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python - 将两个 matplotlib imshow 图设置为具有相同的颜色图比例

coder 2023-08-21 原文

我正在尝试绘制具有相同比例的字段。上面的图像值比下面的图像值高 10 倍，但在 imshow 中它们的颜色相同。如何将两者设置为具有相同的颜色比例？

我在图片下面添加了我正在使用的代码..

def show_field(field1,field2):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
    ax.imshow(field1,cmap=plt.cm.YlGn)
    ax.set_adjustable('box-forced')
    ax.autoscale(False)
    ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
    ax2.set_adjustable('box-forced')
    ax2.imshow(field2,cmap=plt.cm.YlGn)
    ax2.autoscale(False)
    plt.show()

最佳答案

首先，您需要定义要使用的颜色范围的最小值和最大值。在此示例中，它是您正在绘制的两个数组的最小值和最大值。然后使用这些值来设置 imshow 颜色代码的范围。 

import numpy as np     
def show_field(field1,field2):

    combined_data = np.array([field1,field2])
    #Get the min and max of all your data
    _min, _max = np.amin(combined_data), np.amax(combined_data)

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
    #Add the vmin and vmax arguments to set the color scale
    ax.imshow(field1,cmap=plt.cm.YlGn, vmin = _min, vmax = _max)
    ax.set_adjustable('box-forced')
    ax.autoscale(False)
    ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
    ax2.set_adjustable('box-forced')
    #Add the vmin and vmax arguments to set the color scale
    ax2.imshow(field2,cmap=plt.cm.YlGn, vmin = _min, vmax = _max)
    ax2.autoscale(False)
    plt.show()

关于python - 将两个 matplotlib imshow 图设置为具有相同的颜色图比例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32766162/

matplotlibpythonfieldsectionimshowplotcolorbar

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