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Android - 人脸特征检测

coder 2023-11-18 原文

目前我正在开发一款适用于 Android 手机的应用程序。我们想要检测面部特征。该程序应该能够检测眼睛、 Nose 、嘴巴和面部边缘的位置。

准确性应该很好,但不需要完美。可以降低一些准确性以加快速度。所有的脸都是正面的,我们之前会知道五官的大致位置。我们不需要活体检测。应从保存的图像中提取特征。检测时间只要不影响用户体验即可。所以甚至 2 或 3 秒都可以。

有了这个假设,找到一个使我们能够实现这一目标的库应该不会太难。但我的问题是,最好的方法是什么?你有什么建议?这是我第一次为 Android 开发,我不想跑错方向。对我们来说,一个库是个好主意还是我自己实现一些现有算法更好(更快/更准确)?

我用谷歌搜索了很多,发现了很多有趣的东西。 Android API 中也有人脸检测功能。但是返回的人脸类(http://developer.android.com/reference/android/media/FaceDetector.Face.html)只包含眼睛的位置。这对我们的应用程序来说要少一些。然后还有 OpenCV for Android 或 JavaCV。你认为和什么一起工作是个好主意?哪些库有好的文档、教程?

最佳答案

OpenCV 有 a tutorial for this purpose ,不幸的是只有 C++,所以你必须将它转换为 Android。

您还可以在 Android 中尝试 FaceDetection API,this is a simple example如果您正在检测来自可绘制图像或 SD 卡图像的图像。或者最近的Camera.Face API它适用于相机图像。

如果您想在动态时间从您的相机获取图像而不是先阅读 How to take picture from camera. ,但我建议您查看官方 OpenCV Android 示例并使用它们。

更新:

Mad Hatter Example 使用 Camera 和 SurfaceView 的方法。它的速度非常快。看看Mad Hatter .

相关代码,万一链接挂了,是这样的:

public class FaceDetectionListener implements Camera.FaceDetectionListener {
    @Override
    public final void onFaceDetection(Face[] faces, Camera camera) {
        if (faces.length > 0) {
            for (Face face : faces) {
                if (face != null) {
                    // do something
                }
            }
        }
    }
}

关于Android - 人脸特征检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9783969/

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