300.最长递增子序列
关键点1：dp数组的含义
对nums[]中的元素j的最长严格递增子序列的长度是dp[j]；
关键点2：递归公式的推导
每个j都可以推出一个dp[i],所以求dp[i]与dp[j]+1的最大值：dp[i] = Math.max(dp[j]+1,dp[i]);
关键点3：dp数组初始化
每个dp元素都至少为1： Arrays.fill(dp,1);
关键点4：遍历顺序
由于下一个dp值与上一个dp值有关，因此for循环从前往后遍历（从0开始遍历是为了维护dp数组的完整性，找出dp数组的中元素的最大值）。
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
// 对nums[]中的元素j的最长严格递增子序列的长度是dp[j]
int[] dp = new int[nums.length];
// 初始化，每个dp元素都至少为1
Arrays.fill(dp,1);
int result = 0;
for(int i = 0;i < nums.length;i++){
for(int j = 0;j < i;j++){
if(nums[i]>nums[j]){
//每个j都可以推出一个dp[i],所以求dp[i]与dp[j]+1的最大值
dp[i] = Math.max(dp[j]+1,dp[i]);
}
}
// 最终的结果不是dp[nums.length-1],因为最长严格递增子序列不一定包含最后那个值
//而是对整个dp数组中的元素求最大值，因此可在这个地方进行最终结果的保存更新
result = Math.max(result,dp[i]);
}
return result;
}
}674. 最长连续递增序列
关键点1：dp数组的含义
对nums[]中的元素j的最长严格递增子序列的长度是dp[j]；
关键点2：递归公式的推导
因为必须是连续的，所以只用比较前后两个元素就可以了，不用像上一题写一个for j的循环，遍历小于i的每个元素 nums[j]与nums[i]的关系：dp[i] = dp[i - 1]+1;
关键点3：dp数组初始化
每个dp元素都至少为1： Arrays.fill(dp,1);
关键点4：遍历顺序
由于下一个dp值与上一个dp值有关，因此for循环从前往后遍历（0已经初始化，且为使递归公式的dp[i-1]有意义，i从1开始遍历）。
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
// 最长且 连续递增的子序列
int[] dp = new int[nums.length];
// 初始化，每个dp元素都至少为1
Arrays.fill(dp,1);
int result = 0;
for(int i = 1; i < nums.length;i++){
//因为必须是连续的，所以只用比较前后两个元素就可以了
//不用像上一题写一个for j的循环，遍历小于i的每个元素 nums[j]与nums[i]的关系
if(nums[i] > nums[i-1]){
dp[i] = dp[i-1]+1;
}
}
// 最终的结果不是dp[nums.length-1],而是对整个dp数组中的元素求最大值,因为最长连续递增子序列不一定包含最后那个值
for(int i = 0;i < dp.length;i++){
result = Math.max(result,dp[i]);
}
return result;
}
}718. 最长重复子数组
关键点1：dp数组的含义
dp[i][j]是以i-1,j-1为结尾的公共最长子数组的长度；
关键点2：递归公式的推导
if(nums1[i-1] == nums2[j-1])，则i和j同时移动，所以为i-1,j-1；dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
关键点3：dp数组初始化
每个dp[i][j]元素都初始化为0，因为dp[0][j] =dp[-1][j-1]+1; ,dp[i][0] = dp[i-1][-1]+1;都出现了无意义的dp[-1]，所以dp[0][j] 和 dp[i][0] 都初始化为0 ，而其它元素也可初始化为0，所以整个数组初始化为0；
关键点4：遍历顺序
由于下一个dp值与上一个dp值有关，因此for循环从前往后遍历（0已经初始化，且为使递归公式的dp[i-1][j-1]有意义，i,j都从1开始遍历）。
class Solution {
public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
// dp[i][j]是以i-1,j-1为结尾的公共最长子数组的长度
int[][] dp = new int[nums1.length+1][nums2.length+1];
int result = 0;
for(int i = 1;i <=nums1.length;i++){
for(int j = 1;j <= nums2.length;j++){
if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
result = Math.max(dp[i][j],result);
}
}
}
return result;
}
}
给定一个复杂的对象层次结构，幸运的是它不包含循环引用，我如何实现支持各种格式的序列化？我不是来讨论实际实现的。相反，我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby，我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外，应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗？在任何提到的情况下，我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好，这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最
我有很多这样的文档:foo_1foo_2foo_3bar_1foo_4...我想通过获取foo_[X]的所有实例并将它们中的每一个替换为foo_[X+1]来转换它们。在这个例子中:foo_2foo_3foo_4bar_1foo_5...我可以用gsub和一个block来做到这一点吗？如果不是，最干净的方法是什么？我真的在寻找一个优雅的解决方案，因为我总是可以暴力破解它，但我觉得有一些正则表达式技巧值得学习。 最佳答案 我(完全)不懂Ruby，但类似这样的东西应该可以工作:"foo_1foo_2".gsub(/(foo_)(\d+)/
假设我必须(小型到中型)阵列:tokens=["aaa","ccc","xxx","bbb","ccc","yyy","zzz"]template=["aaa","bbb","ccc"]如何确定tokens是否以相同的顺序包含template的所有条目？(请注意，在上面的示例中，应忽略第一个“ccc”，从而由于最后一个“ccc”而导致匹配。) 最佳答案 这适用于您的示例数据。tokens=["aaa","ccc","xxx","bbb","ccc","yyy","zzz"]template=["aaa","bbb","ccc"]po
这就是我做的a="%span.rockets#diamonds.ribbons.forever"a=a.match(/(^\%\w+)([\.|\#]\w+)+/)putsa.inspect这是我得到的#这就是我想要的#帮助？我尝试过但失败了:( 最佳答案 通常，您不能获得任意数量的捕获组，但如果您使用扫描，您可以为您想要捕获的每个标记获得一个匹配:a="%span.rockets#diamonds.ribbons.forever"a=a.scan(/^%\w+|\G[.|#]\w+/)putsa.inspect["%span","
首先，我使用的是rails3.1.3和来自master的carrierwavegithub仓库的分支。我使用after_init钩子(Hook)来确定基于属性的字段页面模型实例并为这些字段定义属性访问器将值存储在序列化哈希中(希望它清楚我是什么谈论)。这是我正在做的事情的精简版:classPage省略mount_uploader命令让我可以访问我想要的属性。但是当我安装uploader时出现错误消息说“nil类的未定义新方法”我在源代码中读到有方法read_uploader和扩展模块中的write_uploader。我如何必须覆盖这些来制作mount_uploader命令使用我的“虚拟
我正在尝试解决http://projecteuler.net/problem=1.我想创建一个方法，它接受一个整数，然后创建一个包含它前面的所有整数的数组，并将整数本身作为数组中的值。以下是我目前所拥有的。代码不起作用。defmake_array(num)numbers=Array.newnumcount=1numbers.eachdo|number|numbers 最佳答案 (1..num).to_a是您在Ruby中需要做的全部。1..num将创建一个Range对象，以1开始并以任意值num结束是。Range对象有to_a方法通过
我无法使用传统的Ruby方法从下面的数组user_list中删除所有重复对象，从而获得预期的结果。有解决这个问题的聪明方法吗？users=[]user_list.eachdo|u|user=User.find_by_id(u.user_id)users 最佳答案 这个怎么样？users=User.find(user_list.map(&:user_id).uniq)这具有作为一个数据库调用而不是user_list.size数据库调用的额外好处。 关于Ruby从数组中删除重复的对象，我们在
ruby中有没有一个很好的方法来删除可枚举列表中的重复项(即拒绝等) 最佳答案 对于数组你可以使用uniq()方法a=["a","a","b","b","c"]a.uniq#=>["a","b","c"]所以如果你只是(1..10).to_a.uniq或%w{antbatcatant}.to_a.uniq因为无论如何，几乎所有您实现的方法都将作为Array类返回。 关于Ruby删除可枚举列表中的重复项，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： h
我知道如何创建值数组的排列。例如:[*1..3].permutation(2)这导致以下六种排列:[1,2][1,3][2,1][2,3][3,1][3,2]但这个结果缺少三个排列，它们是相同值的组合，即:[1,1][2,2][3,3]如何获得所有排列，包括上面重复的排列？ 最佳答案 尝试#repeated_permutation:[*1..3].repeated_permutation(3).to_a>pp[*1..3].repeated_permutation(3).to_a[[1,1,1],[1,1,2],[1,1,3],[1
文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式：ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk=Var(yt)Cov(yt,yt−k)其中分子用于求协方差矩阵，分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型，求出其滞