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java - 映射器和缩减器的数量。这是什么意思？

coder 2024-01-07 原文

我是 MapReduce - hadoop 世界的新手。在配置和文档中，他们指定了映射器和缩减器的数量。这到底是什么意思？我的疑问是:

  1. 是否指定将完成映射/缩减的级别数。即，如果reducer 的数量=2。那么reduce 方法将被调用2 次。是吗？
  2. 是否指定并行工作的映射器/缩减器线程数，但每个线程只进行一次映射/缩减。

哪个是正确的？或者它意味着别的东西。我很困惑..请回答我

最佳答案

不，你完全错了。

  1. 指定 maptasks 的数量只是给框架一个提示，输入格式决定了输入拆分的数量，一个拆分 = 一个 map task。
  2. reduce tasks 的数量表示 map 输出键分为多少个任务，假设您有 1000 个不同的 map 输出键和 5 个 reduce 任务，那么每个 reduce 任务将获得大约 200 个键。对于每个键，都会调用 reduce 函数，因此大约。在我的示例中，每个 reduce 任务 200 次。
  3. maptasks、reduce tasks 的数量与并行化没有任何关系。每个节点的并行线程数由 tasktracker 决定。因此，您应该指定可用于并行运行的 tasktracker 的 ma​​p 和 reduce 槽的数量。这是用 mapred.tasktracker.map|reduce.tasks.maximum 配置的。请注意， reducer (在插槽中)将执行任务。因此，相应地配置reduce slots的数量和reduce tasks的数量是很重要的。如果您总共有 10 个 reduce 槽，则您还需要至少 10 个 reduce 任务，否则某些槽会空闲。

关于java - 映射器和缩减器的数量。这是什么意思？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19678412/

射器缩减reducestrongsectionjavahadoopmapreduce

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