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python - 在 Python 中绘制直方图的时间序列

coder 2023-08-24 原文

我正在尝试用 Python 绘制时间序列直方图。 There has been a similar question about this, but in R .所以，基本上，我需要同样的东西，但我的 R 真的很糟糕。我的数据集中每天通常有 48 个值。其中 - 9999 代表缺失数据。 Here's数据样本。

我开始读取数据并构建一个 pandas DataFrame。 

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=True, index_col=0, na_values='-9999') 
print df

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 336 entries, 2008-07-25 14:00:00 to 2008-08-01 13:30:00
Data columns (total 1 columns):
159.487691046    330  non-null values
dtypes: float64(1)

现在我可以按天对数据进行分组了:

daily = df.groupby(lambda x: x.date())

但后来我卡住了。我不知道如何将它与 matplotlib 一起使用来获取直方图的时间序列。感谢任何帮助，不一定使用 pandas。

最佳答案

制作直方图并使用 matplotlib 的 pcolor。

我们需要统一分箱，所以我们根据您的样本数据范围手动分箱。

In [26]: bins = np.linspace(0, 360, 10)

对每个组应用直方图。

In [27]: f = lambda x: Series(np.histogram(x, bins=bins)[0], index=bins[:-1])

In [28]: df1 = daily.apply(f)

In [29]: df1
Out[29]: 
            0    40   80   120  160  200  240  280  320
2008-07-25    0    0    0    3   18    0    0    0    0
2008-07-26    2    0    0    0   17    6   13    1    8
2008-07-27    4    3   10    0    0    0    0    0   31
2008-07-28    0    7   15    0    0    0    0    6   20
2008-07-29    0    0    0    0    0    0   20   26    0
2008-07-30   10    1    0    0    0    0    1   25    9
2008-07-31   30    4    1    0    0    0    0    0   12
2008-08-01    0    0    0    0    0    0    0   14   14

按照您在 R 中的链接示例，横轴应该是日期，纵轴应该是 bin 的范围。直方图值是“热图”。

In [30]: pcolor(df1.T)
Out[30]: <matplotlib.collections.PolyCollection at 0xbb60e2c>

剩下的就是标记轴了。 This answer应该会有一些帮助。

关于python - 在 Python 中绘制直方图的时间序列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17050202/

pythoncodesection2008matplotlibpandashistogram

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