我有一个包含以下内容的 DataFrame ave_data:
ave_data
Time F7 F8 F9
00:00:00 43.005593 -56.509746 25.271271
01:00:00 55.114918 -59.173852 31.849262
02:00:00 63.990762 -64.699492 52.426017
我想在此数据框中添加另一列,其中包含每行 F7、F8 和 F9 列下的平均值。
ave_data DataFrame 可能会随着我的代码稍后从不同的 Excel 文件中读取而改变大小,因此该方法需要是通用的(即添加包含平均值的列始终作为 DataFrame 中的最后一列,不在第 4 列中)
desired output
Time F7 F8 F9 Average
00:00:00 43.005593 -56.509746 25.271271 4.25
01:00:00 55.114918 -59.173852 31.849262 9.26
02:00:00 63.990762 -64.699492 52.426017 17.24
最佳答案
您可以使用 copy() 获取 df 的副本,然后调用 mean 并传递参数 axis=1 和 numeric_only=True 以便按行计算平均值并忽略非数字列,当您执行以下操作时,该列始终添加在末尾:
In [68]:
summary_ave_data = df.copy()
summary_ave_data['average'] = summary_ave_data.mean(numeric_only=True, axis=1)
summary_ave_data
Out[68]:
Time F7 F8 F9 average
0 2015-07-29 00:00:00 43.005593 -56.509746 25.271271 3.922373
1 2015-07-29 01:00:00 55.114918 -59.173852 31.849262 9.263443
2 2015-07-29 02:00:00 63.990762 -64.699492 52.426017 17.239096
关于python - 将列添加到包含先前数据平均值的 Pandas DataFrame 的末尾,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31698861/
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