我有一个简单的要求，我需要一个类型的 map 。但是我需要理论上最快的检索时间。
我使用了 map 和来自 tr1 的新提议的 unordered_map 我发现至少在解析文件和创建 map 时，通过一次插入一个元素。
map 只用了 2 分钟，而 unordered_map 用了 5 分钟。
由于我将成为要在 Hadoop 集群上执行的代码的一部分，并且将包含约 1 亿个条目，因此我需要尽可能短的检索时间。
还有另一个有用的信息: 目前正在插入的数据(键)是从 1,2,... 到 ~1000 万的整数范围。
我还可以强制用户指定最大值并使用上述顺序，这会显着影响我的实现吗？ (我听说 map 是基于 rb 树，按递增顺序插入会带来更好的性能(或最差？))
这里是代码
map<int,int> Label // this is being changed to unordered_map
fstream LabelFile("Labels.txt");
// Creating the map from the Label.txt
if (LabelFile.is_open())
{
while (! LabelFile.eof() )
{
getline (LabelFile,inputLine);
try
{
curnode=inputLine.substr(0,inputLine.find_first_of("\t"));
nodelabel=inputLine.substr(inputLine.find_first_of("\t")+1,inputLine.size()-1);
Label[atoi(curnode.c_str())]=atoi(nodelabel.c_str());
}
catch(char* strerr)
{
failed=true;
break;
}
}
LabelFile.close();
}
暂定解决方案:在查看评论和答案后，我相信动态 C++ 数组将是最佳选择，因为实现将使用密集键。谢谢
最佳答案
unordered_map 的插入应该是 O(1) 并且检索应该大致是 O(1)， (它本质上是一个哈希表)。
因此，您的时间安排是 OFF，或者您的 unordered_map 的实现或使用存在错误。
您需要提供更多信息，可能还需要提供您使用容器的方式。
根据 n1836 的第 6.3 节，给出了插入/检索的复杂性:
您应该考虑的一个问题是，您的实现可能需要不断地重新散列结构，正如您所说的那样，您有 1 亿多个项目。在这种情况下，在实例化容器时，如果您大致了解将在容器中插入多少 "unique" 元素，则可以将其作为参数传递给构造函数，容器将相应地使用适当大小的桶表进行实例化。
关于c++ - c++中map和unordered_map的性能差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2350248/
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