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python - 将 numpy 数组保存到 csv 会产生 TypeError Mismatch

coder 2023-08-19 原文

我有一个带有以下形式的数字数据的 numpy 数组:

example = numpy.array([[[i for i in range(0, 5)],[0 for j in range(0, 5)]] for k in range(0, 10)])

所以它是 10 组的数组，其中每个组由 2 个等长的列表组成，并且只包含数字。 运行以下保存代码会出现以下错误:

numpy.savetxt('exampleData.csv', test, delimiter=',')
TypeError: Mismatch between array dtype ('int32') and format specifier ('%.18e %.18e')

我猜这可以通过 fmt='xyz' 参数中的某些内容来解决，但文档不是特别清楚。任何帮助将不胜感激。

(在我的实际数据中，i和j列表是长 float 的列表，例如'0.0047322940571'等)

最佳答案

您的示例是一个 3d 数组

In [82]: example=np.array([[[i for i in range(0, 5)],[0 for j in range(0, 5)]] for  k in range(0, 3)])  # chg 10 to 3 for display

In [83]: example.shape
Out[83]: (3L, 2L, 5L)

In [84]: example
Out[84]: 
array([[[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 0, 0, 0, 0]],

       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 0, 0, 0, 0]],

       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 0, 0, 0, 0]]])

尝试保存全部内容会导致错误(不同版本会产生不同消息):

In [87]: np.savetxt('test.csv',example, delimiter=',')
....
TypeError: float argument required, not numpy.ndarray

但保存一个'行'是可以的

In [88]: np.savetxt('test.csv',example[1,...], delimiter=',')

以整数格式保存输出更漂亮

In [94]: np.savetxt('test.csv',example[1,...], delimiter=',',fmt='%d')

In [95]: with open('test.csv') as f:print f.read()
0,1,2,3,4
0,0,0,0,0

那么你希望3d数组如何保存呢？请记住您将如何使用它/阅读它。多个文件？一个文件中的多个 block ？

https://stackoverflow.com/a/3685339/901925 是 6 年前关于如何保存 3d 数组的 SO 答案。简单的答案是打开一个文件，并为数组的切片执行多个 savetxt。这会将数据保存在 block 中。但是加载这些 block 是另一个 SO 问题(之前出现过)。

In [100]: with open('test.csv','w') as f:
     ...:     for row in example:
     ...:         np.savetxt(f,row,delimiter=',',fmt='%d',footer='====')
     ...:         

In [101]: with open('test.csv') as f:print f.read()
0,1,2,3,4
0,0,0,0,0
# ====
0,1,2,3,4
0,0,0,0,0
# ====
0,1,2,3,4
0,0,0,0,0
# ====

针对您的评论，这有效

example=np.ones((4,2,100))
np.savetxt('test.csv',example[1,...], delimiter=',',fmt='%.18e')

另一种保存 3d 数组的方法是将其 reshape 为 2d。您在加载后将它 reshape 回 3d，可能使用您存储在注释行中的信息

np.savetxt('test.csv',example.reshape(-1,example.shape[-1]), delimiter=',',fmt='%.18e')

关于python - 将 numpy 数组保存到 csv 会产生 TypeError Mismatch，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36552858/

TypeErrorMismatch39codeexamplepythonarrayscsvnumpy

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