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c++ - 在 C++ 中读取包含大量列和行的 csv 文件的最快方法

coder 2024-02-19 原文

我有一个超过 13 列的竖线分隔数据文件。文件总大小超过 100 MB。我正在阅读每一行,将字符串拆分为 std::vector<std::string>所以我可以做计算。我对文件中的所有行重复此过程,如下所示:

    string filename = "file.dat";
    fstream infile(filename);
    string line;
    while (getline(infile, line)) {
        string item;
        stringstream ss(line);
        vector<string> splittedString;
        while (getline(ss, item, '|')) {
            splittedString.push_back(item);
        }
        int a = stoi(splittedString[0]); 
        // I do some processing like this before some manipulation and calculations with the data
    }

然而,这非常耗时,而且我很确定这不是读取 CSV 类型文件的最佳方式。如何改进?

更新

我尝试使用 boost::split函数而不是 while 循环,但它实际上更慢。

最佳答案

您没有 CSV 文件,因为 CSV 代表逗号分隔值,您没有。
您有一个带分隔符的文本文件(显然由 "|" 分隔)。解析 CSV 比简单地拆分 "," 更复杂。

无论如何,在不对您的方法进行太多显着改变的情况下,这里有一些建议:

  • 使用(更多)缓冲
  • vector 移出循环并在每次迭代中将其clear()。这将节省堆重新分配。
  • 使用 string::find() 而不是 stringstream 来拆分字符串。

像这样的……

using namespace std;
int main() {
    string filename = "file.dat";
    fstream infile(filename);
    char buffer[65536];
    infile.rdbuf()->pubsetbuf(buffer, sizeof(buffer));
    string line;
    vector<string> splittedString;
    while (getline(infile, line)) {
        splittedString.clear();
        size_t last = 0, pos = 0;
        while ((pos = line.find('|', last)) != std::string::npos) {
            splittedString.emplace_back(line, last, pos - last);
            last = pos + 1;
        }
        if (last)
            splittedString.emplace_back(line, last);
        int a = stoi(splittedString[0]);
        // I do some processing like this before some manipulation and calculations with the data
    }
}

关于c++ - 在 C++ 中读取包含大量列和行的 csv 文件的最快方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57072375/

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