我正在尝试找出以下查询的 Big-Oh 性能:
SELECT *
FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.a = table2.b
GROUP BY table1.a
table1.a是表的主键。 table2.b 上有一个非唯一索引。
我的想法是，既然每个索引都可以在 O(log n) 中搜索，那么这个查询在 O(log n * log m) 中执行，其中 n 是表 1 中的行数，m 是表 1 中的行数表 2.
如有任何意见，我们将不胜感激。
最佳答案
你的想法有点不对。可以在 O(log n) 中搜索索引以进行一次查找。您的查询可能会执行其中的“n”或“m”。
让我假设查询过程是通过扫描一个表并在另一个表中查找值来将两个表连接在一起的。然后它为 order by 进行基于排序的聚合。
查询的“匹配”部分是以下较大的部分:
这假设查询引擎决定扫描一个表并在另一个表的索引中查找值。
要继续，查找值后，您需要获取使用索引的表的页面中的数据。获取数据在技术上是 O(n)。到目前为止，我们的估计是 O((n log m) + n + )。
排序后的聚合应该是 O(n log n)。但是，您有多少条记录用于聚合？您可以有多达 n*m 的匹配项来连接。或者，少至 0(它是内部联接)。
这是 big-O，它是一个上限。所以，我们必须使用更大的估计。这导致聚合的 O((n*m)log(n*m))，这将支配其他项。大 O 将是 O((n*m) log(n*m))。
关于mysql - 两个索引的内部连接的 Big-Oh 性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16591044/
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