学习如何在Discord上使用MidJourney机器人，从简单的文本提示中创建自定义图像。
前往Midjourney.com，选择“加入Beta”，或直接进入MidJourney Discord。
在加入MidJourney Discord服务器之前，您必须拥有Discord帐户。
链接: 了解如何创建Discord帐户，请点击这里。
在左侧边栏中选择任何一个可见的newbies-#频道。
您可以在任何已邀请MidJourney机器人的服务器上生成图像。查找您所在服务器上使用机器人的指南。
使用命令与Discord上的MidJourney机器人进行交互。命令可用于创建图像、更改默认设置、监视用户信息和执行其他有用的任务。/imagine命令从短文本描述（称为Prompt）生成唯一的图像。
请遵守社区准则。Midjourney机器人在任何地方使用时都适用社区准则。
如果在输入/imagine命令时没有看到弹出窗口，请尝试注销、更新Discord应用并重新登录。
命令仅在机器人频道中起作用。在常规频道（如#trial-support）中不起作用。
MidJourney机器人需要大约一分钟来生成四个选项。
生成图像会激活免费的Midjourney试用。试用用户在需要订阅之前可以制作大约25个作业。
作业是使用Midjourney机器人的任何操作。作业包括使用/imagine命令创建图像网格、放大图像或创建图像变体，所有这些操作都使用您的免费试用时间。
使用/info命令检查您的快速剩余时间以查看您剩余的试用时间。
在初始图像网格生成完成后，会出现两行按钮：
在放大图像后，会出现一组新选项：
单击图像以打开它并查看完整尺寸，然后右键单击并选择“保存图像”。在移动设备上，长按图像，然后在右上角点击下载图标。
所有图像都可以立即在midjourney.com/app上查看。请使用Discord帐户登录以查看。
试用用户有大约25个免费作业。作业目前不会过期，但也不会自动续订。要创建更多图像，请在任何机器人频道中使用/subscribe命令生成个人链接到MidJourney帐户页面。请勿与他人分享此个人链接。
有关价格和更多信息，请访问订阅计划。
仔细检查 请确保使用现有的Discord帐户进行登录。很容易意外创建一个新帐户。
提示Prompts是Midjourney Bot解释为生成一张图片的短文本短语。Midjourney Bot将提示中的单词和短语分解成较小的片段，称为标记，这些标记可以与其训练数据进行比较，然后用于生成图片。一个精心设计的提示可以帮助制作出独特和令人兴奋的图片。
基本提示可以简单到只有一个单词、短语或表情符号。
高级提示
更高级的提示可以包括一个或多个图像URL、多个文本短语和一个或多个参数。
提示可以非常简单。单词（甚至表情符号！）就可以生成图像。非常简短的提示会严重依赖Midjourney的默认样式，因此更具描述性的提示可以为图像创造独特的外观。但是，过于冗长的提示并不总是更好。集中精力关注您想要创建的主要概念。
Midjourney Bot不理解语法、句子结构或人类使用的单词。单词的选择也很重要。在许多情况下，更具体的同义词效果更好。例如，可以使用“gigantic”、“enormous”或“immense”代替“big”。尽可能删除不必要的单词。较少的单词意味着每个单词的影响更为强烈。使用逗号、括号和连字符来帮助组织您的想法，但要知道Midjourney Bot不能可靠地解释它们。Midjourney Bot不考虑大小写。
Midjourney Model Version 4在解释传统句子结构方面略胜一筹。
最好描述您想要的内容，而不是不想要的内容。如果您要求“没有蛋糕”的聚会，您的图像可能会包括蛋糕。如果您要确保某个对象不在最终图像中，请尝试使用–no参数进行提前提示。
任何未提及的内容都可能会让您感到惊讶。可以具体或模糊，但您省略的任何内容都将被随机生成。模糊是获得多样性的好方法，但您可能无法得到您想要的具体细节。
尽量明确您认为重要的任何上下文或细节。考虑以下方面：
复数词留下了很多机会。尝试使用具体的数字。例如，“三只猫”比“猫”更具体。集体名词也可以使用，“一群鸟”而不是“鸟”。
即使是简短的单词提示也可以在Midjourney的默认样式下生成美丽的图像，但是您可以通过组合艺术媒介、历史时期、位置等概念来创建更有趣的个性化结果。例如，您可以尝试以下提示：
Softly-lit sunset over a Parisian street
Neon lights shining on a rainy Tokyo night
Warm candlelight in an old Gothic cathedral
Bright sunshine over a lush jungle canopy
Harsh fluorescent lighting in a sterile laboratory
这些提示都包含了光的不同形式和环境，这些因素可以影响图像的氛围和色彩。加入更多细节，比如特定的媒介或时期，可以进一步定制您的图像。
使用颜料、蜡笔、刮画板、印刷机、闪粉、墨水和彩色纸张等材料创作画作。指定艺术媒介是生成时尚图像的最佳方式之一。
例如，可以尝试以下提示：
/imagine prompt <any art style> style cat
/imagine prompt <任何艺术风格> 风格的猫
在此提示中，指定了一种艺术媒介（例如绘画、素描、水彩等）和一种主题（猫），以生成一幅符合特定艺术风格的图像。加入更多细节，例如颜色、纹理或特定艺术家的风格，可以进一步定制您的图像。
更精确的单词和短语将有助于创建具有完全正确外观和感觉的图像。
例如，可以尝试以下提示：
/imagine prompt <style> sketch of a cat
/imagine prompt <风格> 猫的素描
在此提示中，使用“素描”这一更加具体的单词，以指定您想要的特定艺术风格。使用更精确的词汇和短语，例如特定的颜色或细节，可以进一步定制您的图像，以确保其符合您的预期。
不同的时代具有独特的视觉风格。
例如，可以尝试以下提示：
/imagine prompt <decade> cat illustration
/imagine prompt <年代> 猫的插图
在此提示中，使用特定的年代（例如20世纪60年代、70年代等）来指定您想要的特定视觉风格。您可以使用一些关键词或特定事件，例如“二战期间”或“夏威夷海滩度假”，来进一步指导Midjourney生成更具特色的图像。
使用情感词汇为角色赋予个性。
例如，可以尝试以下提示：
/imagine prompt <emotion> cat
/imagine prompt <情感> 猫
在此提示中，使用情感词汇（例如“快乐”、“害怕”、“温柔”等）来指定您想要的特定情感和角色性格。这些情感词汇可以让Midjourney更好地理解您想要的图像氛围和色彩，从而生成更具个性化的结果。
各种可能性的完整光谱。
例如，可以尝试以下提示：
/imagine prompt <color word> colored cat
/imagine prompt <颜色词> 的彩色猫
在此提示中，使用颜色词汇（例如“红色”、“蓝色”、“黄色”等）来指定您想要的特定颜色方案。您可以使用更具体的词汇，例如“柿子橙”、“深海蓝”等，来定制您的图像颜色，以确保其符合您的预期。使用多种颜色词汇可以进一步指导Midjourney生成更具特色的图像。
环境探索
不同的环境可以营造独特的氛围。
例如，可以尝试以下提示：
/imagine prompt <location> cat
/imagine prompt <地点> 的猫
在此提示中，使用地点（例如“海滩”、“山区”、“夜市”等）来指定您想要的特定环境，以营造特定的氛围和感觉。使用特定的地点和环境可以帮助Midjourney生成更具特色的图像，以符合您的预期。可以考虑加入更多细节，例如特定时间的天气或特定场所的建筑风格，以进一步定制您的图像。
/blend命令允许您快速上传2-5张图片，然后查看每张图片的概念和美学，并将它们合并成新的图像。
/blend与在/imagine中使用多个图像提示相同，但其界面经过优化，便于在移动设备上使用。/blend可与最多5张图片一起使用。如果要在一个提示中使用超过5张图片，请使用/imagine中的图像提示。/blend不能与文本提示一起使用。要同时使用文本和图像提示，请使用/imagine中的图像提示和文本。
在键入/blend命令后，系统会提示您上传两张照片。您可以从硬盘中拖放照片，或者在使用移动设备时，从照片库中添加照片。如果您想添加更多的图片，可以选择可选字段，然后选择image3、image4或image5。由于Midjourney Bot在处理请求之前必须上传您的图片，因此/blend命令启动可能需要更长时间。
混合图像具有默认的1:1宽高比，但是您可以使用可选的尺寸字段选择正方形宽高比（1:1）、纵向宽高比（2:3）或横向宽高比（3:2）。
与其他/imagine提示一样，自定义后缀将添加到/blend提示的末尾。作为/blend命令的一部分指定的宽高比会覆盖自定义后缀中的宽高比。
混合提示
为了获得最佳结果，请上传与所需结果相同宽高比的图像。这将有助于Midjourney Bot更好地将所有图像混合在一起，并生成符合预期的图像。如果您上传的图像具有不同的宽高比，可能会出现截断、压缩或拉伸的情况，影响混合图像的质量。
使用/blend创建混合图像的步骤如下：
Midjourney定期发布新的模型版本，以提高效率、连贯性和质量。最新的模型是默认的，但可以使用–version或–v参数使用其他模型，或者使用/settings命令选择一个模型版本。不同的模型在不同类型的图像上表现出色。
–version 接受1、2、3、4和5这些值。
–version 可以缩写为–v。
Midjourney V5模型是最新和最先进的模型，于2023年3月15日发布。要使用此模型，在提示的末尾添加–v 5参数，或使用/settings命令选择5️⃣ MJ Version 5。
该模型具有非常高的连贯性，擅长解释自然语言提示，具有更高的分辨率，并支持高级功能，例如使用–tile进行重复图案。
使用Midjourney V5模型，您可以生成更具真实感和细节的图像，并更好地控制生成的结果。无论是在视觉效果还是使用体验上，它都是Midjourney Bot的一个重大进步。
Midjourney V4模型是全新的代码库和全新的AI架构，由Midjourney设计并在新的Midjourney AI超级集群上进行训练。最新的Midjourney模型具有更多关于生物、地点、物品等方面的知识。它在准确把握小细节方面表现得更好，并且可以处理带有多个角色或物体的复杂提示。第四版模型支持高级功能，例如图像提示和多提示。
该模型具有非常高的连贯性，擅长处理图像提示。它可以生成更逼真和细节丰富的图像，并支持多个角色或物体的复杂提示。在使用Midjourney Bot时，它是一个非常有用和可靠的工具。
Midjourney模型V4有三种略微不同的“风格”，对模型的风格调整进行了轻微的微调。
通过在V4提示的末尾添加--style 4a、--style 4b或--style 4c来尝试这些版本。
--v 4 --style 4c是当前的默认选项，不需要添加到提示的末尾。
关于风格4a和4b的说明
--style 4a和--style 4b只支持1:1、2:3和3:2的宽高比。
--style 4c支持高达1:2或2:1的宽高比。
您可以使用--version或--v参数，或使用/settings命令选择一个模型版本来访问早期的midjourney模型。不同的模型在不同类型的图像上表现出色。
例如，使用--v 1参数创建如下提示：
/imagine prompt vibrant California poppies --v 1
这将使用Midjourney V1模型生成一张充满活力的加州yingsu花的图像。请注意，旧版模型可能不如新版模型在处理复杂的提示时表现出色，并且可能生成较少细节丰富的图像。
niji模型是Midjourney和Spellbrush之间的合作，旨在产生动漫和插图风格的图像。–niji模型具有更多的动漫、动漫风格和动漫美学知识。它在动态和行动镜头以及一般的角色重心构图方面表现出色。
例如，使用–niji参数创建如下提示：
/imagine prompt vibrant California poppies --niji
这将使用niji模型生成一张充满活力的加州罂粟花的图像，具有动漫风格的特点。请注意，与其他Midjourney模型不同，niji模型在动漫和插图风格的图像上表现出色，并可能生成更多的细节和较为独特的图像。
关于–niji模型的注意事项
–niji模型不支持–stylize参数。如果需要重新设置默认样式设置，请使用/settings命令并选择“Style Med”选项来重置所有–niji提示的默认样式设置。
–niji模型支持多个提示或图像提示。请注意，与其他Midjourney模型不同，–niji模型在生成动漫和插图风格的图像方面表现出色，但不支持所有其他Midjourney模型的高级功能，例如–stylize参数。
偶尔会发布新的模型供社区测试和反馈。目前有两个可用的测试模型：–test和–testp，可以与–creative参数结合使用，以生成更多样化的构图。
例如，使用–testp和–creative参数创建如下提示：
/imagine prompt vibrant California poppies --testp --creative
这将使用Midjourney的测试模型（testp）生成一张充满活力的加州罂粟花的图像，并尝试使用创意方式进行构图。请注意，测试模型仅供测试和反馈之用，可能不如正式模型在生成质量和速度方面表现出色。
关于当前测试模型–test和–testp的注意事项
测试模型仅支持–stylize值在1250-5000之间。 测试模型不支持多个提示或图像提示。 测试模型的最大宽高比为3:2或2:3。
当宽高比为1:1时，测试模型仅生成两个初始网格图像。 当宽高比不为1:1时，测试模型仅生成一个初始网格图像。
提示文本中靠前的单词可能比靠后的单词更重要。
请注意，测试模型仅供测试和反馈之用，可能不如正式模型在生成质量和速度方面表现出色，并且可能具有其他限制和限制。
使用Version或Test参数
在提示的末尾添加
--v 1、--v 2、--v 3、--v 4、--v 4 --style 4a、--v 4 --style 4b、--test、--testp、--test --creative、--testp --creative或--niji。
例如，如果您想在Midjourney的测试模型上生成一张狗的图片，请使用以下提示：
/imagine prompt dog --test
这将使用Midjourney的测试模型生成一张狗的图片。请注意，与其他Midjourney模型不同，测试模型仅供测试和反馈之用，可能不如正式模型在生成质量和速度方面表现出色，并且可能具有其他限制和限制。
键入/settings并从菜单中选择您喜欢的版本。例如，如果您想在Midjourney的V4模型上生成一张狗的图片，请执行以下操作：
/settings
选择4️⃣ MJ Version 4
这将设置Midjourney的V4模型为默认模型，以便在下一次生成图片时使用它。请注意，如果您希望使用其他版本的模型（如–niji或测试模型），则需要在提示的末尾添加相应的参数，而不是使用/settings命令。
Midjourney首先为每个Job生成低分辨率图像选项的网格。您可以使用Midjourney升频器对任何网格图像进行升级，增加大小并添加额外的细节。有多个升频器模型可用于放大图像。
每个图像网格下方的U1 U2 U3 U4按钮用于升级所选的图像。
Midjourney的尺寸和大小
所有大小均适用于1:1的正方形宽高比。
中文版表格
每个Midjourney版本模型的默认升频器。
Max Upscale是一个旧的资源密集型升频器，仅在用户处于快速模式时可用。
Midjourney Model 5 最新的Midjourney模型版本5可以生成高分辨率1024 x1024
px的图像网格，无需额外的升频步骤即可完成。当使用Midjourney模型版本5时，每个图像网格下方的U1 U2 U3
U4按钮将从初始图像网格中分离所选图像。
常规（默认）升频器
最新的默认升频器会增加图像大小，同时平滑或精细化细节。在初始网格图像和完成的升频图像之间，一些小元素可能会发生变化。
轻量级升频器创建一个1024px x 1024px的图像，添加适量的细节和纹理。当使用旧版Midjourney模型时，对于面部和平滑表面，轻量级升频器非常有用。
使用--uplight参数更改U1 U2 U3 U4升频按钮的行为，以使用轻量级升频器。
详细升频器创建一个1024px x 1024px的图像，并在图像中添加许多额外的细节。
使用详细升频器升频的图像可以再次使用“Upscale to Max”按钮进行升频，以获得最终分辨率为1664px x 1664px的图像。Upscale to Max仅在快速模式下可用。
详细升频器是Midjourney模型版本V1、V2、V3和hd的默认升频器。
Beta Upscaler是一种能够创建2048像素x2048像素图像的算法，而不会添加太多额外的细节。Beta Upscaler适用于处理人脸和光滑表面。
使用“–upbeta”参数可以改变U1、U2、U3、U4升级按钮的行为，使其使用Beta Upscaler算法。
Anime Upscaler是“–niji”模型的默认放大器。它将图像放大到1024px x 1024px，并且经过优化，可很好地处理插画和动漫风格的图像。
使用“–upanime”参数可以更改U1 U2 U3 U4升级按钮的行为，以使用Anime Upscaler。
Remaster是对使用V1、V2或V3模型版本之一进行先前放大的图像的另一种选项。Remaster将使用–test和–creative参数再次对图像进行放大，以融合原始图像的构图和新的–test模型的连贯性。
通过单击原始放大下方的🆕 Remaster按钮，可以对先前放大的任何作业进行Remaster。
要Remaster非常旧的作业，请使用/show命令在Discord中刷新该作业。
左边：使用默认放大器放大的图像。右边：重新制作的图像。
Remaster注意事项
仅适用于长宽比高达2:3或3:2的图像。
在多个Prompts情况下结果不一致。
不适用于图像提示。
⏫ 常规放大 ⬆️ 轻放大 🔥 Beta Upscale
输入/settings，然后从菜单中选择您喜欢的放大器。
在提示的末尾添加–uplight、–upbeta或–upanime。
⏫ 常规放大 ⬆️ 轻放大 🔥 Beta Upscale
放大图像后，您将看到图像下面一排按钮，让您可以使用不同的放大器模型重新进行放大。
您可以通过输入命令与Midjourney Bot在Discord上进行交互。命令用于创建图像、更改默认设置、监视用户信息和执行其他有用的任务。Midjourney命令可以在任何Bot频道中使用，在允许Midjourney Bot运行的私人Discord服务器上使用，或在与Midjourney Bot的直接消息中使用。
获取问题的答案。
轻松混合两个图像。
切换通知ping以获取＃每日主题频道更新
在官方Midjourney Discord服务器中使用，快速生成链接以涵盖本用户指南中的主题！
在官方Midjourney Discord服务器中使用，快速生成流行的提示craft频道FAQ链接。
切换到快速模式。
显示有关Midjourney Bot的有用基本信息和提示。
使用提示生成图像
查看有关您的帐户以及任何排队或正在运行的作业的信息。
对于Pro Plan订户：切换到隐身模式
对于Pro Plan订户：切换到公共模式
为用户的帐户页面生成个人链接。
查看和调整Midjourney Bot的设置
创建或管理自定义选项。
查看当前自定义选项。
指定要添加到每个提示结尾的后缀。
使用图像作业ID在Discord中重新生成作业。
切换到放松模式。
切换Remix模式。
/private（已替换为’/ stealth’）
/pixels
/idea
使用/info命令查看有关您当前排队和运行作业、订阅类型、续订日期等信息。
订阅部分显示您订阅的计划以及下一个续订日期。
显示您当前是否处于快速模式或放松模式。只有标准计划和专业计划订户才能使用放松模式。
显示您当前是否处于公共模式或隐身模式。只有专业计划订户才能使用隐身模式。
显示您本月剩余的快速GPU时间。快速GPU时间每月重置，不会累积。
显示您的Midjourney生命周期统计信息。图像包括所有类型的生成（初始图像网格、放大、变化、Remix等）。
显示您本月的放松模式使用情况。重度放松模式用户将体验稍慢的排队时间。放松使用量每月重置。
列出所有等待运行的作业。最多可以同时排队七个作业。
列出所有当前正在运行的作业。最多可以同时运行三个作业。
在任何Bot频道或您的直接消息中输入/info。只有您能够看到您的Info弹出窗口。
设置命令提供了常见选项的切换按钮，例如模型版本、样式值、质量值和放大器版本。设置还具有/stealth和/public命令的切换按钮。
设置用于作业的模型版本。
只有Midjourney订阅用户才能使用模型版本5。
设置用于作业的质量参数。
半质量=–q .5，基本质量=–q 1，高质量=–q 2。
设置用于作业的Stylize参数。
Style Low = --s 50，Style Med = --s 100，Style High = --s 250，Style Very High = --s 750。
在公共模式和隐身模式之间切换。对应于/public和/stealth命令。
切换到Remix模式。
在快速模式和放松模式之间切换。对应于/fast和/relax命令。
设置注意事项
添加到提示末尾的参数将覆盖使用/settings所做的选择。
使用prefer命令创建自定义选项，以便自动将常用参数添加到提示的末尾。
/prefer auto_dm已完成的作业将自动发送到直接消息
/prefer option创建或管理自定义选项。
/prefer option list查看当前自定义选项。
/prefer suffix指定要添加到每个提示末尾的后缀。
/prefer option set <name> <value>创建一个自定义参数，您可以使用它快速地将多个参数添加到提示的末尾。
/prefer option set mine --hd --ar 7:4创建一个名为“mine”的选项，它转换为–hd --ar 7:4。
使用/imagine prompt vibrant California poppies --mine，被解释为/imagine prompt vibrant California poppies --hd --ar 7:4。
将“value”字段留空以删除选项。
/prefer option list列出使用prefer option set创建的所有选项。用户最多可以拥有20个自定义选项。
要删除自定义选项，请使用/prefer option set <name to delete>并留空值字段。
/prefer suffix自动在所有提示后追加指定的后缀。使用不带值的命令进行重置。
命令示例：/prefer suffix --uplight --video
只有参数可以与/prefer suffix一起使用，
prefer suffix --no orange是被接受的
prefer suffix orange::-1是不被接受的
您可以使用唯一的作业ID和/show命令将作业移动到另一个服务器或频道，恢复丢失的作业，或刷新旧作业以创建新的变体、放大或使用更新的参数和功能。
/show仅适用于您自己的作业。
作业ID是Midjourney生成的每个图像使用的唯一标识符。
作业ID看起来像这样：9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424，可以在所有图像文件名的第一部分、网站上的URL和图像文件名中找到。
您可以通过选择… > 复制… > 作业ID在成员画廊中找到任何图像的作业ID。
当在Midjourney画廊中查看图像时，作业ID是URL的最后一部分。
https://www.midjourney.com/app/users/381590592095911946/?jobId=9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424。
当查看您从画廊中下载的图像时，作业ID是文件名的最后一部分。
User_cat_cloud_spirit_9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424.png
使用信封表情符号✉️将完成的作业发送到直接消息中。直接消息将包括图像的种子编号和作业ID。✉️反应仅适用于您自己的作业。
在任何机器人频道中使用/show <作业ID #>来恢复作业。
/blend命令允许您快速上传2-5个图像，然后查看每个图像的概念和美学，并将它们合并成一个新的图像。
/blend与在/imagine中使用多个图像提示相同，但接口经过优化，易于在移动设备上使用。
/blend可处理多达5个图像。要在提示中使用超过5个图像，请使用/imagine的图像提示。
/blend不适用于文本提示。要同时使用文本和图像提示，请使用图像提示和/imagine的文本。
在输入/blend命令后，您将被提示上传两张照片。当使用移动设备时，可以从硬盘拖放图像或从照片库中添加图像。要添加更多图像，请选择可选字段并选择image3、image4或image5。/blend命令启动可能比其他命令慢，因为必须在Midjourney Bot处理您的请求之前上传您的图像。
混合图像具有默认的1:1长宽比，但您可以使用可选的尺寸字段在正方形长宽比（1:1）、竖向长宽比（2:3）或横向长宽比（3:2）之间进行选择。
自定义后缀会添加到/blend提示的末尾，就像其他任何/imagine提示一样。作为/blend命令的一部分指定的长宽比将覆盖自定义后缀中的长宽比。
混合提示 为了获得最佳结果
请上传与所需结果相同长宽比的图像。
参数是添加到提示中的选项，它们可以改变图像生成的方式。参数可以改变图像的纵横比，切换 Midjourney 模型版本，更改使用的 Upscaler，以及许多其他选项。参数始终添加到提示的末尾，您可以为每个提示添加多个参数。
以下是 Midjourney 参数的使用示例。
使用苹果设备吗？
许多苹果设备会自动将双连字符（–）更改为短划线（—）。Midjourney 接受两种形式！
–aspect 或 --ar 改变生成图像的纵横比。
–chaos <数字 0-100> 改变结果的多样性程度。较高的值会产生更不寻常和意外的生成物。
–no 否定提示，例如 --no plants 意味着从图像中删除植物。
–quality <.25、.5、1 或 2> 或 --q <.25、.5、1 或 2> 决定你想要花费多少时间来提高渲染质量。默认值为 1。较高的值会产生更高的成本，较低的值会产生较低的成本。
–seed <0-4294967295 之间的整数> Midjourney 机器人使用一个种子数字创建视觉噪音的图像，例如电视静态图像，作为生成初始图像网格的起点。每个图像都会随机生成种子数字，但可以使用 --seed 或 --sameseed 参数指定。使用相同的种子数字和提示将产生相似的最终图像。
–stop <10-100 之间的整数> 使用 --stop 参数在作业处理过程的中途结束。在更早的百分比处停止作业可能会产生模糊、不太详细的结果。
–style <4a、4b 或 4c> 在 Midjourney 模型版本 4 的不同版本之间切换。
–stylize <数字> 或 --s <数字> 参数影响 Midjourney 默认美学风格对作业的应用程度。
–uplight 在选择 U 按钮时使用替代的“光线”上采样器。结果更接近原始的网格图像。上采样后的图像较少详细，更加平滑。
–upbeta 在选择 U 按钮时使用替代的 beta 上采样器。结果更接近原始的网格图像。上采样后的图像增加的细节显著减少。
Midjourney 定期发布新的模型版本，以提高效率、连贯性和质量。不同的模型擅长于不同类型的图像。
–niji 一种专注于动漫风格图像的替代模型。
–hd 使用早期的替代模型，生成更大、不太一致的图像。该算法可能适用于抽象和景观图像。
–test 使用 Midjourney 的特殊测试模型。
–testp 使用 Midjourney 的专门面向摄影的测试模型。
–version <1、2、3、4 或 5> 或 --v <1、2、3、4 或 5> 使用 Midjourney 算法的不同版本。当前算法（V4）是默认设置。
Midjourney 首先为每个作业生成低分辨率图像网格。您可以在任何网格图像上使用 Midjourney 上采样器来增加大小并添加额外的细节。有多个上采样模型可用于放大图像。
–uplight 在选择 U 按钮时使用替代的“光线”上采样器。结果更接近原始的网格图像。上采样后的图像较少详细，更加平滑。
–upbeta 在选择 U 按钮时使用替代的 beta 上采样器。结果更接近原始的网格图像。上采样后的图像增加的细节显著减少。
在选择 U 按钮时使用一个专门针对 --niji Midjourney 模型训练的替代上采样器。
这些参数仅适用于早期的 Midjourney 模型。
–creative 修改测试和测试p模型，使其更加多样和有创意。
–iw 相对于文本权重设置图像提示权重。默认值为 --iw 0.25。
–sameseed 种子值创建一个应用于初始网格中的所有图像的单个大随机噪声场。当指定 --sameseed 时，初始网格中的所有图像使用相同的起始噪声，将生成非常相似的生成图像。
–video 保存一个初始图像网格生成过程的进度视频。完成图像网格的表情符号以✉️的形式响应，触发将视频发送到您的直接消息中。在放大图像时，–video 不起作用。
宽高比（Aspect Ratios）是指图像的宽度与高度的比率。通常用冒号分隔的两个数字表示，例如 7:4 或 4:3。一个正方形图像的宽高比为 1:1，表示宽度和高度相等。例如，1000px × 1000px 或 1500px × 1500px 的正方形图像的宽高比都是 1:1。计算机屏幕通常有 16:10 的宽高比，表示宽度是高度的 1.6 倍。因此，图像可以是 1600px × 1000px、4000px × 2000px、320px × 200px 等等。
默认的宽高比是 1:1。
–aspect 参数必须使用整数，例如应该使用 139:100 而不是1.39:1。
宽高比会影响生成的图像的形状和构图。
在放大图像时，一些宽高比可能会略微改变。
不同版本的 Midjourney 模型有不同的最大宽高比限制。例如，以下是各个版本的最大宽高比：
Version 5：任何宽高比（*实验性的宽高比大于 2:1 可能会产生不可预测的结果）
Version 4c（默认）：1:2 到 2:1
Version 4a 或 4b：仅限 1:1、2:3 或 3:2
Version 3：5:2 到 2:5
Test / Testp：3:2 到 2:3
niji：1:2 到 2:1
–ar 参数可以接受从 1:1（正方形）到每个模型的最大宽高比之间的任何宽高比。但是，在生成或放大图像时，最终输出的图像可能会略微修改。例如，使用 --ar 16:9（1.78）的提示会创建一个宽高比为 7:4（1.75）的图像。
需要注意的是，宽高比大于 2:1 的图像是实验性的，可能会产生不可预测的结果。因此需要谨慎使用。
虽然 --aspect 或 --ar 参数可以接受 1:1（正方形）到每个模型的最大宽高比之间的任何宽高比，但是在生成或放大图像时，最终输出的图像可能会略微修改。
prompt 例子: imagine/ prompt vibrant california poppies --ar 5:4
–aspect 1:1：默认宽高比，表示宽度和高度相等的正方形图像。
–aspect 5:4：常用的相框和印刷比例。
–aspect 3:2：印刷摄影中常见的宽高比。
–aspect 7:4：接近高清电视屏幕和智能手机屏幕的宽高比。
当然，还有其他各种宽高比可供选择，具体取决于使用的 Midjourney 模型。
在提示的末尾添加 --aspect : 或 --ar : 即可改变宽高比。例如，要生成一个宽高比为 5:4 的图像，可以在提示末尾添加 --aspect 5:4。具体使用方法如下：
–aspect :：用指定的宽高比生成图像。
–ar :：与 --aspect 等效，用指定的宽高比生成图像。
–chaos 或 --c 参数可以影响初始图像网格的变化程度。高 --chaos 值会产生更多的不寻常和意外的结果和构图，而低 --chaos 值会产生更可靠、可重复的结果。
–chaos 参数接受 0-100 的值。
默认的 --chaos 值为 0。
使用较低的 --chaos 值，或不指定值，将在每次运行作业时生成稍微有所变化的初始图像网格。这将产生更加可靠和可重复的结果，但也可能会导致生成的图像缺乏想象力和创新性。
prompt example: imagine/ prompt watermelon owl hybrid
使用较高的 --chaos 值将在每次运行作业时生成更加多样和意外的初始图像网格。
例如，运行以下提示：
imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 50
这将生成一个宽高比为 1:1 的图像，其中包含西瓜和猫头鹰的元素，并使用 50 的混沌值来产生更多样化的结果。每次运行该提示都会产生一个略微不同的图像，但这些图像可能具有更多的想象力和创新性。
使用极高的 --chaos 值将在每次运行作业时生成更加多样化的初始图像网格，这些网格可能具有意想不到的构图或艺术媒介。
例如，运行以下提示：
imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 100
这将生成一个宽高比为 1:1 的图像，其中包含西瓜和猫头鹰的元素，并使用最高的 100 的混沌值来产生更加多样化和意外的结果。每次运行该提示都会产生一个截然不同的图像，可能包含更多独特和创意的元素。但需要注意的是，使用极高的混沌值可能会导致生成的图像与您的初始想法差异较大，所以需要谨慎使用。
您可以使用 --chaos 或 --c 参数来更改混沌值。在提示的末尾添加 --chaos 或 --c 即可更改混沌值。例如，要使用混沌值为 50 运行提示，可以在提示末尾添加 --c 50。具体使用方法如下：
–chaos ：使用指定的混沌值运行提示。
–c ：与 --chaos 等效，使用指定的混沌值运行提示。
–quality 或 --q 参数可以改变生成图像所需的时间。高质量设置需要更长的处理时间，可以生成更多的细节。更高的值也意味着每个作业将使用更多的 GPU 分钟。质量设置不会影响分辨率。
默认的 --quality 值为 1。 较高的值将使用订阅的更多 GPU 分钟。
–quality 接受值 .25、.5 和 1（默认模型）的值。 更大的值将舍入为 1。
–quality 只影响初始图像的生成。
–quality 适用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。
较高的 --quality 设置并不总是更好的。有时，较低的 --quality 设置可以生成更好的结果，这取决于您想要创建的图像。对于手势抽象的外观，较低的 --quality 设置可能更适合。而对于需要许多细节的建筑图像，较高的 --quality 值可能会改善其外观。选择最能匹配您所期望的图像的设置。
例如，以下提示使用质量设置为 0.25 来生成木刻白桦林的图像：
/imagine prompt woodcut birch forest --q .25
在提示的末尾添加 --quality 或 --q 即可设置质量。例如，要使用质量设置为 0.5 运行提示，可以在提示末尾添加 --q 0.5。具体使用方法如下：
–quality ：使用指定的质量值运行提示。
–q ：与 --quality 等效，使用指定的质量值运行提示。
键入 /settings 并从菜单中选择您喜欢的质量值。
Midjourney使用一个种子号来创建一个视觉噪声场，例如电视静态图像，作为生成初始图像网格的起点。对于每个图像，种子号是随机生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 参数指定。使用相同的种子号和提示将生成类似的最终图像。
–seed 接受整数 0-4294967295。
–seed 值只影响初始图像网格。
版本 1、2、3、测试和测试p的 --seed 值是不确定性的，会生成相似但不完全相同的图像。
在版本 4、5 和 niji 中使用相同的 prompt+seed+parameters 将生成完全相同的图像。
如果未指定种子号，Midjourney 将使用随机生成的种子号，每次使用提示时产生各种各样的选项。
以下是使用随机种子号运行三次的提示示例：
/imagine prompt celadon owl pitcher
作业使用随机种子运行三次：
prompt example: /imagine prompt celadon owl pitcher
–种子值创建一个大的随机噪声场，应用于初始网格中的所有图像。指定 --sameseed 时，初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声，并且将产生非常相似的生成图像。
–sameseed接受整数0-4294967295。
–sameseed 仅与模型版本 1、2、3、test 和 testp 兼容。
使用Discord表情符号反应
通过对作业的信封表情符号做出✉️反应，在Discord中查找作业的种子编号。
若要获取过去映像的种子编号，请复制作业 ID，并将 /show <作业 ID #> 命令与该 ID 一起使用以恢复作业。然后，✉️您可以使用信封表情符号对新重新生成的作业做出反应。
使用 or 参数–seed–sameseed
将 或 添加到提示的末尾。–seed –sameseed
使用“–stop”参数来在处理过程中部分完成作业。在较早的百分比处停止作业可能会导致模糊、细节不够清晰的结果。
–stop接受值：10-100。
默认的–stop值为100。
放大时无法使用–stop。
示例：
/imagine prompt splatter art painting of acorns --stop 90
–stop参数在升级作业时不会产生影响。但是，停止将生成一个更柔和、细节较少的初始图像，这将影响最终放大结果的详细程度。下面的放大图像使用了Beta Upscaler。
使用 --stop 参数
在提示符的末尾添加 --stop 。
这个Midjourney机器人已经训练出来了，可以生成更偏爱艺术色彩、构图和形式的图片。–stylize或–s参数会影响应用此训练的强度。低样式化值会产生与提示相匹配但不太艺术的图像。高样式化值则会创建非常艺术但与提示联系较少的图像。
–stylize 的默认值为100，在使用默认[V4模型]时接受0-1000之间的整数值。
不同版本的Midjourney模型具有不同范围的样式化能力。
提示示例：/imagine prompt illustrated figs --s 100
V5模型
提示示例：/imagine prompt colorful risograph of a fig --s 100
在提示符的末尾添加–stylize 或–s 。
输入/settings并从菜单中选择您喜欢的样式值。
–tile参数生成可用作重复平铺的图像，以创建面料、壁纸和纹理的无缝图案。
–tile适用于模型版本1、2、3和5。
–tile仅生成单个平铺。使用类似这种无缝图案检查器的图案制作工具来查看平铺重复。
在您的提示符末尾添加–tile。
Midjourney定期发布新的模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新的模型是默认的，但可以使用–version或–v参数或使用/settings命令并选择一个模型版本来使用其他模型。不同的模型在不同类型的图像上表现出色。
–version接受值1、2、3、4和5。
–version可以缩写为–v
Midjourney V5 模型是最新且最先进的模型，于2023年3月15日发布。
要使用此模型，请在提示后添加 --v 5 参数，或者使用 /settings 命令并选择 5️⃣ MJ Version 5。
该模型具有非常高的连贯性，在解释自然语言提示方面表现出色，分辨率更高，并支持诸如 --tile 等高级功能。
Midjourney V4 模型是由 Midjourney 设计的全新代码库和全新 AI 架构，它在新的 Midjourney AI 超级集群上进行了训练。最新的 Midjourney 模型对生物、地点、物体等有更多知识。它更擅长处理小细节，并且可以处理带有多个角色或对象的复杂提示。版本 4 模型支持高级功能，如图像提示和多重提示。
该模型具有非常高的连贯性，在图像提示方面表现出色。
Midjourney模型版本4有三种略微不同的“风味”，对模型的风格调整进行了轻微的调整。通过在V4提示末尾添加–style 4a、–style 4b或–style 4c来尝试这些版本。
–v 4 --style 4c是当前默认设置，无需添加到提示末尾。
关于Style 4a和4b的说明
- style 1a 和 - - style 1b 只支持1:1、2:3和3:2纵横比。
- style 1c 支持高达1:2或2:1的纵横比。
您可以使用 --version 或 --v 参数，或使用 /settings 命令并选择一个模型版本来访问早期中途模型。不同的模型在不同类型的图像上表现出色。
提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --v 1
Niji模型是Midjourney和Spellbrush之间的合作，旨在产生动漫和插画风格。–niji模型对动漫、动漫风格和动漫美学有着更丰富的知识。它擅长于具有活力和行动感的镜头以及一般性质的角色聚焦构图。
提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --niji
关于–niji模型的注释
Niji不支持–stylize参数。请使用/settings命令并选择Style
Med以重置所有–niji提示的默认样式设置。
Niji支持多个提示或图像提示。
偶尔会发布新的模型供社区测试和反馈。目前有两个可用的测试模型：–test和–testp，可以与–creative参数结合使用以获得更多样化的组合。
提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --testp --creative
关于当前测试模型的说明
–test 和 --testp 测试模型仅支持在 1250-5000 之间的 --stylize 值。
测试模型不支持多提示或图像提示。
测试模型最大宽高比为3:2或2:3。
当宽高比为1:1时，测试模型只生成两个初始网格图像。
当宽高比不是1:1时，测试模型只生成一个初始网格图像。
靠近提示前面的单词可能比靠近后面的单词更重要。
在提示符的末尾添加 --v 1、–v 2、–v 3、–v 4、–v 4 --style 4a、–v4 --style 4b --test，–testp，–test --creative，–testp --creative 或者 --niji。
输入/settings并从菜单中选择您喜欢的版本。
使用–video参数创建一个短片，展示您的初始图像网格生成过程。完成任务后，请用信封✉️表情回应，让Midjourney Bot将视频链接发送到您的直接消息中。
--video仅适用于图像网格，不适用于放大。
--video与模型版本1、2、3、测试和测试p一起使用。
提示示例：/imagine prompt Vibrant California Poppies --video
在您的提示末尾添加–video。
任务完成后，单击“添加反应”。
选择 ✉️ 信封表情符号。
Midjourney机器人将向您的直接消息发送视频链接。
点击链接在浏览器中查看您的视频。右键单击或长按以下载视频。
在提示符的末尾添加 --video。
您可以使用图像作为提示的一部分，以影响工作的构成、风格和颜色。图像提示可以单独使用或与文本提示结合使用——尝试将不同风格的图像组合在一起，获得最令人兴奋的结果。
要添加图像到提示中，请键入或粘贴存储在线上的图片网址。该地址必须以扩展名结尾，如.png、.gif 或 .jpg。添加完图像地址后，再添加任何其他文本和参数来完成提示。
图像提示应放在提示的前面。
提示必须有两个图像或一个图像和其他文本才能工作。
图像URL必须是在线图像的直接链接。
在大多数浏览器中，右键单击或长按一张图片，然后选择复制图片地址以获取URL。
/blend命令是针对移动用户优化的简化图像提示过程。
要将个人图像用作提示的一部分，请将其上传到Discord。 要上传图像，请单击消息输入位置旁边的加号。 选择“上传文件”，选择一个图像，然后发送消息。 要将此图像添加到提示中，请按照通常的方式键入/imagine。 出现提示框后，将图像文件拖动到提示框中以添加图像的URL。 或者，右键单击该图像，选择“复制链接”，然后在提示框内粘贴链接即可。
隐私说明
使用Midjourney机器人在您的直接消息中上传图像，以防止其他服务器用户看到图像。
除非用户启用隐身模式，否则Midjourney网站上会显示图像提示。
雕像 + 花
雕像 + 水母
雕像 + 地衣
雕塑+波浪
雕像+地衣+花朵
雕像+花朵
雕像 + 地衣
雕像 + 水母
雕塑+波浪
雕像+地衣+花朵
宽高比提示
为了获得最佳效果，
请将图像裁剪成与最终图像相同的宽高比。
在早期Midjourney模型版本中，图像提示比当前模型更具有抽象性。 图像提示不同于基于（或“初始化”自）起始输入图像构建。 图像提示用作视觉灵感，而不是起点。
早期的Midjourney模型版本可以使用图像权重参数-iw来调整图片URL与文本之间的重要性。-iw 0.25是默认值，在未指定-iw时使用。 更高的-iw值意味着图像提示将对最终工作产生更大影响。
有关说明书各部分之间相对重要性的详细信息，请参见Multi Prompts页面。
–iw接受整数-10,000至10,000。
示例1：文本提示充满活力的加利福尼亚罂粟花与康定斯基画作为图像提示。
prompt: http://kandinsky.png vibrant California poppies --v 3 --iw
示例2：文本提示充满活力的加利福尼亚罂粟花，结合梵高向日葵的图像提示。
prompt: http://sunflowers.png vibrant California poppies --v 3 --iw
轻松使用混合模式在不同变体之间更改提示、参数、模型版本或宽高比。混合将以您的起始图像的一般组成部分作为新工作的一部分。混音可以帮助改变图像的设置或照明，发展主题，或实现棘手的构图。
Remix是一个实验性功能，可能随时更改或删除。
通过/prefer remix命令激活Remix模式，或者通过/settings命令并切换🎛️ Remix Mode按钮来激活它。当启用Remix时，它会更改图像网格下方变化按钮（V1、V2、V3、V4）的行为。启用Remix后，在每个变化中都允许您编辑提示内容。要对升级进行重新编排，请选择🪄 Make Variations。
启用Remix后，变量按钮在使用时会从蓝色转为绿色。
您可以在使用Remix时切换模型版本。
完成Remix操作后，请使用/settings 或 /prefer remix 命令关闭它。
如果想创建标准图片，则需要在弹出窗口中不修改提示内容，并保持Remix处于活动状态。
南瓜的线描堆叠
打开混合模式。
选择一个图像网格或放大的图像进行混合。
选择“创建变体”。
在弹出窗口中修改或输入新提示。
Midjourney Bot使用新提示生成图像，并受原始图像的影响。
您可以在使用Remix模式时添加或删除参数，但必须使用有效的参数组合。将“/imagine prompt illustrated stack of pumpkins --version 3 --stylize 10000”更改为“illustrated stack of pumpkins --version 4 --stylize 10000”会返回错误，因为Midjourney Model Version 4与Stylize参数不兼容。
仅当使用Remix时通常影响变化的参数才能起作用：
使用Remix更改画面比例会拉伸图像。它不会扩展画布，添加缺失的细节或修复错误的裁剪。
输入/settings并从弹出窗口中选择Remix。
🎛️ Remix
输入/prefer remix以切换Remix模式的开启和关闭。
使用 :: 作为分隔符，可以让Midjourney Bot将两个或更多的独立概念单独考虑。分离提示可以使您对提示的部分进行相对重要性的指定。
在提示中添加双冒号::表示Midjourney Bot应该将每个部分的提示单独考虑。
在下面的示例中，对于hot dog这个提示，所有单词都被视为一个整体，Midjourney Bot会生成美味热狗的图像。如果将提示分成两部分hot :: dog，则会将两个概念分别考虑，创建一张温暖的狗的图片。
双冒号之间没有空格::
多重提示适用于模型版本1、2、3、4和niji
任何参数仍然添加到提示的最后。
杯子蛋糕插图被视为一起制作杯子蛋糕的插图图片。
杯子被单独考虑，与蛋糕插图分开制作在杯子里的蛋糕图片。
杯子、蛋糕和插图被分别考虑，产生了一个带有常见插图元素（如花朵和蝴蝶）的杯装蛋糕。
当双冒号::用于将提示分成不同的部分时，您可以在双冒号后立即添加数字，以为该提示的某个部分指定相对重要性。
在下面的示例中，提示hot :: dog生成了一只热狗。将提示更改为hot :: 2 dog使单词hot的重要性是单词dog的两倍，从而产生了一张非常热的狗！
[模型版本] 1、2、3仅接受整数作为权重
[模型版本] 4可以接受小数点作为权重
未指定权重默认为1。
权重已经标准化：
hot:: dog 等同于 hot::1 dog, hot:: dog::1,hot::2 dog::2, hot::100 dog::100 等。
cup::2 cake 等同于 cup::4 cake::2, cup:：100 cake:：50等。
cup ::cake :: illustration 等同于 cup :: 1 cake :: 1 illustration :: 1，cup :: 1 cake ：illustration，cup ：：2 cake ：：2 illustration ：：2等。
可以向提示添加负权重以删除不需要的元素。
所有权重之和必须为正数。
郁金香::红色::-0.5与郁金香::2红色::-1、郁金香::200红色::-100等效。
–no参数相当于将多个提示的一部分加权为“-0.5”，如：充满活力的郁金香田野::红色::-0.5与充满活力的郁金香田野 --no 红色 相同。
这篇文章是继上一篇文章“Observability：从零开始创建Java微服务并监控它（一）”的续篇。在上一篇文章中，我们讲述了如何创建一个Javaweb应用，并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中，我来详述如何收集应用的指标，使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值，然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确，你还想提取最小/
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