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ID:老白嫖大怪兽
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该公司决定采用Kubernetes + GitLab + Harbor + KubeSphere(集成了Jenkins、Istio等工具) 架构来构建CICD环境,以缩短新功能开发上线周期,及时满足客户的需求,实现DevOps的部分流程,来减轻部署运维的负担,实现可视化容器生命周期管理、应用发布和版本迭代更新,请完成CICD环境部署。CICD应用系统架构如下:

官方离线部署地址:https://kubesphere.io/zh/docs/installing-on-kubernetes/on-prem-kubernetes/install-ks-on-linux-airgapped/
1.查看kubectl的版本是否符合要求。
$ kubectl version
2.检查集群中的可用资源是否满足最低要求。
# free -g
total used free shared buff/cache available
Mem: 14 3 5 0 5 11
Swap: 0 0 0
3.检查集群中是否有默认 StorageClass(准备默认 StorageClass 是安装 KubeSphere 的前提条件)
## 创建了一个存储类
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: nfs-storage
annotations:
storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
parameters:
archiveOnDelete: "true" ## 删除pv的时候,pv的内容是否要备份
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nfs-client-provisioner
labels:
app: nfs-client-provisioner
# replace with namespace where provisioner is deployed
namespace: default
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
selector:
matchLabels:
app: nfs-client-provisioner
template:
metadata:
labels:
app: nfs-client-provisioner
spec:
serviceAccountName: nfs-client-provisioner
containers:
- name: nfs-client-provisioner
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2
# resources:
# limits:
# cpu: 10m
# requests:
# cpu: 10m
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
- name: NFS_SERVER
value: 10.18.4.10 ## 指定自己nfs服务器地址
- name: NFS_PATH
value: /data/k8s ## nfs服务器共享的目录
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 10.18.4.10
path: /data/k8s
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nfs-client-provisioner
# replace with namespace where provisioner is deployed
namespace: default
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["nodes"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumes"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumeclaims"]
verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]
resources: ["storageclasses"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["events"]
verbs: ["create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nfs-client-provisioner
# replace with namespace where provisioner is deployed
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: nfs-client-provisioner-runner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: leader-locking-nfs-client-provisioner
# replace with namespace where provisioner is deployed
namespace: default
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["endpoints"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: leader-locking-nfs-client-provisioner
# replace with namespace where provisioner is deployed
namespace: default
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nfs-client-provisioner
# replace with namespace where provisioner is deployed
namespace: default
roleRef:
kind: Role
name: leader-locking-nfs-client-provisioner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
离线安装几乎与在线安装相同,不同之处是必须有一个本地仓库(这里延用集群中创建的harbor)来托管 Docker 镜像。
当您在离线环境中安装 KubeSphere 时,需要事先准备一个包含所有必需镜像的镜像包(这些都是提前准备好的)。
(1)下载镜像清单文件 images-list.txt。
curl -L -O \
https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/images-list.txt
(2)下载 offline-installation-tool.sh。
curl -L -O \
https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/offline-installation-tool.sh
(3)使 .sh 文件可执行。
chmod +x offline-installation-tool.sh
(4)在offline-installation-tool.sh 中拉取镜像。
./offline-installation-tool.sh -s -l images-list.txt \
-d ./kubesphere-images
可以不用下载,毕竟东西不少,使用我给到的镜像包,在这里直接把镜像导入即可
#这里只导入如下镜像
example-images.tar.gz
istio-images.tar.gz
kubesphere-devops-images.tar.gz
kubesphere-images.tar.gz
kubesphere-logging-images.tar.gz
kubesphere-monitoring-images.tar.gz

(1)将脚本将下载到本地的镜像推送到私有仓库中。
./offline-installation-tool.sh -l images-list.txt \
-d ./kubesphere-images -r 10.18.4.10/kubesphere
需要事先准备好 cluster-configuration.yaml 与kubesphere-installer.yaml。
curl -L -O \
https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/kubesphere-installer.yaml
curl -L -O \
https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.2.1/cluster-configuration.yaml
(1)修改部署文件。
编辑 cluster-configuration.yaml 添加您的私有镜像仓库,如下所示。
spec:
persistence:
storageClass: ""
authentication:
jwtSecret: ""
local_registry: 10.18.4.10/kubesphere
(3)使用以下命令将curl -L -O \ 替换为自己仓库的地址。
sed -i "s#^\s*image: kubesphere.*/ks-installer:.*# image: dockerhub.kubekey.local/kubesphere/ks-installer:v3.0.0#" kubesphere-installer.yaml
(4)修改集群配置文件,启用相关组件。
Etcd(键值数据库),redis(非关系型的数据库),Openldap(轻型目录访问协议),monitoring(集群监控),alerting(集群告警),auditing(集群审计),devops,events,Logging(集群日志),networkpolicy,openpitrix(应用商店),servicemesh(服务网格)
(5)验证安装。
Console: http://10.18.4.10:30880
Account: admin
初始Password: P@88w0rd
#登陆后需要修改密码


部署完成以后,可以模拟创建创建一个企业空间exam,并有examuser1来创建管理一个DevOps项目。



邀请用户进入企业空间,为用户分配企业空间角色,从而更好的管理集群资源。



可以看到,当前用户因为我们分配的企业空间角色,对企业空间只有如下权限。






我是Google云的新手,我正在尝试对其进行首次部署。我的第一个部署是RubyonRails项目。我基本上是在关注thisguideinthegoogleclouddocumentation.唯一的区别是我使用的是我自己的项目,而不是他们提供的“helloworld”项目。这是我的app.yaml文件runtime:customvm:trueentrypoint:bundleexecrackup-p8080-Eproductionconfig.ruresources:cpu:0.5memory_gb:1.3disk_size_gb:10当我转到我的项目目录并运行gcloudprevie
我可以在Azure网站上部署RubyonRails吗? 最佳答案 还没有。目前仅支持.NET和PHP。 关于ruby-on-rails-RubyonRails可以部署在Azure网站上吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12964010/
前置步骤我们都操作完了,这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说,看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件,选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码,重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径,所以需要先把执行路径找到,先进入服务器的docker容器,2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击:ManageJenkins>>GlobalToolCon
深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal
Ocra无法处理需要“tk”的应用程序require'tk'puts'nope'用奥克拉http://github.com/larsch/ocra不起作用(如链接中的一个问题所述)问题:https://github.com/larsch/ocra/issues/29(Ocra是1.9的"new"rubyscript2exe,本质上它用于将rb脚本部署为可执行文件)唯一的问题似乎是缺少tcl的DLL文件我不认为这是一个问题据我所知,问题是缺少tk的DLL文件如果它们是已知的,则可以在执行ocra时将它们包括在内有没有办法知道tk工作所需的DLL依赖项? 最佳答
我有一个类unzipper.rb,它使用Rubyzip解压文件。在我的本地环境中,我可以成功解压缩文件,而无需使用require'zip'明确包含依赖项但是在Heroku上,我得到一个NameError(uninitializedconstantUnzipper::Zip)我只能通过使用明确的require来解决问题:为什么这在Heroku环境中是必需的,但在本地主机上却不是?我的印象是Rails自动需要所有gem。app/services/unzipper.rbrequire'zip'#OnlyrequiredforHeroku.Workslocallywithout!class
出于某种原因,heroku尝试要求dm-sqlite-adapter,即使它应该在这里使用Postgres。请注意,这发生在我打开任何URL时-而不是在gitpush本身期间。我构建了一个默认的Facebook应用程序。gem文件:source:gemcuttergem"foreman"gem"sinatra"gem"mogli"gem"json"gem"httparty"gem"thin"gem"data_mapper"gem"heroku"group:productiondogem"pg"gem"dm-postgres-adapter"endgroup:development,:t
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