
今天的这个脚本,是一个别人发的外包,交互界面的代码就不在这里说了,但是可以分享下自动评论、自动点赞、采集评论和视频的数据是如何实现的
python 3.8 运行代码
pycharm 2021.2 辅助敲代码
requests 第三方模块
模拟客户端,向服务器发送请求
def __init__(self):
self.headers = {
'content-type': 'application/json',
'Cookie': 'kpf=PC_WEB; kpn=KUAISHOU_VISION; clientid=3; did=web_ea128125517a46bd491ae9ccb255e242; client_key=65890b29; didv=1646739254078; _bl_uid=pCldq3L00L61qCzj6fytnk2wmhz5; userId=270932146; kuaishou.server.web_st=ChZrdWFpc2hvdS5zZXJ2ZXIud2ViLnN0EqABH2BHihXp4liEYWMBFv9aguyfs8BsbINQIWqgoDw0SimMkpXwM7PKpKdJcZbU12QOyeKFaG4unV5EUkkEswL0HnA8_A9z2ujLlKN__gRsxU2B5kIYgirTDPiVJ3uPN1sU9mqvog3auoNJxDdbKjVeFNK1wQ5HTM_yUvYvmWOx9iC8IKcvnmo9YnG_J9ske-t-wiCWMgSCA25HN6MRqCMxuhoSnIqSq99L0mk4jolsseGdcwiNIiC8rjheuewIA1Bk3LwkNIYikU2zobcuvgAiBbMnBuDixygFMAE; kuaishou.server.web_ph=55c7e6b2033ea94a3447ea98082642cd6f1a',
'Host': 'www.kuaishou.com',
'Origin': 'https://www.kuaishou.com',
'Referer': 'https://www.kuaishou.com/search/video?searchKey=%E9%BB%91%E4%B8%9D',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.67 Safari/537.36',
}
self.url = 'https://www.kuaishou.com/graphql'
def get_search(self, keyword, pcursor):
"""
:param keyword: 关键词
:param pcursor: 页码
:return: 搜索到的作品
"""
json = {
'operationName': "visionSearchPhoto",
'query': "fragment photoContent on PhotoEntity {\n id\n duration\n caption\n likeCount\n viewCount\n realLikeCount\n coverUrl\n photoUrl\n photoH265Url\n manifest\n manifestH265\n videoResource\n coverUrls {\n url\n __typename\n }\n timestamp \n animatedCoverUrl\n distance\n videoRatio\n liked\n stereoType\n profileUserTopPhoto\n __typename\n}\n\nfragment feedContent on Feed {\n type\n author {\n id\n name\n headerUrl\n following\n headerUrls {\n url\n __typename\n }\n __typename\n }\n photo {\n ...photoContent\n __typename\n }\n canAddComment\n llsid\n status\n currentPcursor\n __typename\n}\n\nquery visionSearchPhoto($keyword: String, $pcursor: String, $searchSessionId: String, $page: String, $webPageArea: String) {\n visionSearchPhoto(keyword: $keyword, pcursor: $pcursor, searchSessionId: $searchSessionId, page: $page, webPageArea: $webPageArea) {\n result\n llsid\n webPageArea\n feeds {\n ...feedContent\n __typename\n }\n searchSessionId\n pcursor\n aladdinBanner {\n imgUrl\n link\n __typename\n }\n __typename\n }\n}\n",
'variables': {'keyword': keyword, 'pcursor': pcursor, 'page': "search"}
}
response = requests.post(url=self.url, json=json, headers=self.headers)
json_data = response.json()
print(json_data)
return json_data
def get_comments(self, photoId, pcursor):
"""
:param photoId: 作品id
:param pcursor: 页码
:return: 评论内容
"""
json = {
'operationName': "commentListQuery",
'query': "query commentListQuery($photoId: String, $pcursor: String) { visionCommentList(photoId: $photoId, pcursor: $pcursor) {\n commentCount\n rootComments {\n commentId\n authorId\n authorName\n content\n headurl\n timestamp\n likedCount\n realLikedCount\n liked\n status\n subCommentCount\n subCommentsPcursor\n subComments {\n commentId\n authorId\n authorName\n content\n headurl\n timestamp\n likedCount\n realLikedCount\n liked\n status\n replyToUserName\n replyTo\n __typename\n }\n __typename\n }\n __typename\n }\n}\n",
'variables': {'photoId': photoId, 'pcursor': pcursor}
}
response = requests.post(url=self.url, json=json, headers=self.headers)
json_data = response.json()
print(json_data)
return json_data
def post_comment(self, content, photoAuthorId, photoId):
"""
:param content: 评论内容
:param photoAuthorId: 该作品的作者id
:param photoId: 作品id
:return: 有没有成功
"""
json = {
'operationName': "visionAddComment",
'query': "mutation visionAddComment($photoId: String, $photoAuthorId: String, $content: String, $replyToCommentId: ID, $replyTo: ID, $expTag: String) { (photoId: $photoId, photoAuthorId: $photoAuthorId, content: $content, replyToCommentId: $replyToCommentId, replyTo: $replyTo, expTag: $expTag) {\n result\n commentId\n content\n timestamp\n status\n __typename\n }\n}\n",
'variables': {
'content': content,
'expTag': "1_a/2005158523885162817_xpcwebsearchxxnull0",
'photoAuthorId': photoAuthorId,
'photoId': photoId
}
}
response = requests.post(url=self.url, json=json, headers=self.headers)
json_data = response.json()
print(json_data)
return json_data
def is_like(self, photoId, photoAuthorId):
"""
:param photoId: 作品id
:param photoAuthorId: 该作品的作者id
:return: 有没有成功
"""
json = {
'operationName': "visionVideoLike",
'query': "mutation visionVideoLike($photoId: String, $photoAuthorId: String, $cancel: Int, $expTag: String) {\n visionVideoLike(photoId: $photoId, photoAuthorId: $photoAuthorId, cancel: $cancel, expTag: $expTag) {\n result\n __typename\n }\n}",
'variables': {
'cancel': 0,
'expTag': "1_a/2005158523885162817_xpcwebsearchxxnull0",
'photoAuthorId': photoAuthorId,
'photoId': photoId
}
}
response = requests.post(url=self.url, json=json, headers=self.headers)
json_data = response.json()
print(json_data)
return json_data
def is_follow(self, touid):
"""
:param touid: 用户id
:return:
"""
json = {
'operationName': "visionFollow",
'query': "mutation visionFollow($touid: String, $ftype: Int, $followSource: Int, $expTag: String) {\n visionFollow(touid: $touid, ftype: $ftype, followSource: $followSource, expTag: $expTag) {\n followStatus\n hostName\n error_msg\n __typename\n }\n}\n",
'variables': {
'expTag': "1_a/2005158523885162817_xpcwebsearchxxnull0",
'followSource': 3,
'ftype': 1,
'touid': touid
}
}
response = requests.post(url=self.url, json=json, headers=self.headers)
json_data = response.json()
print(json_data)
return json_data
def get_userInfo(self, userId):
"""
:param userId: 用户ID
:return: 用户信息
"""
json = {
'operationName': "visionProfile",
'query': "query visionProfile($userId: String) {\n visionProfile(userId: $userId) {\n hostName\n userProfile {\n ownerCount {\n fan\n photo\n follow\n photo_public\n __typename\n }\n profile {\n gender\n user_name\n user_id\n headurl\n user_text\n user_profile_bg_url\n __typename\n }\n isFollowing\n __typename\n }\n __typename\n }\n}\n",
'variables': {'userId': userId}
}
response = requests.post(url=self.url, json=json, headers=self.headers)
json_data = response.json()
print(json_data)
return json_data
def get_video(self, userId, pcursor):
"""
:param userId: 用户id
:param pcursor: 页码
:return: 作品
"""
json = {
'operationName': "visionProfilePhotoList",
'query': "fragment photoContent on PhotoEntity {\n duration\n caption\n likeCount\n viewCount\n realLikeCount\n coverUrl\n photoUrl\n photoH265Url\n manifest\n manifestH265\n videoResource\n coverUrls {\n url\n __typename\n }\n timestamp\n expTag\n animatedCoverUrl\n distance\n videoRatio\n liked\n stereoType\n profileUserTopPhoto\n __typename\n}\n\nfragment feedContent on Feed {\n type\n author {\n id\n name\n headerUrl\n following\n headerUrls {\n url\n __typename\n }\n __typename\n }\n photo {\n ...photoContent\n __typename\n }\n canAddComment\n llsid\n status\n currentPcursor\n __typename\n}\n\nquery visionProfilePhotoList($pcursor: String, $userId: String, $page: String, $webPageArea: String) {\n visionProfilePhotoList(pcursor: $pcursor, userId: $userId, page: $page, webPageArea: $webPageArea) {\n result\n llsid\n webPageArea\n feeds {\n ...feedContent\n __typename\n }\n hostName\n pcursor\n __typename\n }\n}\n",
'variables': {'userId': userId, 'pcursor': pcursor, 'page': "profile"}
}
response = requests.post(url=self.url, json=json, headers=self.headers)
json_data = response.json()
print(json_data)
return json_data
if __name__ == '__main__':
kuaishou = KuaiShou()
# 获取评论
kuaishou.get_comments('3xzry7secwhunai', '')
# 发布评论
kuaishou.post_comment('爱你', '3xgz9zaku7hig96', '3xydesqbvtrvcuq')
# 点赞
kuaishou.is_like('3xydesqbvtrvcuq', '3xgz9zaku7hig96')
# 关注
kuaishou.is_follow('3xxhfqquuachnje')
# 创作者信息
kuaishou.get_userInfo('3xxhfqquuachnje')
# 获取创作者作品
kuaishou.get_video('3xxhfqquuachnje', '')
很好奇,就使用rubyonrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我收到这个错误:RuntimeError(自动加载常量Apps时检测到循环依赖当我使用多线程时。下面是我的代码。为什么会这样?我尝试多线程的原因是因为我正在编写一个HTML抓取应用程序。对Nokogiri::HTML(open())的调用是一个同步阻塞调用,需要1秒才能返回,我有100,000多个页面要访问,所以我试图运行多个线程来解决这个问题。有更好的方法吗?classToolsController0)app.website=array.join(',')putsapp.websiteelseapp.website="NONE"endapp.saveapps=Apps.order("
我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征,我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现,但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我意识到这可能是一个非常基本的问题,但我现在已经花了几天时间回过头来解决这个问题,但出于某种原因,Google就是没有帮助我。(我认为部分问题在于我是一个初学者,我不知道该问什么......)我也看过O'Reilly的RubyCookbook和RailsAPI,但我仍然停留在这个问题上.我找到了一些关于多态关系的信息,但它似乎不是我需要的(尽管如果我错了请告诉我)。我正在尝试调整MichaelHartl'stutorial创建一个包含用户、文章和评论的博客应用程序(不使用脚手架)。我希望评论既属于用户又属于文章。我的主要问题是:我不知道如何将当前文章的ID放入评论Controller。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi?还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_