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mongodb - 将 $match 聚合的子集结果保存在 mongoDB 的缓存中

coder 2023-11-05 原文

我正在做一个探索 mongoDB 数据的网站。在我的数据库中，我存储了从智能手机捕获的 GPS 测量值。我正在使用各种查询来探索这些测量。我有一个按天分组并计算测量值的查询。另一个查询计算每种智能手机(iOS、Android、)的测量次数。等等。

所有这些查询在它们的聚合管道中共享相同的 $match 参数。在此管道中，我对测量进行过滤，以便将重点放在时间间隔和地理区域中。

有没有办法将$match中获取的子集保存在缓存中，数据库不需要每次都应用这个过滤器？

我想优化查询的响应时间。

一个查询的示例:

cursor = db.myCollection.aggregate(
   [
    {
        "$match":
        {
            "$and": [{"t": {"$gt": tMin, "$lt": tMax}, "location":{"$geoWithin":{"$geometry":square}}}]
        }
    },
    {
        "$group":
        {
           "_id": {"hourGroup": "$tHour"},
           "count": {"$sum": 1}
        }
    }
   ]
)

我想将结果保存在缓存中:

    "$match":
    {
        "$and": [{"t": {"$gt": tMin, "$lt": tMax}, "location":{"$geoWithin":{"$geometry":square}}}]
    }

最佳答案

您可以这样做的方法是使用 $out 管道阶段创建一个新集合。

然后，当您使用查询批处理时，第一个查询将创建一个匹配的输出，下一个查询可以使用它的结果。

开发中有一个名为 $facet 的新管道阶段，我们将能够执行匹配，然后在多个聚合路径中使用此结果(计划在 mongo 3.4 中准备好)

欢迎任何评论!

关于mongodb - 将 $match 聚合的子集结果保存在 mongoDB 的缓存中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38147286/

mongodb34sectioncodequery-optimizationpymongo

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