一个关于 NDBCLUSTER 的问题。
继承了一个基于NDBCLUSTER 5.1方案(LAMP平台)的网站编写。
不幸的是，设计前一个解决方案的人并没有意识到这个数据库引擎有很大的局限性。第一，一张表最多可以有128个字段。前程序员设计的表单行有369个字段，一年中的每一天加上一些关键字段(他最初使用的是MyISAM引擎)。好的，无论如何，它必须重构，我知道。
更重要的是，引擎需要大量调整:表的最大属性数(默认为 1000，有点太少了)和许多其他参数，对这些参数的误解或低估一旦出现就会导致严重的问题您正在使用您的数据库进行生产，并且您被迫更改某些内容。
即使 NDBCLUSTER 表的磁盘存储在没有精确配置的情况下也是一种偶然的事实:即使在 CREATE TABLE 语句中指定，引擎似乎更喜欢将数据保存在内存中——这解释了速度——但如果您在节点 1 上的表应该突然崩溃(就像在测试期间那样)。仅在 1000 条记录后所有节点上的所有表数据丢失和表损坏。
我们在一台有 8Gb RAM 的服务器上，该表只有 27 个字段。
请注意，没有针对节点关闭运行的 ndb_mgm 操作会破坏表数据。它只是倒下了，完全停止了。我们的提供商不明白为什么。
所以问题是:您会推荐 NDBCLUSTER 作为大型 Web 服务数据库的稳定解决方案吗？
我们谈论的数据库应该包含数百万条记录、数千个表和数千个目录。
如果不是，您会推荐哪个数据库是完成创建国家级网络服务任务的最佳数据库。
提前致谢。
最佳答案
我对 NDBCLUSTER 的体验很糟糕。它是具有范围失效功能的 memcached 的良好替代品，仅此而已。此解决方案不存在稳定性和可配置性。您不能强制所有进程监听特定端口，备份工作正常但我必须在 vim 中编辑 bkp 文件以恢复数据库等。
关于MySQL NDB 集群 : is it good for large scale solutions?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3821613/
开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba，直接右键新建即可如上图所示依次类推创建
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elasticsearch查看当前集群中的master节点是哪个需要使用_cat监控命令，具体如下。查看方法es主节点确定命令，以kibana上查看示例如下：GET_cat/nodesv返回结果示例如下：ipheap.percentram.percentcpuload_1mload_5mload_15mnode.rolemastername172.16.16.188529952.591.701.45mdi-elastic3172.16.16.187329950.990.991.19mdi-elastic2172.16.16.231699940.871.001.03mdi-elastic4172
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