除了对反向列表推导进行列表推导之外，是否有一种 Python 方法可以按值对 Counter 进行排序？如果是这样，它比这更快:
>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> sorted(x)
['a', 'b', 'c']
>>> sorted(x.items())
[('a', 5), ('b', 3), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()])]
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()], reverse=True)]
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)
最佳答案
使用 Counter.most_common() method ，它会为您对项目进行排序:
>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> x.most_common()
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]
它将以最有效的方式进行；如果您要求 Top N 而不是所有值，则使用 heapq 而不是直接排序:
>>> x.most_common(1)
[('c', 7)]
在计数器之外，排序总是可以基于 key 函数进行调整； .sort() 和 sorted() 都采用可调用函数，可让您指定对输入序列进行排序的值； sorted(x, key=x.get, reverse=True) 会给你与 x.most_common() 相同的排序，但只返回键，例如:
>>> sorted(x, key=x.get, reverse=True)
['c', 'a', 'b']
或者您可以只对给定的 (key, value) 对的值进行排序:
>>> sorted(x.items(), key=lambda pair: pair[1], reverse=True)
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]
见 Python sorting howto了解更多信息。
关于python - 如何按值对计数器进行排序？ - Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20950650/
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