之前一直使用 matplotlib，这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”，使用 matplotlib 画张图使用了太多的时间。
今天我要给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的(甚至只要一行)代码，绘制出更棒的图表。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。
注：完整版代码、数据、技术交流文末获取
plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库，它基于 plot.js，而后者基于 d3.js。我们实际使用的则是一个对 plotly 进行封装的库，名叫 cufflinks，它能让你更方便地使用 plotly 和 Pandas 数据表协同工作。
本文中的所有可视化图表都是在 Jupyter Notebook 中使用离线模式的 plotly + cufflinks 库完成的。在使用 pip install cufflinks plotly 完成安装后，你可以用下面这样的代码在 Jupyter 里完成导入
单变量分布：柱状图和箱形图
单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法，而柱状图基本上算是单变量分布分析时必备的图表之一（虽然它还有一些不足）。
就拿博客文章点赞总数为例（原始数据见 Github：https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/tree/master/medium ），做一个简单的交互式柱状图：
（代码中的 df 是标准的 Pandas dataframe 对象）
（使用 plotly+cufflinks 创建的交互式柱状图）
对于已经习惯 matplotlib 的同学，你们只需要多打一个字母（把 .plot 改成 .iplot ），就能获得看起来更加美观的交互式图表！点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。
如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样：
对 pandas 数据表进行简单的处理，并生成条形图：
就像上面展示的那样，我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起。比如，我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析，然后再生成条形图。
比如统计不同发表渠道中，每篇文章带来的新增粉丝数：
交互式图表带来的好处是，我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。箱型图能提供大量的信息，但如果你看不到具体数值，你很可能会错过其中的一大部分！
散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。
在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。
以我在“Towards Data Science”网站上发表的文章数据为例，让我们以发布时间为索引构建一个数据集，看看文章热度的变化情况：
在上图中，我们用一行代码完成了几件事情：
自动生成美观的时间序列 X 轴
增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致
把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中
为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释：
（带有文本注释的散点图）
下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色：
接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。我们通过指定 plotly 的布局（layout）参数来实现这一点（关于不同的布局，请参考官方文档 https://plot.ly/python/reference/ ），同时我们把点的尺寸（size参数）和一个数值变量 read_ratio （阅读比例）绑定，数字越大，泡泡的尺寸也越大。
如果想要更复杂一些（详见 Github 的源代码），我们甚至可以在一张图里塞进 4 个变量！（然而并不推荐你们真的这么搞）
和前面一样，我们可以将 pandas 和 plotly+cufflinks 结合起来，实现许多有用的图表：
建议你查看官方文档，或者源代码，里面有更多的范例和函数实例。只需要简单的一两行代码，就可以为你的图表加上文字注释，辅助线，最佳拟合线等有用的元素，并且保持原有的各种交互式功能。
接下来，我们要详细介绍几种特殊的图表，平时你可能并不会很经常用到它们，但我保证只要你用好了它们，一定能让人刮目相看。我们要用到 plotly 的 figure_factory 模块，只需要一行代码，就能生成超棒的图表！
假如我们要探索许多不同变量之间的关系，散点图矩阵（也被称为SPLOM）就是个很棒的选择：
即使是这样复杂的图形，也是完全可交互的，让我们能更详尽地对数据进行探索。
为了体现多个数值变量间的关系，我们可以计算它们的相关性，然后用带标注热度图的形式进行可视化：
除了层出不穷的各种图表外，Cufflinks 还提供了许多不同的着色主题，方便你轻松切换各种不同的图表风格。下面两张图分别是“太空”主题和“ggplot”主题：
此外，还有 3D 图表（曲面和泡泡）：
对有兴趣研究的用户来说，做张饼图也不是什么难事：
当你在 Jupyter Notebook 里生成了这些图表之后，你将会发现图表的右下角出现了一个小小的链接，写着“Export to plot.ly（发布到 plot.ly）”。如果你点击这个链接，你将会跳转到一个“图表工坊”（https://plot.ly/create/）。
在这里，你可以在最终展示之前进一步修改和润色你的图表。可以添加标注，选择某些元素的颜色，把一切都整理清楚，生成一个超棒的图表。之后，你还可以将它发布到网络上，生成一个供其他人查阅的链接。
下面两张图是在图表工坊里制作的：
讲了这么多，看都看累了吧？然而我们还并没有穷尽这个库的所有功能。限于篇幅，有些更棒的图表和范例，只好请大家访问 plotly 和 cufflinks 的官方文档去一一查看咯。
_（Plotly 交互式地图，显示了美国国内的风力发电场数据。__来源：_plot.ly）
关于沉没成本谬误，最糟糕的一点在于，人们往往只能在放弃之前的努力时，才能意识到自己浪费了多少时间。
在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有：
快速探索数据所需的一行代码图表
拆分/研究数据所需的交互式元素
当需要时可以深入细节信息的选项
最终展示前能轻易进行定制
从现在看来，要用 Python 语言实现以上功能的最佳选择非 plotly 莫属。它让我们快速生成可视化图表，交互功能使我们更好地理解信息。
我承认，绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分，而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。
2022 年是时候升级你的 Python 绘图库了，让自己在数据科学和可视化方面变得更快、更强、更美吧！
Github 源代码地址：https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/plotly/Plotly%20Whirlwind%20Introduction.ipynb
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关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我好像记得Lua有类似Ruby的method_missing的东西。还是我记错了？ 最佳答案 表的metatable的__index和__newindex可以用于与Ruby的method_missing相同的效果。 关于ruby-难道Lua没有和Ruby的method_missing相媲美的东西吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7732154/
我有一个奇怪的问题:我在rvm上安装了rubyonrails。一切正常，我可以创建项目。但是在我输入“railsnew”时重新启动后，我有“程序'rails'当前未安装。”。SystemUbuntu12.04ruby-v"1.9.3p194"gemlistactionmailer(3.2.5)actionpack(3.2.5)activemodel(3.2.5)activerecord(3.2.5)activeresource(3.2.5)activesupport(3.2.5)arel(3.0.2)builder(3.0.0)bundler(1.1.4)coffee-rails(
我想在一个没有Sass引擎的类中使用Sass颜色函数。我已经在项目中使用了sassgem，所以我认为搭载会像以下一样简单:classRectangleincludeSass::Script::FunctionsdefcolorSass::Script::Color.new([0x82,0x39,0x06])enddefrender#hamlengineexecutedwithcontextofself#sothatwithintemlateicouldcall#%stop{offset:'0%',stop:{color:lighten(color)}}endend更新:参见上面的#re
我即将开始一个将录制和编辑音频文件的项目，我正在寻找一个好的库(最好是Ruby，但会考虑Java或.NET以外的任何库)以进行实时可视化波形。有人知道我应该从哪里开始搜索吗？ 最佳答案 要流入浏览器的数据量很大。Flash或Flex图表可能是唯一能提高内存效率的解决方案。Javascript图表往往会因大型数据集而崩溃。 关于ruby-Ruby中的波形可视化，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
大家好!我想知道Ruby中未使用语法ClassName.method_name调用的方法是如何工作的。我头脑中的一些是puts、print、gets、chomp。可以在不使用点运算符的情况下调用这些方法。为什么是这样？他们来自哪里？我怎样才能看到这些方法的完整列表？ 最佳答案 Kernel中的所有方法都可用于Object类的所有对象或从Object派生的任何类。您可以使用Kernel.instance_methods列出它们。 关于没有类的Ruby方法？，我们在StackOverflow
我真的为这个而疯狂。我一直在搜索答案并尝试我找到的所有内容，包括相关问题和stackoverflow上的答案，但仍然无法正常工作。我正在使用嵌套资源，但无法使表单正常工作。我总是遇到错误，例如没有路线匹配[PUT]"/galleries/1/photos"表格在这里:/galleries/1/photos/1/edit路线.rbresources:galleriesdoresources:photosendresources:galleriesresources:photos照片Controller.rbdefnew@gallery=Gallery.find(params[:galle
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
我在Rails应用程序中使用CarrierWave/Fog将视频上传到AmazonS3。有没有办法判断上传的进度，让我可以显示上传进度如何？ 最佳答案 CarrierWave和Fog本身没有这种功能；你需要一个前端uploader来显示进度。当我不得不解决这个问题时，我使用了jQueryfileupload因为我的堆栈中已经有jQuery。甚至还有apostonCarrierWaveintegration因此您只需按照那里的说明操作即可获得适用于您的应用的进度条。 关于ruby-on-r
如何在Ruby中获取BasicObject实例的类名？例如，假设我有这个:classMyObjectSystem我怎样才能使这段代码成功？编辑:我发现Object的实例方法class被定义为returnrb_class_real(CLASS_OF(obj));。有什么方法可以从Ruby中使用它？ 最佳答案 我花了一些时间研究irb并想出了这个:classBasicObjectdefclassklass=class这将为任何从BasicObject继承的对象提供一个#class您可以调用的方法。编辑评论中要求的进一步解释:假设你有对象
