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java - 两个相关 for 循环的复杂度,外循环的复杂度为 log n

coder 2023-09-02 原文

问题

计算该算法的复杂度:

 for(i=n; i>1;i=i/2)
   for(j=i;j<n;j++){
         statement;
   }

我之前在这个话题上做过什么:

第一个循环运行 logn 次。 第二个循环运行 n-i 次,i 从 n 开始,并在每次外循环迭代中变为 i/2。所以内循环是这样运行的:

n-n                             0 times

n - n/2                        n/2 times

n - n/4                        3n/4 times

n - n/8                        7n/8 times

n - n/16                     15n/16 times

以此类推直到

n - 1

所以一般术语是n * ((2^n)-1)/(2^n)

现在这个数列既不是算术数列也不是几何数列。所以 n/2 * (a+l) 的公式不能应用于它。我如何进一步处理这个解决方案,或者如果它是错误的,那么正确的方法是什么。

注意:如果应用n/2*(a+l),则生成的复杂度为-n/(2^n) = O(2^n)。

最佳答案

您走在正确的轨道上。正如您提到的,内部循环将运行 log n 次。所以,它运行的总次数是:

    (n - n/2) + (n - n/4) + ... (log n) times
  = n*(log n) - (n/2 + n/4 + n/8 + ... up to 1)
  = n*(log n) - n*(1/2 + 1/4 + ...)
 <= n*(log n) - n because (1/2 + 1/4 + ...) is 1 even if we take all terms till infinity (G.P)
  = n(log n - 1), which is O(n*log(n))

请记住,在计算复杂度时,您总是在寻找上限,而不是确切的数字。

关于java - 两个相关 for 循环的复杂度,外循环的复杂度为 log n,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18932387/

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