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python - 将一组 NumPy 数组传递给 C 函数以进行输入和输出

coder 2023-08-15 原文

假设我们有一个 C 函数，它接受一组一个或多个输入数组，处理它们，并将其输出写入一组输出数组。签名如下所示(count 表示要处理的数组元素的数量):

void compute (int count, float** input, float** output)

我想通过 ctypes 从 Python 调用此函数，并使用它对一组 NumPy 数组应用转换。对于定义为的单输入/单输出函数

void compute (int count, float* input, float* output)

以下作品:

import ctypes
import numpy

from numpy.ctypeslib import ndpointer

lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('./block.so')
fun = lib.compute
fun.restype = None
fun.argtypes = [ctypes.c_int,
                ndpointer(ctypes.c_float),
                ndpointer(ctypes.c_float)]

data = numpy.ones(1000).astype(numpy.float32)
output = numpy.zeros(1000).astype(numpy.float32)
fun(1000, data, output)

但是，我不知道如何为多个 输入(和/或输出)创建相应的指针数组。有什么想法吗？

编辑:所以人们一直想知道compute 是如何知道有多少个数组指针(因为count 指的是每个元素的数量大批)。实际上，这是硬编码的；一个给定的 compute 准确地知道预期有多少输入和输出。验证 input 和 output 是否指向正确数量的输入和输出是调用者的工作。下面是一个 compute 示例，它接受 2 个输入并写入 1 个输出数组:

virtual void compute (int count, float** input, float** output) {
    float* input0 = input[0];
    float* input1 = input[1];
    float* output0 = output[0];
    for (int i=0; i<count; i++) {
        float fTemp0 = (float)input1[i];
        fRec0[0] = ((0.09090909090909091f * fTemp0) + (0.9090909090909091f * fRec0[1]));
        float fTemp1 = (float)input0[i];
        fRec1[0] = ((0.09090909090909091f * fTemp1) + (0.9090909090909091f * fRec1[1]));
        output0[i] = (float)((fTemp0 * fRec1[0]) - (fTemp1 * fRec0[0]));
        // post processing
        fRec1[1] = fRec1[0];
        fRec0[1] = fRec0[0];
    }
}

我无法影响compute 的签名和实现。我可以(通过 Python!)验证需要多少输入和输出。关键问题是如何为函数提供正确的 argtypes，以及如何在 NumPy 中生成适当的数据结构(指向 NumPy 数组的指针数组)。

最佳答案

要专门针对 Numpy 数组执行此操作，您可以使用:

import numpy as np
import ctypes

count = 5
size = 1000

#create some arrays
arrays = [np.arange(size,dtype="float32") for ii in range(count)] 

#get ctypes handles
ctypes_arrays = [np.ctypeslib.as_ctypes(array) for array in arrays]

#Pack into pointer array
pointer_ar = (ctypes.POINTER(C.c_float) * count)(*ctypes_arrays)

ctypes.CDLL("./libfoo.so").foo(ctypes.c_int(count), pointer_ar, ctypes.c_int(size))

事物的 C 端可能看起来像:

# function to multiply all arrays by 2
void foo(int count, float** array, int size)
{
   int ii,jj;
   for (ii=0;ii<count;ii++){
      for (jj=0;jj<size;jj++)
         array[ii][jj] *= 2;    
   }

}

关于python - 将一组 NumPy 数组传递给 C 函数以进行输入和输出，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14341549/

传递pythoncodefloatctypescnumpyffi

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