kafka依赖zookeeper，所以搭建kafka需要先配置zookeeper

zookeeper：127.0.0.1:2181

kafka1:        127.0.0.1:9092

kafka2:        127.0.0.1:9093

kafka3:        127.0.0.1:9094

1.安装 docker-compose

curl -L http://mirror.azure.cn/docker-toolbox/linux/compose/1.25.4/docker-compose-Linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2、创建 docker-compose.yml 文件 

version: '3.3'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    container_name: zookeeper
    ports:
      - 2181:2181
    volumes:
      - /data/zookeeper/data:/data
      - /data/zookeeper/datalog:/datalog
      - /data/zookeeper/logs:/logs
    restart: always
  kafka1:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on:
      - zookeeper
    container_name: kafka1
    ports:
      - 9092:9092
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.10.219:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.10.219:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_LOG_DIRS: /data/kafka-data
      KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 24
    volumes:
      - /data/kafka1/data:/data/kafka-data
    restart: unless-stopped  
  kafka2:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on:
      - zookeeper
    container_name: kafka2
    ports:
      - 9093:9093
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.10.219:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.10.219:9093
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
      KAFKA_LOG_DIRS: /data/kafka-data
      KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 24
    volumes:
      - /data/kafka2/data:/data/kafka-data
    restart: unless-stopped
  kafka3:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on:
      - zookeeper
    container_name: kafka3
    ports:
      - 9094:9094
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.10.219:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.10.219:9094
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9094
      KAFKA_LOG_DIRS: /data/kafka-data
      KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 24
    volumes:
      - /data/kafka3/data:/data/kafka-data
    restart: unless-stopped

参数说明：

• KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper服务地址
• KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: kafka服务地址
• KAFKA_BROKER_ID: kafka节点ID，不可重复
• KAFKA_LOG_DIRS: kafka数据文件地址(非必选。下面的volumes会将容器内文件挂载到宿主机上)
• KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 数据文件保留时间(非必选。缺省168小时)

3、启动

docker-compose up -d

测试

1、登录到 kafka1 容器 

docker-compose exec kafka1 bash

切到 /opt/kakfa/bin 目录下
cd /opt/kafka/bin/ 
创建一个 topic：名称为first，3个分区，2个副本
./kafka-topics.sh --create --topic first --zookeeper 192.168.10.219:2181 --partitions 3 --replication-factor 2

 zookeeper在kafka中的作用https://www.jianshu.com/p/a036405f989chttps://www.jianshu.com/p/a036405f989c

注意：副本数不能超过brokers数(分区是可以超过的)，否则会创建失败。

2.查看 topic 列表

./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.10.219:2181 

 3.查看 topic 为 first 的详情

./kafka-topics.sh --describe --topic first --zookeeper 192.168.10.219:2181
 

4.在宿主机上，切到 /data/kafka1/data下，可以看到topic的数据

 说明：

• 数据文件名称组成：topic名称_分区号
• 由于是3个分区+两个副本，所有会生成6个数据文件，不重复的分摊到3台borker上(查看kafka2和kafka3目录下可验证)

5.创建一个生产者，向 topic 中发送消息

 

6.登录到 kafka2 或者 kafka3 容器内(参考第1步)，然后创建一个消费者，接收 topic 中的消息

 其它命令

1、删除topic

./kafka-topics.sh --delete --topic first --zookeeper 192.168.10.219:2181

删除topic，不会立马删除，而是会先给该topic打一个标记。在/data/kafka1/data下可以看到：

 2、查看某个topic对应的消息数量

./kafka-run-class.sh  kafka.tools.GetOffsetShell --topic second --time -1 --broker-list 192.168.10.219:9092

3、查看所有消费者组

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.56.101:9092 --list

4、查看日志文件内容(消息内容)

./kafka-dump-log.sh --files /data/kafka-data/my-topic-0/00000000000000000000.log --print-data-log

查看topic=my-topic的消息，日志文件为00000.log，--print-data-log表示查看消息内容(不加不会显示消息内容)

5、修改kafka对应topic分区数(只能增加，不能减少)

./kafka-topics.sh --alter --topic al-test --partitions 2 --zookeeper 192.168.10.219:2181

6、修改kafka对应topic数据的保存时长(可以查看server.properties文件中log.retention.hours配置，默认168小时) 

./kafka-topics.sh --alter --zookeeper 192.168.56.101:2181 --topic al-test --config retention.ms=86400000

这里是改为24小时=24*3600*1000

 

 

总结

1. 1、连接信息
2. producer     -->     broker-list
3. kafka集群   -->     zookeeper
4. consumer   -->     bootstrap-server 或 zookeeper
5. 0.9版本以前，consumer是连向zookeeper，0.9版本以后，默认连接bootstrap-server
6. 2、docker-compose.yaml配置文件，kafka.environment下的配置项，是对应server.properties文件下的配置的：
7.     borker.id   -->   KAFKA_BORKER_ID
8.     log.dirs     -->   KAFKA_LOG_DIRS
9. 3、消费者与生产者
10. 一个分区，只能被同一个消费者组中的一个消费者消费，但是可以被多个消费者组消费
11. 同一个分区内的消息有序，不同分区之间的消息无序
13. 踩坑
14. 1、修改docker-compose.yaml配置文件后，up启动失败，使用docker-compose logs 命令查看日志，包错：

15. The broker is trying to join the wrong cluster. Configured zookeeper.connect may be wrong.

16. 解决办法：删除宿主机上kafka挂载的数据文件(/data目录下)，然后docker-compose down，最后再up

 参考地址：docker-compose 搭建 kafka 集群 - 仅此而已-远方 - 博客园