我最近实现线程/互斥锁管理器的努力以 75% 的 CPU 负载(4 核)告终，而所有四个正在运行的线程要么处于 sleep 状态，要么等待互斥锁被解锁。

具体的类太大了，无法在这里完整发布，但我可以将原因缩小到死锁安全地获取两个互斥锁

std::unique_lock<std::mutex> lock1( mutex1, std::defer_lock );
std::unique_lock<std::mutex> lock2( mutex2, std::defer_lock );
std::lock( lock1, lock2 );

该类的另一部分使用 std::condition_variable 与 wait() 和 notify_one() 在 mutex1 用于有选择地同时执行的某些代码。

简单的改变

std::unique_lock<std::mutex> lock1( mutex1 );
std::unique_lock<std::mutex> lock2( mutex2 );

将 CPU 使用率降至正常的 1-2%。

我不敢相信，std::lock() 函数效率这么低。这可能是 g++ 4.6.3 中的错误吗？

编辑:(示例)

#include <atomic>
#include <chrono>
#include <condition_variable>
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <thread>

std::mutex mutex1, mutex2;
std::condition_variable cond_var;

bool cond = false;
std::atomic<bool>done{false};

using namespace std::chrono_literals;

void Take_Locks()
    {
    while( !done )
        {
        std::this_thread::sleep_for( 1s );

        std::unique_lock<std::mutex> lock1( mutex1, std::defer_lock );
        std::unique_lock<std::mutex> lock2( mutex2, std::defer_lock );
        std::lock( lock1, lock2 );

        std::this_thread::sleep_for( 1s );
        lock1.unlock();
        lock2.unlock();
        }
    }

void Conditional_Code()
    {
    std::unique_lock<std::mutex> lock1( mutex1, std::defer_lock );
    std::unique_lock<std::mutex> lock2( mutex2, std::defer_lock );

    std::lock( lock1, lock2 );
    std::cout << "t4: waiting \n";

    while( !cond )
        cond_var.wait( lock1 );

    std::cout << "t4: condition met \n";
    }

int main()
    {
    std::thread t1( Take_Locks ), t2( Take_Locks ), t3( Take_Locks );
    std::thread t4( Conditional_Code );

    std::cout << "threads started \n";
    std::this_thread::sleep_for( 10s );

    std::unique_lock<std::mutex> lock1( mutex1 );
    std::cout << "mutex1 locked \n" ;
    std::this_thread::sleep_for( 5s );

    std::cout << "setting condition/notify \n";
    cond = true;
    cond_var.notify_one();
    std::this_thread::sleep_for( 5s );

    lock1.unlock();
    std::cout << "mutex1 unlocked \n";
    std::this_thread::sleep_for( 6s );

    done = true;
    t4.join(); t3.join(); t2.join(); t1.join();
    }

最佳答案

在我的机器上，以下代码每秒打印 10 次并消耗几乎 0 cpu，因为大部分时间线程要么处于休眠状态，要么被锁定的互斥锁阻塞:

#include <chrono>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <iostream>

using namespace std::chrono_literals;

std::mutex m1;
std::mutex m2;

void
f1()
{
    while (true)
    {
        std::unique_lock<std::mutex> l1(m1, std::defer_lock);
        std::unique_lock<std::mutex> l2(m2, std::defer_lock);
        std::lock(l1, l2);
        std::cout << "f1 has the two locks\n";
        std::this_thread::sleep_for(100ms);
    }
}

void
f2()
{
    while (true)
    {
        std::unique_lock<std::mutex> l2(m2, std::defer_lock);
        std::unique_lock<std::mutex> l1(m1, std::defer_lock);
        std::lock(l2, l1);
        std::cout << "f2 has the two locks\n";
        std::this_thread::sleep_for(100ms);
    }
}

int main()
{
    std::thread t1(f1);
    std::thread t2(f2);
    t1.join();
    t2.join();
}

样本输出:

f1 has the two locks
f2 has the two locks
f1 has the two locks
...

我在 OS X 上运行此程序，事件监视器应用程序显示此进程正在使用 0.1% 的 cpu。该机器是 Intel Core i5(4 核)。

我很乐意以任何方式调整此实验以尝试创建活锁或过度使用 CPU。

更新

如果此程序在您的平台上使用过多的 CPU，请尝试将其更改为调用 ::lock()，其中定义为:

template <class L0, class L1>
void
lock(L0& l0, L1& l1)
{
    while (true)
    {
        {
            std::unique_lock<L0> u0(l0);
            if (l1.try_lock())
            {
                u0.release();
                break;
            }
        }
        std::this_thread::yield();
        {
            std::unique_lock<L1> u1(l1);
            if (l0.try_lock())
            {
                u1.release();
                break;
            }
        }
        std::this_thread::yield();
    }
}

我很想知道这是否对您有任何影响，谢谢。

更新 2

经过长时间的拖延，我写了一篇关于这个主题的论文初稿。该论文比较了完成这项工作的 4 种不同方法。它包含您可以复制并粘贴到您自己的代码中并自己测试的软件(请报告您的发现!):

http://howardhinnant.github.io/dining_philosophers.html

关于c++ - 使用 std::lock (c++11) 的大量 CPU 负载，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13667810/