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python - 向 pandas DataFrame 添加多个空列

coder 2023-05-21 原文

如何将多个空列添加到列表中的 DataFrame

我能做到:

    df["B"] = None
    df["C"] = None
    df["D"] = None

但我做不到:

    df[["B", "C", "D"]] = None

KeyError: "['B' 'C' 'D'] not in index"

最佳答案

您可以使用 df.reindex添加新列:

In [18]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5,1)), columns=['A'])

In [19]: df
Out[19]: 
   A
0  4
1  7
2  0
3  7
4  6

In [20]: df.reindex(columns=list('ABCD'))
Out[20]: 
   A   B   C   D
0  4 NaN NaN NaN
1  7 NaN NaN NaN
2  0 NaN NaN NaN
3  7 NaN NaN NaN
4  6 NaN NaN NaN

reindex 将返回一个新的 DataFrame,列按它们列出的顺序出现:

In [31]: df.reindex(columns=list('DCBA'))
Out[31]: 
    D   C   B  A
0 NaN NaN NaN  4
1 NaN NaN NaN  7
2 NaN NaN NaN  0
3 NaN NaN NaN  7
4 NaN NaN NaN  6

reindex 方法也作为 fill_value 参数:

In [22]: df.reindex(columns=list('ABCD'), fill_value=0)
Out[22]: 
   A  B  C  D
0  4  0  0  0
1  7  0  0  0
2  0  0  0  0
3  7  0  0  0
4  6  0  0  0

关于python - 向 pandas DataFrame 添加多个空列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30926670/

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