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python - OS X - 在 anaconda 和 Homebrew Python 环境之间做出决定

coder 2023-05-24 原文

我在我的 Mac OS X 上广泛使用 Python，用于数字应用程序和 Web 开发(大致相同)。我检查了我最近在笔记本电脑上安装的 Python 数量，震惊地发现 四个:

Came with Mac OS X:
/usr/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin

Installed via Homebrew
/usr/local/bin/python
Python 2.7.10 (default, Jul 13 2015, 12:05:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin

Installed via Anaconda/Miniconda
~/anaconda/bin/python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.3.0 (x86_64)| (default, Oct 19 2015, 18:31:17)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

Came with the downloaded .pkg from python.org
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin

我决定统一所有这些，并使用 conda。我删除了 Homebrew 版本和 Python.org 下载(保留主系统)。 Conda 非常适合数值计算，因为我可以在根环境中安装 Jupyter/Numpy/Pandas，而不必为每个项目都安装 virtualenvs。

但是现在我的整个 Web 开发工作流程都搞砸了。我的 virtualenvs 都不起作用，因为显然不应该同时使用 conda 和 virtualenv。我尝试从 requirements.txt 文件创建 conda 环境。我与 django 一起使用的一个包是“markdown_deux”，它在 Conda 存储库中不可用。我查看了构建它的方法，但创建一个配方需要付出很多努力(创建 YAML 文件等)

有没有人为此找到一个好的折衷方案？我正在考虑回到 Homebrew 版本以供一般使用，并编写一个别名以根据需要将路径更改回 conda 版本。虽然这也需要跟踪我现在使用的是哪一个..

最佳答案

我的所有项目(数据科学、一些网络开发)都使用 Homebrew Python。

Conda 没有什么花哨的，您可以通过 pip 和 Homebrew science 的组合手动拥有相同的包.实际上，它更好，因为您可以更好地控制您安装的内容。

您只能在进行 Web 开发时使用您的 virtualenvs。对于数字应用程序，您可能希望始终拥有最新版本的软件包。

如果你想用 pip 一次性更新你所有的包，你可以使用这个命令:

sudo -H pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 sudo -H pip install -U

编辑:这个答案是旧的，如果你想要一个更最新的比较，我发现这篇不错的博客文章比较了这两种方法:

https://towardsdatascience.com/pipenv-vs-conda-for-data-scientists-b9a372faf9d9

我仍然使用 Homebrew Python，并在 conda 上使用 pip/pipenv。

关于python - OS X - 在 anaconda 和 Homebrew Python 环境之间做出决定，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33541876/

HomebrewanacondaPythonsectionmacosnumpy

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