添加几个字段，我知道MongoDB没有迁移，但如果我继续而不删除数据库，使rails完全“重新生成”数据库，它不会显示或使用新的领域!去这里最好的方法是什么？有比删除/重新打开mongodb更软的东西吗？提前致谢卢卡 最佳答案 一般来说，应该可以在运行时用新字段更新旧文档。MongoDB中不需要迁移。您可能想编写rake任务以使用新字段和默认值更新旧文档。您可以通过检查那些默认值为nil的新字段来找到这些文档。更新简单风格:如果您使用默认值定义一个新字段，只要您设置了一个新值，就应该始终使用该值:应用程序
我如何从Ruby代码连接到mongodb？ 最佳答案 首先，您必须安装MongoDbgem:geminstallmongo然后运行代码:require'rubygems'#notnecessaryforRuby1.9require'mongo'db=Mongo::Connection.new.db("mydb")#ORdb=Mongo::Connection.new("localhost").db("mydb")#ORdb=Mongo::Connection.new("localhost",27017).db("mydb")
我正在尝试使用聚合框架(使用ruby)并像这样投影日期:db['requests'].aggregate([{"$project"=>{_id:0,method:'$method',user:'$user',year:{'$year'=>'$timestamp'}}}])文档是这样的:{_id:ObjectId("5177d7d7df26358289da7dfd"),timestamp:ISODate("2013-04-12T03:58:05+00:00"),method:"POST",status:"200",inputsize:"874",outputsize:"4981",u
我试图通过在Ruby中进行的查询从MongoDB获取字段的子集，但它似乎不起作用。它不返回任何结果这是ruby代码:coll.find("title"=>'Halo',:fields=>["title","isrc"])#thisdoesn'twork如果我删除字段散列，它会工作，返回包含所有字段的结果coll.find("title"=>'Halo')#thisworks查看mongodb控制台，第一个查询在mongodb服务器上结束，如下所示:{title:"Halo",fields:["title","isrc"]}如果我尝试从mongo客户端控制台进行查询，它会工作，我会得到结
文章目录Elasticsearch和MongoDB对比关于ElasticsearchElasticsearch应用场景关于MongoDBMongoDB优点mongodb适用场景Elasticsearch和MongoDB对比Elasticsearch和MongoDB开源许可协议参考Elasticsearch和MongoDB对比关于Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/Elasticistheleadingplatformforsearch-poweredsolutions.Weaccelerateresultsthatma
db.col.insertMany([{"_id":"tt0084726","title":"StarTrekII:TheWrathofKhan","year":1982,"type":"movie"},{"_id":"tt0796366","title":"StarTrek","year":2009,"type":"movie"},{"_id":"tt0084726","title":"StarTrekII:TheWrathofKhan","year":1982,"type":"movie"}]);OS:LinuxMint17.3RosaMongoDB:dbversionv2.6.1
我在使用mongodb在服务器端存储图像的客户端访问http请求时遇到了问题。我非常感谢帮助。我需要一个简单的示例来说明如何将图像文件作为数据添加到httppost请求(例如XMLhttprequest)中。比方说，我知道服务器方法的网址。图片来源定义在imgsrc文件名存放在name我有这个自动取款机:varhttp=newXMLHttpRequest();httpPost.onreadystatechange=function(err){if(httpPost.readyState==4&&httpPost.status==200){console.log(httpPost.res
目录MongoDB简介安装MongoDB 安装MongoDBShell添加账户密码 安装MongoDBCompassMongoDB简介MongoDB是一个流行的开源文档型NoSQL数据库管理系统，使用C++语言编写。与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用文档模型来存储数据。文档模型是一种灵活的数据模型，它允许您在单个文档中存储和查询相关数据。文档模型还支持嵌套文档和数组结构，这使得它非常适合处理复杂的数据结构。MongoDB的特点包括：非常灵活的文档模型，可以轻松存储复杂数据类型。分布式系统设计，可以通过分片技术实现横向扩展，适合大规模数据处理。支持丰富的查询语言和聚合框架，使得开发人
minioappVersion:2022-06-25chartVersion:11.7.7一、独立模式auth:auth:rootPassword:"12345678rtt"#密码长度需>=8位rootUser:"root"mode:standalone#默认为单机模式persistence:storageClass:minio-data#存储类，必填size:8Giservice:type:NodePort#暴露端口port:9000nodePort:31311二、分布式模式auth:auth:rootPassword:"12345678rtt"#密码长度需>=8位rootUser:"roo