有谁知道一个很好的 C++ 模式匹配/识别库(最好是 oss)，它能够检测 vector 列表是箭头还是其他类？
我已经知道 OpenCV 但这意味着用于光栅图形(或者我错过了什么？)...但是我已经有了 vector 几何并且将它们转换回光栅图形听起来很奇怪再次检测边缘。
所以我需要的是一个库，它使用 vector 列表而不是光栅图形作为输入，并且可以识别 vector 是否是箭头(与方向无关)并提取箭头的部分(头/尖/尾部等)。
有谁知道这样的库或知道在哪里寻找此类问题(算法等)？
我尝试改变用户界面的使用方式。我已经尝试过 protractor 算法并将识别步骤分为不同的部分，例如对于箭头示例:
但我想一步完成所有 vector 线(无论顺序和方向如何)。有什么建议吗？
如果第一条是带角度的多段线，并且还可以识别插入符号，但后续符号系统需要在它们之间做出决定怎么办？
我想绘制命令而不是在繁重的菜单中搜索它们。但重要的是也要检测图形的各个部分(例如中心线，左线，...)并尽可能保持纵横比(尺寸)，这意味着也应保持关键坐标(例如箭头提示)。这对于用更正后的标准图形替换手绘 vector 很重要。
将库作为单个任务是否可行，或者我应该停留在当前的概念上，即分别识别每条多段线并查看输入顺序(例如，第一行必须是方向)？
你可以看这里来了解一下:http://depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/ 有 $1 Recognizer 算法和一些派生算法，您可以在线尝试。
问题是，我的“命令”由多行组成，每一行在上下文中可能具有不同的特殊含义以获得完整的图形。我已经知道的算法和库(如上面的 $1 识别器)更多地与单个手势相关，而不是与多个手势输入的复杂顺序相关，如果将其解释为整个草图，则可以获得精确的含义。
我认为继续分别解释每一行而不是将其放入整个上下文(识别整个草图)可能会导致死胡同。但也许混合方法可能会得到它。
现实生活比较:就像有人画马一样。如果他刚开始画第一条线，你不会说它是一匹马——你需要更多的输入，例如4条腿等
(好吧，我知道不是每个人都擅长绘画，有些马可能看起来像牛......但无论如何，这应该让你明白我的意思。)
有什么提示吗？
更新:我找到了一个视频 here这接近于问题。缺少的链接是在识别后如何访问结构的各个部分，但这也可以在单独的步骤中完成(在知道绘图显示的内容之后)。
最佳答案
以我的愚见，我不认为有一个图书馆可以满足这种特定的需求。最后，您将编写自定义代码。
无论哪种方式，您要做的第一件事就是从您检测到的每个手势中提取分类特征。然后，您必须将获得的特征向量放入特征空间中。一旦你这样做了，你实际上可以做一百万件事来将特征向量分类到可用的类之一(例如，箭头、三角形等)。例如，您提供的链接中来自华盛顿大学的人正在步骤 1、2 和 3 中进行特征提取，他们在步骤 4 中对获取的特征向量进行分类。
将手势分解为子手势的想法听起来很诱人，但我怀疑它会在某些方面引入问题(例如，如何检测子手势的结束和下一个子手势的开始)而且还会带来很大的开销 因为您最终会执行额外的步骤并且缺少决策树结构。
我在上面忘记提到的另一件事是，您还需要创建一个合理大小的训练数据集来训练您的分类器。
我不会陷入建议库、分类器、线性代数包等的麻烦，因为这首先超出了范围(即，我建议在网上搜索特定的组件，以帮助您构建您的应用程序)。
关于c++ - vector 的模式匹配/识别库(如用于图像输入的 OpenCV)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21187906/
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