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python - 有没有一种矢量化的方法来计算 sympy 中的梯度？

coder 2023-08-19 原文

如何在 sympy 中计算多元函数的(符号)梯度？

显然我可以分别计算每个变量的导数，但是是否有矢量化运算可以做到这一点？

例如

m=sympy.Matrix(sympy.symbols('a b c d'))

现在对于 i=0..3 我可以这样做:

sympy.diff(np.sum(m*m.T),m[i])

这会起作用，但我宁愿做类似的事情:

sympy.diff(np.sum(m*m.T),m)

这不起作用(“AttributeError:ImmutableMatrix 没有属性 _diff_wrt”)。

最佳答案

只需对 m 使用列表理解:

[sympy.diff(sum(m*m.T), i) for i in m]

此外，不要使用 np.sum 除非您使用的是数值。内置的 sum 更好。

关于python - 有没有一种矢量化的方法来计算 sympy 中的梯度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21166771/

矢量化pythoncodesectionsympysymbolic-mathderivative

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