leaflet 入门开发系列环境知识点了解:
- leaflet api文档介绍,详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等
- leaflet 在线例子
- leaflet 插件,leaflet 的插件库,非常有用
leaflet结合PostGIS动态渲染矢量瓦片
源代码demo下载
效果图如下:
具体实现思路:
根据前端地图请求的地图当前级别以及行列号zxy(http://localhost:5000/tiles/quanguospot/spot/14/13345/7097),
后台接口python根据前端地图传值过来的zxy,动态计算地图当前级别z行列号对应的地图范围extent(lonmin,latmin,lonmax,latmax),然后结合postgis动态生成矢量瓦片返回前端地图渲染可视化。
python 后台连接postgis 返回矢量切片
Dbpool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(1,
2000,
dbname='postgis_31_sample',
user='postgres',
host='localhost',
password='postgres',
port='5432')
import math
def tile2lat(ytile, zoom):
n = 2.0 ** zoom
lat_rad = math.atan(math.sinh(math.pi * (1 - 2 * ytile / n)))
lat_deg = math.degrees(lat_rad)
return lat_deg
def tile2lon(xtile, zoom):
n = 2.0 ** zoom
lon_deg = xtile / n * 360.0 - 180.0
return lon_deg
def getLon(xtile, zoom):
a = []
a.append(tile2lon(xtile, zoom))
a.append(tile2lon(xtile+1, zoom))
return a
def getLat(ytile, zoom):
a = []
a.append(tile2lat(ytile, zoom))
a.append(tile2lat(ytile+1, zoom))
return a
lons = Util.getLon(x, z)
lats = Util.getLat(y, z)
lonmin = str(lons[0])
lonmax = str(lons[1])
latmin = str(lats[1])
latmax = str(lats[0])
// 传 source-layer 和 tableName参数动态获取
query = "WITH mvtgeom AS(SELECT ST_AsMVTGeom(geom,ST_MakeEnvelope(%s,%s,%s,%s,4326),4096,64,true) AS geom FROM public." + tableName + \
" t where t.geom IS NOT NULL AND ST_Intersects(geom, ST_MakeEnvelope(%s,%s,%s,%s,4326))) SELECT ST_AsMVT(mvtgeom.*,'" + \sourceLayer + "') FROM mvtgeom ;"
(1) ST_AsMVTGeom:将一个图层中位于参数box2d范围内的一个几何图形的所有坐标转换为MapBox VectorTile坐标空间里的坐标。
ST_AsMVTGeom的官方文档API:http://postgis.net/docs/manual-3.0/ST_AsMVTGeom.html
函数各个参数的含义:
geom —— 被转换的几何图形信息。
bounds —— 某个矢量切片的范围对应的空间参考坐标系中的几何矩形框(没有缓冲区)。
extent —— 是按规范定义的矢量切片坐标空间中的某个矢量切片的范围。如果为NULL,则默认为4096(边长为4096个单位的正方形)。
buffer —— 矢量坐标空间中缓冲区的距离,位于该缓冲区的几何图形部位根据clip_geom参数被裁剪或保留。如果为NULL,则默认为256。
clip_geom —— 用于选择位于缓冲区的几何图形部位是被裁剪还是原样保留。如果为NULL,则默认为true。
注意:从3.0版本开始,可以在配置时选择Wagyu库来裁剪和验证MVT多边形。Wagyu库比默认的GEOS库更快且能产生更正确的结果,但是它可能会丢弃小的多边形。
(2) ST_AsMVT:ST_AsMVT聚合函数用于将基于MapBox VectorTile坐标空间的几何图形转换为MapBox VectorTile二进制矢量切片。
PostGIS生成MVT矢量切片的步骤是:
使用ST_AsMVTGeom函数将几何图形的所有坐标转换为MapBox VectorTile坐标空间里的坐标,这样就将基于空间坐标系的几何图形转换成了基于MVT坐标空间的几何图形。
使用ST_AsMVT函数将基于MVT坐标空间的几何图形转换为MVT二进制矢量切片。
ST_AsMVT的官方文档API:http://postgis.net/docs/manual-3.0/ST_AsMVT.html
函数各个参数的含义:
row —— 至少具有一个geometry列的行数据。
name —— 图层名字,默认为"default"。
extent —— 由MVT规范定义的屏幕空间(MVT坐标空间)中的矢量切片范围。
geom_name —— row参数的行数据中geometry列的列名,默认是第一个geometry类型的列。
feature_id_name —— 行数据中要素ID列的列名。如果未指定或为NULL,则第一个有效数据类型(smallint, integer, bigint)的列将作为要素ID列,其他的列作为要素属性列。
var map = L.map('map',{renderer: L.canvas}).setView({ lat:23.56,lng:113.23 }, 14);
var positron = L.tileLayer('https://server.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', {
opacity: 1
}).addTo(map);
//设置图斑的样式
var vectorTileStyling = {
spot:{
color: '#ffd700',
fillColor: '#e6d933',
fillOpacity: 0.1,
fill: true,
opacity: 1,
weight: 3,
dashArray: '5',
}
}
var pbfUrl = "http://localhost:5000/tiles/quanguospot/spot/{z}/{x}/{y}";
var mapboxVectorTileOptions = {
rendererFactory: L.canvas.tile, //L.canvas.tile L.svg.tile
maxZoom: 20,
minZoom: 5,
vectorTileLayerStyles: vectorTileStyling
};
var vectorGrid = L.vectorGrid.protobuf(pbfUrl, mapboxVectorTileOptions).addTo(map)
var map = L.map('map', {maxZoom: 17}).setView([23.3759016568317, 113.22544097900392], 13);
map.createPane("tileLayerZIndex");
map.getPane("tileLayerZIndex").style.zIndex = 0;
var positron = L.tileLayer('https://server.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', {
opacity: 1,
pane: "tileLayerZIndex",
}).addTo(map);
var blankStyle = {
version: 8,
name: "BlankMap",
sources: {},
layers: [
]
};
var gl = L.mapboxGL({
accessToken: 'pk.eyJ1IjoiZ2lzeGlhb3dlaTEyMyIsImEiOiJja25zcTk4b3cweXZlMndwZjEyNzF1dXM2In0.V5daL_pyIbuSRN8K2PI80Q',
style: blankStyle
}).addTo(map);
gl.getMapboxMap().on('load', function() {
gl.getMapboxMap().addSource('myspot',{
'type':'vector',
'tiles':['http://localhost:5000/tiles/quanguospot/spot/{z}/{x}/{y}']
});
gl.getMapboxMap().addLayer({
'id': 'spot',//随意
'source': 'myspot',//和上面那个source保持一致
'source-layer':'spot',//图层名称。就是数据的名称
'type': 'fill',
'paint': {
"fill-color": "#e6d933", //读取数据里的properties下的value获取颜色
'fill-opacity': 0.25,
//"fill-outline-color" :"#e6d933",
/*"line-dasharray":[2,4]*/
},
"maxzoom": 20,
"minzoom": 8,
});
gl.getMapboxMap().addLayer({
'id': 'spot_line',//随意
'source': 'myspot',//和上面那个source保持一致
'source-layer':'spot',//图层名称。就是数据的名称
'type': 'line',
'paint': {
"line-color": "#e6d933",
"line-width": 3,
"line-dasharray": [3,3]
},
"maxzoom": 20,
"minzoom": 8,
});});
完整demo源码见小专栏文章尾部:小专栏
文章尾部提供源代码下载,对本专栏感兴趣的话,可以关注一波
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