我刚刚安装了一台基于 AMD Ryzen 2700x 和 32GB RAM(运行 Ubuntu 18.04)的台式计算机。
在工作中，我有一台使用了 3 年的笔记本电脑工作站，配备 Intel i7-6820HQ 和 16GB RAM(运行 Windows 10)。
我在两个平台上都安装了 Anaconda 并运行了一个自定义 Python 代码，该代码严重依赖于基本的 numpy 矩阵运算。
该代码不涉及任何特定于 GPU 的计算(我的工作笔记本电脑没有)。
Ryzen 运行在 3.7GHz，笔记本电脑 i7 运行在 3.6GHz。两个系统都已全面更新。
令我惊讶的是，代码在我的工作笔记本电脑上运行只需 5 分钟，而在 Ryzen 台式机上则需要 10 分钟！
最新的 Ryzen 2700x 应该比 3 年前的高端笔记本电脑 Intel 处理器快得多，那为什么会慢 2 倍呢？
是因为 Ubuntu 在某些方面不如 Ryzen 的 Windows 10 最佳吗？
是因为英特尔比 AMD 更适合 Python 模拟吗？
还有别的吗？
感谢您帮助了解正在发生的事情。
这是一个软件问题：默认情况下，anaconda 附带英特尔的 MKL 作为 BLAS 的后端，这会故意削弱 AMD 的速度。您还可以安装使用 openBLAS 的非 MKL 版本，您会看到巨大的性能提升。你不需要重新安装它，只需卸载 numpy 和 mkl，然后安装一个用 openBLAS 构建的 numpy。
numpy matrix operations
英特尔 Skylake 的 FMA 吞吐量(每个时钟 256 位向量 2 个)明显优于 Ryzen(每个时钟 128 位向量 2 个或每个时钟 256 位向量 1 个)。有关 x86 微架构的详细信息，请参阅 https://agner.org/optimize/。 Sandy-bridge 和 haswell SSE2/AVX/AVX2 的每个周期的 FLOPS 包括 Ryzen 的摘要。
由于缓存中的数据很热，优化的 matmul 可以通过缓存阻塞实现，一个好的 matmul 可能会成为 FMA 执行单元吞吐量的瓶颈。
或 L1d SIMD 加载/存储带宽，其中 Skylake > 2x Ryzen，能够维持接近 2x 256-bit 加载 1x 256-bit 存储，而 Ryzen 可以维持 2x 128-bit 缓存访问，最多其中之一可以是商店。
因此，对于 matmul / FMA 吞吐量而言，英特尔的单线程或每核吞吐量是 Ryzen 核心的两倍是完全合理的。
您是否使用多线程来利用每台机器中的所有内核？ 2700x是8核CPU，6820HQ是4核芯片。
如果您的工作负载可以/正在利用多个内核，那么可能是 L3 缓存带宽限制造成了影响，假设它们都配置正确并且实际运行在 3.6 / 3.7 GHz。或者，也许有什么东西会产生 4 倍的每核性能差异。
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？
我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后，我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是，如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误，还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果？ 最佳答案 Isthisabug,or
