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DOS窗口命令和单表简单查询

wyh518 2023-03-28 原文

相关术语:

DB :数据库:在硬盘上以文件的方式存在
DBMS:数据库管理系统:例如mysql,oracle,sqlserver…
SQL:一门适用于所有DBMS,对DB进行操作的标准规划语言,
DQL:数据库查询语句 select,
DML:数据库管理语句,修改表中数据update,insert,delete,
DDL:数据库管理语句,修改表中的结构drop,create,alter,
TCL:commit提交事务,rollback回滚事务,
DCL:grant授权,revoke撤销权限

一.DOS窗口命令
DOS窗口进入数据库 mysql -uroot -p密码
查看数据库:show databases;
创建数据库:create database 数据库名字;
使用某个数据库:use 数据库名字;
查看使用数据库中的表:show tables;
数据库初始化执行sql文件:source +sql文件路径(直接拖就行)
删除数据库:drop database 数据库名字;
查看表结构:desc+表名;
查看表中数据:select * from 表名;(当在DOS界面中显示MYSQL数据库中的表的信息时,可能会出现中文乱码问题,出现是原因是因为DOS窗口默认字符集为GBK格式,如果当前MYSQL设置的默认编码格式非GBK格式,则可能会出现乱码。
解决方法:在输出信息前,执行以下语句:
set names gbk;)
查询当前使用的哪个数据库:select database();也可直接再use一下需要的数据库;
查询mysql的版本号:select version();
结束一条语句:\c 命令
退出mysql:exit 命令
查看创建表的时候使用的sql语句:show create table 表名;

 

 二.单表简单查询

1.简单的查询语句(DQL)

语法格式:select 字段名1,字段名2 *12,字段名3 as ’表名‘ ,… from 表名;

字段二表示字段可以进行数学运算;

字段三表示可以重新为该字段命名,字符串用单引号 (as可以省略,用空格替换!);

2.查询所有字段:
select * from 表名 注意:实际开发中不建议*因为效率较低

3.条件查询格式:
select 字段,字段…from 表名 where 条件;条件(> ,>=,<,<=,<>或者!=,between 小数字 and 大数字 ,)

运算符  说明
= 等于
<> 或 != 不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
between … and … 两个值之间
is null 为null(is not null不为空)
and 并且
or 或者
in 包含,相当于多个or(not in 不在这个范围中)
not not 可以取非,主要用在is或in中
like like成为模糊查询,支持%或_匹配

in后面不是区间而是具体的值in(800,1000)意思是要么800要么1000

4.模糊查询like
(必须掌握两个符号,一个是%,一个是_)

%表示任意多个字符,_代表一个字符。如果_或%需要转化为普通字符就在前面加‘ \ ’ 起到转义的作用。

5.排序(升序和降序):
默认指的是升序

​ 格式:select 字段1,字段2,from表名 order by 字段名 asc(升序) ;

​ select 字段1,字段2,from表名 order by 字段名 desc(降序) ;

如果按照某个字段排序,而该字段又相等则再在后面的字段加上,第二个字段名 asc/desc;

例如:select 字段1,字段2,from表名 order by 字段名1 desc,字段名2 asc;(越靠前的字段越能起主导作用,order by后面是最后执行的)

6.分组函数:
别名:多行处理函数

所有的分组函数都是对某一组函数进行操作的 注意:分组函数自动忽略null,统计不上并且分组函数不能写在where语句后面,分

组函数即使没有group by也自己成为一组,where的优先级高于group by,所以where不执行完,分组函数执行不了。

count计数:select count(*) from 表名; //统计的是总记录条数。
​ select count(字段名)from 表名; //统计的是当前字段不为null的数据条数。

sum求和:select sum(字段名) from 表名;

avg平均值:select avg(字段名) from 表名;

max最大值:select max(字段名) from 表名;

min最小值:select min(字段名) from 表名;

7.单行处理函数:

单行处理函数的特点:一个输入对应一个输出。
单行处理函数常见:
lower 转换小写

select lower(字段名) as 别名 from 表名;

upper 转换大写
select upper(字段名) as 别名 from 表名;

substr 取子串(substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度))
select substr(字段名, 1, 1) as 别名 from 表名;

concat函数进行字符串的拼接
select concat(字段名1,字段名2) from 表名;


length 取长度
select length(字段名) 别名 from 表名;

trim 去空格
select * from emp where ename = trim('     数据');

str_to_date 将字符串转换成日期

date_format 格式化日期

format 设置千分位

case..when..then..when..then..else..end
当员工的工作岗位是MANAGER的时候,工资上调10%,当工作岗位是SALESMAN的时候,工资上调50%,其它正常。 (注意:不修改数据库,只是将查询结果显示为工资上调)
select
ename,job, sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;

round 四舍五入
select round(1236.567, 0) as 别名 from 表名; //保留整数位。
select round(1236.567, 1) as 别名from 表名; //保留1个小数
select round(1236.567, 2) as 别名from 表名; //保留2个小数
select round(1236.567, -1) as 别名from 表名; // 保留到十位。

rand() 生成随机数
select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数

ifnull 可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。在所有数据库当中,只要有NULL参与的数学运算,最终结果就是NULL。
注意:NULL只要参与运算,最终结果一定是NULL。为了避免这个现象,需要使用ifnull函数。ifnull函数用法:ifnull(数据, 被当做哪个值)。如果“数据”为NULL的时候,把这个数据结构当做哪个值。

8.group by 和 having
group by:按照某个字段或者某些分段进行分组。

例子:select 分组函数 from 表名 group by 字段名; 执行顺序:from-> group by -> select。

注意:

分组函数一般都是和group by联合使用,这也是为什么称之为分组函数的原因,并且任何一个分组函数(count,max,avg,min,sum)都是在group by执行完成后才执行。

如果一个sql语句后面有group by则查询的字段字段只能有分组字段,和分组函数。

having:having是对分组之后的数据进行再次过滤。可以理解作为优先级低的where;

9.distinct去重记录:
select distinct 字段1,字段2 from 表;使得字段1和字段2联合起来去重。

注意:distinct必须出现在所有字段的最前面。不可:select 字段1,distinct 字段2 from 表;

count(diatinct 字段),先为字段去重,再统计数据条数;

10.总结完整DQL语句

select …from…where…group by…having…order by;

以及查询的顺序;

 

 

提示:
1.任何一条sql语句都以’’ ; ''结尾;

2.sql语句不区分大小写;

3.字符串用单引号括起来;

4.任何值与null进行运算结果都是null;

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