本篇重点：

1.HashMap的存储结构

2.HashMap的put和get操作过程

3.HashMap的扩容

4.关于transient关键字

5.HashMap, HashTable, ConcurrentHashMap 对照

6.关于volatile关键字

 HashMap的存储结构

1. HashMap 总体是数组+链表的存储结构， 从JDK1.8开始，当数组的长度大于64，且链表的长度大于8的时候，会把链表转为红黑树。

2. 数组的默认长度是16。数组中的每一个元素为一个node，也就是链表的一个节点，node的数据包含: key的hashcode, key, value,指向下一个node节点的指针。

部分源码如下：

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash; 
        final K key;
        V value;
        Node<K,V> next;

        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }
...
}

3. 随着put操作的进行，如果数组的长度超过64，且链表的长度大于8的时候， 则将链表转为红黑树，红黑树节点的结构如下,TreeNode继承的LinkedHashMap.Entry是继承HashMap.Node的，所以TreeNode是上面Node的子类。

static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
        TreeNode<K,V> parent;  // red-black tree links
        TreeNode<K,V> left;
        TreeNode<K,V> right;
        TreeNode<K,V> prev;    // needed to unlink next upon deletion
        boolean red;
        TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, val, next);
        }
//...
}

4. HashMap类的主要成员变量：

/* ---------------- Fields -------------- */

    /**
     * The table, initialized on first use, and resized as
     * necessary. When allocated, length is always a power of two.
     * (We also tolerate length zero in some operations to allow
     * bootstrapping mechanics that are currently not needed.)
     */
    transient Node<K,V>[] table;

    /**
     * Holds cached entrySet(). Note that AbstractMap fields are used
     * for keySet() and values().
     */
    transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;

    /**
     * The number of key-value mappings contained in this map.
     */
    transient int size;

    /**
     * The number of times this HashMap has been structurally modified
     * Structural modifications are those that change the number of mappings in
     * the HashMap or otherwise modify its internal structure (e.g.,
     * rehash).  This field is used to make iterators on Collection-views of
     * the HashMap fail-fast.  (See ConcurrentModificationException).
     */
    transient int modCount;

    /**
     * The next size value at which to resize (capacity * load factor).
     *
     * @serial
     */
    // (The javadoc description is true upon serialization.
    // Additionally, if the table array has not been allocated, this
    // field holds the initial array capacity, or zero signifying
    // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY.)
    int threshold;

    /**
     * The load factor for the hash table.
     *
     * @serial
     */
    final float loadFactor;

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HashMap的put操作过程

本小节讲述put操作中的主要步骤，细小环节会忽略。

1. map.put(key, value)，首先计算key的hash，得到一个int值。

2.如果Node数组为空则初始化Node数组。这里注意，Node数组的长度length始终应该是2的n次方，比如默认的16, 还有32,64等 

3.用 hash&(length-1) 运算得到数组下标，这里要提一句，其实正常我们最容易想到的，而且也是我之前很长一段时间以为的，这一步应该进行的是求模运算:hash % length,这样得到的正好是0~length-1之间的值，可以作为数组的下标，那么为何此处是位与运算呢？

先说结论：上面提到数组的长度length始终是2^n,在这个前提下，hash & (length-1) 与hash % length是等价的。 而位与运算更快。这里另开一遍进行详解:HashMap的哈希函数为何用(n - 1) & hash 

4.  如果Node[hash&(length-1)]处为空，用传入的的key, value创建Node对象，直接放入该下标；如果该下标处不为空，且对象为TreeNode类型，证明此下标处的元素们是按照红黑树的结构存储的，将传入的key，value作为新的红黑树的节点插入到红黑树；否则，此处为链表，用next找到链表的末尾，将新的元素插入。如果在遍历链表的过程中发现链表的长度超过了8，此时如果数组长度<64则进行扩容，否则转红黑树。

5. 如果key的hash和key本身都相等则将该key对应的value更新为新的value

6. 需要扩容的话则进行扩容。

注意：

1. 如果key是null则返回的hash为0，也就是key为null的元素一直被放在数组下标为0的位置。

2. 在JDK 1.8以前，链表是采用的头部插入的方式，从1.8改成了在链表尾部插入新元素的方式。 这么做是为了防止在扩容的时候，多线程时出现循环链表死循环。具体会新开一遍进行详细演绎。

HashMap的get操作过程

get的过程比较简单。

1. map.get(key). 首先计算key的hash。

2. 根据hash&(length-1)定位到Node数组中的一个下标。如果该下标的元素(也就是链表/红黑树的第一个元素)中key的hash的key本身都和传入的key相同，则证明找到了元素，直接返回即可。

3.如果第一个元素不是要找的，如果第一个元素的类型是TreeNode，则按照红黑树的查找方法查找元素，如果不是则证明是链表，按照next指针找下去，直到找到或者到达队尾。

HashMap的扩容

先说这里的两个概念: size, length.

size：是map.size() 方法返回的值，表示的是map中有多少个key-value键值对儿

length: 这里是指Node数组的长度，比如默认长度是16.

如下面的代码：

        Map<Integer,String> map = new HashMap<>();
        map.put(1,"a");
        map.put(2,"b");
        map.put(3,"c");    

没有在构造函数中指定HashMap的大小，则数组的长度length取默认的16，put了3个元素，则size为3.

Q: 何时需要扩容呢？

A: 在put方法中，每次完成了put操作，都判断一下++size是否大于threshold,如果大于则进行扩容: 调用resize()方法。

Q: 那么threshold又是如何得到的呢？

A: 简单来讲threshold = length * loadfactor(默认为0.75)。 也就是说默认情况下，map中的键值对的个数(size)大于Node数组长度(length)的75%时，就需要扩容了。 

Q: 扩容时具体做什么呢？

A: 首先计算出新的数组长度和新的threshold(阈值). 简单来讲，新的length/capacity 是原来的2倍（位运算左移一位），新的threshold为原来的2倍。 还有一些细节此处不再赘述。创建新的Node数组，将原来数组中的元素重新映射到新的数组中。

关于transient关键字

transient关键字的作用：用transient关键字修饰的字段不会被序列化

查看下面的例子:

public class TransientExample implements Serializable{
    private String firstName;
    private transient String middleName;
    private String lastName;

    public TransientExample(String firstName,String middleName,String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.middleName = middleName;
        this.lastName = lastName;
    }
    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("firstName:").append(firstName).append("\n")
                .append("middleName:").append(middleName).append("\n")
                .append("lastName:").append(lastName);
        return sb.toString();


    }


    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TransientExample e = new TransientExample("Adeline","test","Pan");

        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("/path/testObj"));
        oos.writeObject(e);

        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("/path/testObj"));
        TransientExample e1 = (TransientExample) ois.readObject();

        System.out.println("e:"+e.toString());
        System.out.println("e1:"+e1.toString());


    }
}

View Code

输出结果：

e:firstName:Adeline
middleName:test
lastName:Pan

e1:firstName:Adeline
middleName:null
lastName:Pan

被transient关键字修饰的middleName字段没有被序列化，反序列化回来的值是null

Q：HashMap类是实现了Serializable接口的，那么为何其中的table, entrySet变量都标为transient呢？

A：我们知道，table数组中元素分布的下标位置是根据元素中key的hash进行散列运算得到的，而hash运算是native的，不同平台得到的结果可能是不相同的。举一个简单的例子，假设我们在目前的平台有键值对 key1-value1,计算出key1的hash为1， 计算后存在table数组中下标为1的地方，假设table被序列化了，并传输到了另外的平台，并反序列化为了原来的HashMap，key1-value1仍然存在下标1的位置，当在这个平台运行get("key1")的时候，可能计算出key1的hash为2，就有可能到下标为2的地方去找该元素，这样就出错了。

Q：那么HashMap是如何实现的序列化呢？

A：HashMap是通过实现如下方法直接将元素数量(size), key, value等写入到了ObjectOutputStream中，实现的定制化的序列化和反序列化。在Serializable接口中有关于这种做法的说明。

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream out) throws IOException

private void readObject(java.io.ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException;

HashMap, HashTable, ConcurrentHashMap 对照

这里只记录主要的不同点， 实现细节的不同忽略。

1. HashMap允许key 和 value为null, key为null的元素会存储在数组下标为0的位置，HashTable 中key和value都不允许为null, 否则会抛NPE

2. HashTable中put, get, remove等方法都使用synchronized关键字修饰， 也就是HashTable是线程安全的，HashMap不是线程安全的

3. HashTable是在方法级别做的线程同步， 虽然线程安全，但是对性能的影响较大。ConcurrentHashMap进行了优化， 下面结合多线程下可能产生冲突的地方分析ConcurrentHashMap的不同之处：

1）在put或者remove元素时，这个元素映射到的table数组下标处的链表/红黑树， 如果有其他线程同时操作这个链表/红黑树则可能造成混乱。所以冲突的资源是table数组中某一个需要被操作的下标处，所以操作时只要锁住这个下标处第一个Node节点即可。

 

 2）对于何时resize和如何resize。在多线程情况下，不能用一个简单的size是否到达阈值来判断是否需要resize，这样很有可能造成两个线程同时进行resize而造成混乱。我查看了一下ConcurrentHashMap的源代码，果然没有看到size这个变量了，put操作的最后，也不是简单的进行++size>threshold来判断是否进行resize了，而是一个新的addCount方法，目前还没太看懂。

3）在一个线程A进行get(key)操作时，可能有另外的线程B也正在操作这个key，比如可能修改，或者删除。那么线程B的操作结果在写回主存之前是对线程A不可见的，也就是线程A可能会读到一个已经无效的数据。但是get方法中并没有synchronized关键字，此处是使用的volatile来保证的， 下一小节再多说一点volatile关键字。

关于volatile关键字

volatile关键字的作用

volatile关键字是保证共享变量在一个线程中的修改， 在其他线程中可见。我们知道Java运行过程中，会把变量从主内存中拷贝到各自的工作内存中(cpu cache)，可能会对变量进行改变，操作完后会把改变后的值再写会到主存。如果两个线程同时读取主存的某个变量，其中一个线程对变量进行了修改，那么这个修改可能对另一个线程不可见。如下图(这个懒得画了，Google的图)： Thread 1 和Thread 2同时从主存中读取了counter = 0, 然后Thread1将其改为了7，那么这个修改Thread2是不知道的，还当counter = 0。如果counter这个变量是用volatile修饰就可以避免这种情况。

 

如下面的例子：

public class VolatileExample1 {
    private static volatile int[] num = new int[] {1,1};

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new Thread(() -> {
            System.out.println("Thread 1 starts to sleep 1s");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            num[0] = 0;
            System.out.println("Thread 1 finished and changed  values");

        }).start();

        while(true) {
            if(num[0] == 0) {
                System.out.println("see the change, main thread ends");
                break;
            }
        }
    }
}

如狗num变量用volatile修饰， 则结果如下：

Thread 1 starts to sleep 1s
Thread 1 finished and changed  values
see the change, main thread ends

主线程可以看到num[0]被修改成了0， 可以退出

如果去掉volatile，输出只有前两句，主线程迟迟观察不到数据的修改，没有退出。

ConcurrentHashMap(CHM)中使用volatile

 接上一小节，get方法中没有使用synchronized关键字，那是如果保证get的时候对于其他线程可能的修改的可见性的呢？我们在源码中使用了volatile关键字

下面截取部分代码：

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        volatile V val;
        volatile Node<K,V> next;
...
}

/* ---------------- Fields -------------- */

    /**
     * The array of bins. Lazily initialized upon first insertion.
     * Size is always a power of two. Accessed directly by iterators.
     */
    transient volatile Node<K,V>[] table;

    /**
     * The next table to use; non-null only while resizing.
     */
    private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;

...

可以看到table数组，和数组中的Node节点里面的元素都声明为了volatile.

1) table数组的volatile是保证在resize的时候，由于要重新创建一个数组，操作好后将table指向新数组，所以此处是保证在多线程的情况下，线程对于table指向的内存地址的修改对于其他线程是可见的

2)因为对于数组声明的volatile只保证数组指向的内存地址的可见性，所以数组里面的Node节点中的变量也声明了volatile，保证节点内容变化的可见性。

3）还要说明一点， 考虑下面的例子：

 1 public class VolatileExample2 {
 2 
 3 
 4     static class testV {
 5         int key;
 6         String value; //对象中的字段没有声明为volatile
 7         public testV(int key, String value) {
 8             this.key = key;
 9             this.value = value;
10         }
11     }
12     //数组为volatile
13     private static volatile testV[] tvs = new testV[]{new testV(1,"1"), new testV(2,"2")};
14 
15     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
16         new Thread(() -> {
17             System.out.println("Thread 1 starts to sleep 1s");
18             try {
19                 Thread.sleep(1000);
20             } catch (InterruptedException e) {
21                 e.printStackTrace();
22             }
23 
24             tvs[0].value = "11";
25             tvs[1].value = "22";
26             System.out.println("Thread 1 finished and changed  values");
27 
28         }).start();
29 
30         while(true) {
31             if(tvs[0].value.equals("11") && tvs[1].value.equals("22")) {
32                 System.out.println("see the change in object array, main thread ends");
33                 break;
34             }
35         }
36     }
37 }

输出为：

Thread 1 starts to sleep 1s
Thread 1 finished and changed  values
see the change in object array, main thread ends

变量tvs是TestV对象数组，tvs为volatile,但是不同于CHM，TestV里面的field我没有声明为volatile。 从输出结果可以看到，在新创建的线程中对于数组中TestV对象的修改在主线程中是可见的，也就是主线程可以看到子线程中对数组中对象的修改，与之前的猜测不符(之前推断既然数组的volatile声明只能保证数指向的内存地址的可见性，不保证期内部元素的可见性，而其内部的对象元素TestV中的field并没有指明volatile，理论上在主线程是看不到修改的，主线程应该会卡住不退出)

 

以下是通过查询资料对实验的个人分析，不保证正确：

大部分的系统(JVM)在JDK1.5以的实现逻辑是这样的：

（1) 在写一个volatile变量的时候，会把之前其他线程所做的所有的修改（包括其他变量）都写回主存。

（2) 读取一个Volatile变量时，会去主存中读取该变量的值，同时也会将在该行为之后的变量的值一并从主存中拿取

我的理解是要访问数组元素比如tvs[0]的时候，肯定是要先读tvs这个变量本身从而获得数组的内存地址，而tvs这个变量是volatile的，所以它后面需要访问的tvs[0]和tvs[1]也是从主存读取的。

虽然如此，但我猜测此处是为了确保正确性，CHM将Node类中的变量(fields)也声明为volatile.