我正在通过内存分析器运行我的应用程序以检查是否有泄漏。事情似乎有点好，但我得到了很多这些 OverlappedData，它们似乎在终结器队列中徘徊，几乎什么都不做。它们是重叠 IO 的结果，已通过关闭连接两端的底层 NetworkStream 取消。
网络流本身被释放。任何地方都没有 NetworkStream 的实时实例。
通常，它们 Root 于称为 OverlappedDataCacheLine 的东西。我做的第一件事就是在回调中调用 EndRead，所以没有调用 BeginRead 应该没有相应的 EndRead。
这是一个非常典型的外观，表明谁将它从工具中取出
最后它确实得到了 GC，但它需要永远 - 当我开始大约一千个流时，大约需要半小时才能杀死所有东西，将它们放入异步调用中到 BeginRead 并在大约一分钟后关闭它们。
此程序在某种程度上针对端口 80 上的网络服务器重现了该问题。任何网络服务器都可以。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Sockets;
using System.Threading;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var clients = new List<TcpClient>();
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
var client = new TcpClient();
clients.Add(client);
client.BeginConnect("localhost", 80, connectResult =>
{
client.EndConnect(connectResult);
var stream = client.GetStream();
stream.BeginRead(new byte[1000], 0, 1000, result =>
{
try
{
stream.EndRead(result);
Console.WriteLine("Finished (should not happen)");
}
catch
{
// Expect to find an IO exception here
Console.WriteLine("Faulted");
}
}, stream);
}, client);
}
Thread.Sleep(10000); // Make sure everything has time to connect
foreach (var tcpClient in clients)
{
tcpClient.GetStream().Close();
tcpClient.Close();
}
clients.Clear(); // Make sure the entire list can be GC'd
Thread.Sleep(Timeout.Infinite); // Wait forever. See in profiler to see the overlapped IO take forever to go away
}
}
诚然，这个程序不会花很长时间来清除上千个OverlappedData，因为它比实际应用程序小得多，但它确实需要一段时间才能完成它的工作。当我运行我的真实应用程序而不是这个测试应用程序时，我收到了终结器卡住的警告。它在我的应用程序中没有做太多事情，只是尝试关闭可能尚未关闭的所有内容，并确保没有任何引用保留在任何地方。
如果我在客户端上调用 Dispose() 或 Close() 似乎根本无关紧要，它是流。结果是一样的。
关于为什么会发生这种情况以及如何避免这种情况的任何线索？是不是 CLR 对我很聪明，并保持这些固定的内存块完好无损，以便为新调用做准备？为什么终结器的完成速度如此之慢？
更新 在通过将一杯水放在 F5 键上并喝了一些咖啡进行了一些非常愚蠢的负载测试之后，似乎某些东西在收集这些东西的压力下触发了更完整的 GC。所以实际上似乎不是一个真正的问题，但仍然很高兴知道这里到底发生了什么，为什么收集这个对象比其他对象慢得多，如果这可能是一个稍后会出现内存碎片等问题。
最佳答案
好的，现在似乎很清楚发生了什么。垃圾收集只会在您分配内存时发生。它需要至少 2 兆字节的分配，这是第 0 代 GC 堆的典型初始大小才能触发 GC。换句话说，一个什么都不做的程序永远不会运行 GC，您会在内存分析器中看到堆中长时间未被收集的任何对象。
这很好地解释了您所描述的内容。终止所有连接后，您的程序就不必再做任何事情了。因此不会分配太多内存，因此不会触发收集。如果您的探查器不显示集合，那么您可以使用 Perfmon.exe 查看它们。否则这根本不是问题，只是垃圾收集器工作方式的副作用。
只有当您有明确证据表明程序存在资源消耗失控问题时，才需要担心泄漏。
关于c# - 为什么 GC System.Threading.OverlappedData 需要这么长时间？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12296752/
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