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python - 从流中产生的正确方法是什么？

coder 2023-05-24 原文

我有一个 Connection 类型，用于包装来自 asyncio 的读/写流对。

class Connection(object):

    def __init__(self, stream_in, stream_out):
        self._streams_ = (stream_in, stream_out)

    def read(self, n_bytes: int = -1):
        stream = self._streams_[0]
        return stream.read(n_bytes)

    def write(self, bytes_: bytes):
        stream = self._streams_[1]
        stream.write(bytes_)
        yield from stream.drain()

当一个新的客户端连接到服务器时，new_connection 将创建一个新的Connection 对象，并期望接收 4 个字节。

@asyncio.coroutine
def new_connection(stream_in, stream_out):
    conn = Connection(stream_in, stream_out)
    data = yield from conn.read(4)
    print(data)

客户端发送 4 个字节。

@asyncio.coroutine
def client(loop):
    ...
    conn = Connection(stream_in, stream_out)
    yield from conn.write(b'test')

这按我的预期工作，但我必须为每次调用 read 和 write 编写 yield from。为此，我尝试将 yield from 移动到 Connection。

def read(self, n_bytes: int = -1):
    stream = self._streams_[0]
    data = yield from stream.read(n_bytes)
    return data

但是，我得到了一个生成器对象，而不是预期的数据字节。

<generator object StreamReader.read at 0x1109983b8>

所以，对于每次调用 read 和 write，我必须小心让 yield from。我的目标是将 new_connection 减少到以下内容。

@asyncio.coroutine
def new_connection(stream_in, stream_out):
    conn = Connection(stream_in, stream_out)
    print(conn.read(4))

最佳答案

因为 StreamReader.read is a coroutine ，调用它的唯一选择是 a) 将它包装在 Task 中或 Future 并通过事件循环运行它，b) await从使用 async def 定义的协程中获取它, 或 c) 使用 yield from它来自一个协程，该协程定义为用 @asyncio.coroutine 装饰的函数.

自从 Connection.read从事件循环调用(通过协程 new_connection )，您不能重用该事件循环来运行 Task或 Future对于 StreamReader.read : event loops can't be started while they're already running .您要么必须 stop the event loop (灾难性的，可能无法正确执行)或 create a new event loop (凌乱并违背了使用协程的目的)。这些都不是可取的，所以Connection.read需要是协程或 async功能。

其他两个选项(await 协程中的 async def 或 yield from 修饰函数中的 @asyncio.coroutine)大部分是等效的。唯一的区别是 async def and await were added in Python 3.5 ，所以对于 3.4，使用 yield from和 @asyncio.coroutine是唯一的选择(协程和 asyncio 在 3.4 之前不存在，因此其他版本无关紧要)。就个人而言，我更喜欢使用 async def和 await , 因为用 async def 定义协程比装饰器更干净，更清晰。

简而言之:有Connection.read和 new_connection是协程(使用装饰器或 async 关键字)，并使用 await (或 yield from )调用其他协程( await conn.read(4) 中的 new_connection 和 await self.__in.read(n_bytes) 中的 Connection.read )。

关于python - 从流中产生的正确方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45899959/

中产pythoncodestreamasynciopython-3.xgeneratorpython-asyncioyield-from

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