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Spark的常用SQL日期函数

一枝风 2025-06-14 原文

一、获取当前时间


1、current_date当前日期（年月日）
Examples：
SELECT current_date;
< 2023-01-12

2、current_timestamp/now()当前日期 （时间戳）
Examples：
SELECT current_timestamp;
< 2023-01-12 09:29:08.468

二、从日期字段中提取时间


1、year,month,day/dayofmonth,hour,minute,second
Examples：
SELECT year (now())；
< 2023

其他的日期函数以此类推
month:1
day: 12（当月的第几天）
dayofmonth：12
hour,minute,second：分别对应时分秒

2、dayofweek 、dayofmonth、 dayofyear
Examples：
SELECT dayofweek ('2023-01-12 09:29:08');
< 5
dayofweek：当前周的第几天，实际第几天是所得数字-1。所以5应该是周四

其他的日期函数以此类推
dayofmonth：当前月份的第几天
dayofyear：当前年份的第几天

3、weekofyear 当前时间是当年的第几周
Examples：select weekofyear('2023-01-12 09:29:08');
< 2

4、trunc截取某部分的日期，其他部分默认为01
参数： ["year", "yyyy", "yy", "mon", "month", "mm"]
Examples：
select trunc('2023-01-12 09:29:08','yyyy');
< 2023-01-01

Examples：
select trunc('2023-01-12 09:29:08','mon');
< 2023-01-01

三、日期转换


1、date_format 将时间转化为某种格式的字符串
Examples：
select date_format('2023-01-12 09:29:08','yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
< 2023-01-12 09:29:08

Examples：
select date_format('2023-01-12 09:29:08','yyyy-MM-dd');
< 2023-01-12

2、to_date 将字符串转日期
Examples：select to_date('2023-02-12 09:29:08');
< 2023-02-12

3、unix_timestamp返回当前时间的unix时间戳
注意：需要转换的时间和后面的时间格式需要前后对应
比如：select unix_timestamp('2023-01-12','yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
这样的例子就是会报错的！

Examples：
select unix_timestamp('2023-01-12 09:29:08','yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
< 1673486948

4、to_unix_timestamp将时间转化为时间戳
Examples：
select to_unix_timestamp('2023-01-12 09:29:08','yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
< 1673486948

5、from_unixtime将时间戳换算成当前时间
Examples：
select from_unixtime('1673486948','yyyy-MM-dd');
< 2023-01-12 

6、quarter 将1年4等分
Examples：
select quarter('2023-01-12 ');
< 1

四、日期计算


1、date_add(加),date_sub(减)
Examples：
select date_add('2023-01-12',35);
< 2023-02-16

Examples:
select date_sub('2023-01-12',35);
< 2022-12-08

2、last_day(date) 该月的最后一天
Examples:
select last_day('2023-02-12');
< 2023-02-28

3、months_between 两个日期相差的月数
Examples:
select months_between('2023-02-12','2022-01-12');
< 13

4、datediff 两个日期相差的天数
Examples:
select datediff('2023-02-12','2022-01-12');
< 396

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