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python - Python中字典和pandas系列的区别

coder 2023-08-17 原文

我需要将数据保存在键值对中。我在 python 中搜索并找到了 2 种方法:

  1. 默认数据结构字典。

    x = {'key':value}
value = x['key']

  2. pandas 数据结构系列。

    x = pandas.Series({'key':value})
value = x.key

除了语法之外，我想知道这两者之间的区别。

最佳答案

总是先阅读文档
但是既然你问了:

  • Dictionaries是 python 的默认数据结构之一 允许您存储 key: value 对并提供一些内置方法 操作您的数据，您可以在文档中阅读这些数据(here is a good summary 以快速开始您的阅读过程)。
  • Panda's Series是一维的 ndarrays和 轴标签，它允许您存储类数组、字典或标量 值并且是 numpy 之一的(科学计算 python 库)内置数据结构。
    如果您阅读提供的文档 以上(请参阅: Panda's Series 链接)您会注意到它们附带 大量的方法和属性完全不同，对于大多数 部分，来自 python 字典。

所以至少可以说这不仅仅是语法上的差异。

如果您只需要存储一些 key:value 对，最好和更优雅的解决方案是使用默认字典。如果您需要对存储的数据进行一些复杂的数据操作，那么考虑使用 Pandas 系列。

关于python - Python中字典和pandas系列的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43635694/

pythonpandasnoreferrersectionpython-3.xdictionary

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