
攻击链攻击者冒充俄罗斯政府的名义发送会议通知的钓鱼邮件,带有 .vhdx附件文件。
恶意邮件执行附件文件后,会创建一个新的驱动器。其中包含恶意 LNK 文件、诱饵文件与其他相关文件,点击快捷方式后会通过 curl 命令下载其他恶意软件。最终,Payload 执行会使用 AveMaria 来感染失陷主机。
行为流程
攻击链攻击者还使用了另一种变体的攻击链,但由于未能获取到原始的电子邮件,无法准确推断如何投递的载荷。攻击链中使用的自定义下载器从第三方文件共享网站下载加密文件,在内存中下载并解密后执行,Payload 具有较好的检测逃避性。
解密逻辑攻击者自定义了类型转换机制,基于原始数据构建 PE 文件。
位操作转换机制解密文件后会生成没有导出表的 DLL 文件,资源中的加密数据解密后即为 AveMaria 恶意软件。
解密代码
攻击链攻击者利用高度混淆的 AutoIT 脚本来解密内存中的 AveMaria 二进制文件,然后执行 Payload。AutoIT 脚本被嵌入自执行的压缩文件中,其主要组成部分有:
恶意邮件文件解压后会释放恶意文件与诱饵文件,通过 wscript.exe 调用 vbscript 恶意脚本。接着调用解释器执行恶意 AutoIT 脚本,将恶意软件进程注入合法文件中。
整体流程
攻击链攻击者假冒塞尔维亚政府,督促收信人更新登录凭据来访问政府门户网站。
恶意邮件符合条件的塞尔维亚公民与外国公民都可以注册电子身份,通过单点登录访问所有政府相关的门户网站。
合法网站恶意软件执行时会在 %userprofile%\document处创建自身的副本,还会通过 PowerShell 命令进一步逃避 Windows Defender 的检测。
PowerShell 命令名为 Adobe5151.exe 的恶意软件执行,就会解密最终的 Payload 窃取敏感信息并建立 C&C 信道。
攻击链攻击者模仿了常见的采购订单付款请求,恶意软件伪装成假发-票作为附件发送。
恶意邮件释放的 VBScript 脚本,看起来是 PDF 文件后缀并且带有脚本文件图标。
文件图标VBScript 脚本也是经过混淆的,执行时下载并执行 PowerShell 脚本。
VBScript 脚本流程下载的文件都是经过 base64 编码的,解码后是实际的恶意载荷。
攻击链攻击者针对乌克兰官员发起攻击,冒充乌克兰经济政策与战略规划部人士。投递的恶意邮件携带 ISO 附件,其中包含 AveMaria 恶意软件以及三个诱饵文档和四个快捷方式文件。
恶意邮件所有的快捷方式文件都使用相同的 PowerShell 命令,在每个驱动器中检索硬编码的文件名。
LNK 文件Avemaria 在执行时使用硬编码文件名 images.exe 在 %userprofile%\documents 下创建自身副本,以及在注册表中进行持久化。
持久化
攻击链攻击者使用 System Binary Proxy Execution 规避技术执行 Payload,由于未得到恶意邮件,研究人员推测使用 ISO 文件作为附件进行分发。ISO 文件中的 LNK 文件包含 PowerShell 命令与运行时解密的混淆代码。执行 LNK 文件会下载恶意的 HTA 文件,再通过 mshta.exe 来执行。
快捷方式文件HTA 文件由 标签下的 VBScript 代码组成,在执行时生成混淆的第三阶段 PowerShell 代码。
混淆 PowerShell 代码PowerShell 代码去混淆后,主要包括执行、解码与下载的功能。
去混淆后代码在启用Rack::Deflater来gzip我的响应主体时偶然发现了一些奇怪的东西。也许我遗漏了一些东西,但启用此功能后,响应被压缩,但是资源的ETag在每个请求上都会发生变化。这会强制应用程序每次都响应,而不是发送304。这在没有启用Rack::Deflater的情况下有效,我已经验证页面源没有改变。我正在运行一个使用thin作为Web服务器的Rails应用程序。Gemfile.lockhttps://gist.github.com/2510816有没有什么方法可以让我从Rack中间件获得更多的输出,这样我就可以看到发生了什么?提前致谢。 最佳答案
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括:阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下,MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中,可以获得复用增益,即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中,可以获得分集增益,即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述,即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中,由于接收天线或发射天线之间的间距较远,可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的,因此分布式MIMO
我有两个具有以下格式的哈希mydetails[x['Id']]=x['Amount']这将包含如下数据hash1={"A"=>"0","B"=>"1","C"=>"0","F"=>"1"}hash2={"A"=>"0","B"=>"3","C"=>"0","E"=>"1"}我期待这样的输出:Differencesinhash:"B,F,E"非常感谢任何帮助。 最佳答案 这个解决方案可能更容易理解:(hash1.keys|hash2.keys).select{|key|hash1[key]!=hash2[key]}Array#|返回2
标题说明了一切。请注意,这不是模型或初始值设定项的更改。我可以删除Controller中的一个实例变量(例如,@user),然后重新加载一个View,它会工作-直到我重新启动服务器,在这种情况下它会提示变量为nil。我正常工作,然后切换到一组完全不同的Controller和View上工作,现在它无缘无故地发生了。应用处于开发环境中。development.rb内容:Dashboard::Application.configuredoconfig.cache_classes=falseconfig.whiny_nils=trueconfig.consider_all_requests_l
查看原文>>>基于”PLUS模型+“生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用目录第一章、理论基础与软件讲解第二章、数据获取与制备第三章、土地利用格局模拟第四章、生态系统服务评估第五章、时空变化及驱动机制分析第六章、论文撰写技巧及案例分析基于ArcGISPro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局基于生态系统服务(InVEST模型)的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用基于ArcGISPro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用 本文从数据、方法、实践三方面对生态系统服务多情景预测进行讲解。内容涵盖多
我一直在调试网站以查找页面加载时间过长的根源,并将其缩小为用于从文本中提取URL的正则表达式:/(?:([\w+.-]+):\/\/|(?:www\.))[^\s在一大块文本上运行大约需要3秒。我发现如果我将第一个子句的逆语句添加到正则表达式((?:[^\w+.-]|^))的开头,它几乎会立即运行:/(?:[^\w+.-]|^)(?:([\w+.-]++):\/\/|(?:www\.))[^\s在我看来,添加的子句根本不应该影响正则表达式,因为没有什么可以导致该子句失败(因为这些字符将与“[\w+.-]++”子句匹配)。为什么这会使正则表达式运行得更快?编辑有些人要求提供我正在尝试做的
我们在最新项目中使用sunspot进行搜索。我们还使用devise并按如下方式为我们的用户模型编制索引:searchabledotext:fnametext:lnametext:emailtext:descriptiontext:twitter_usernameend使用此设置,除非solr正在运行,否则用户甚至无法登录。这意味着在每次保存用户模型时,都会与我们的solr服务器进行一些通信(重建索引?),即使可搜索字段都没有更改。这是正确的吗?我们还有许多其他模型正在被sunspot索引,这些模型具有经常更新的不可搜索字段。似乎sunspot正在为所有这些更新重新编制索引。有没有办法将
前一段时间由于工作需要把可爱的小雪狐舍弃了,找到了小蜜蜂。但是新版本的小蜜蜂出现了很多和旧版本不一样的位置。1.功能位置迁移,原来在工程build.gradle的buildscript和allprojects移动至setting.gradle并改名为pluginManagement和dependencyResolutionManagement。里面的东西依旧可以按照原来的copy过来。pluginManagement{repositories{gradlePluginPortal()google()mavenCentral()}}dependencyResolutionManagement{r
我正在尝试单击stackoveflow水平菜单上的所有链接(问题、标签、用户、徽章、未回答)。我有这段代码,但它点击了第一个链接(这个链接是问题),然后打印1,然后出现错误。这可能有什么问题?require'watir-webdriver'classStackoverflowdefclick_all_nav_linksb=Watir::Browser.newb.goto"http://stackoverflow.com"counter=0b.div(:id=>'hmenus').div(:class=>'navmainnavs').ul.lis.eachdo|li|li.a.click
GPT-4是OpenAI发布的最新一代语言模型,于2023年3月14日正式发布,并通过API和ChatGPTPlus平台向用户开放。微软也证实,在GPT-4正式发布之前,就已经在部分版本的Bing中使用GPT-4技术。本文旨在对使用GPT-4技术的NewBing进行中立、专业的使用评测,探讨其使用体验的变化。界面与限额早于2月26日小编获得Newbing试用资格,届时Newbing初体验并不理想,限制多,例如对话只能持续5条自动终止,对话字符受限,生成效果不尽如人意。然而今日对接GPT-4全新bing额度扩充至15条,且对话字数扩容至2000字。Newbing提供了三种模式选项,即创造力、平衡