有一张 table 照片

photos.id
photos.user_id
photos.order

A) 是否可以通过单个查询按用户对所有照片进行分组，然后更新顺序 1,2,3..N？

B) 添加了一个转折点，如果一些照片已经关联了订单值(value)怎么办？确保新的 photos.order 永远不会重复，并填写比现有订单低或高的 Ant 订单(尽可能好)

我唯一的想法就是在上面运行一个脚本并循环遍历它并重新“排序”所有内容？

photos.id int(10)
photos.created_at datetime
photos.order int(10)
photos.user_id int(10)

现在的数据可能是这样的

user_id = 1
photo_id = 1
order = NULL

user_id = 2
photo_id = 2
order = NULL

user_id = 1
photo_id = 3
order = NULL

期望的结果是

user_id = 1
photo_id = 1
order = 1

user_id = 2
photo_id = 2
order = 1

user_id = 1
photo_id = 3
order = 2

最佳答案

A)

您可以使用随每一行递增并随每个 user_ID 重置的变量来获取行计数。

SELECT  ID,
        User_ID,
        `Order`
FROM    (   SELECT  @r:= IF(@u = User_ID, @r + 1,1) AS `Order`,
                    ID,
                    User_ID,
                    @u:= User_ID
            FROM    Photos,
                    (SELECT @r:= 1) AS r,
                    (SELECT @u:= 0) AS u
            ORDER BY User_ID, ID
        ) AS Photos

Example on SQL Fiddle

B)

我的第一个解决方案是将 Order 添加到添加行号的排序中，因此任何具有 Order 的内容都会首先按其顺序排序，但这仅适用如果您的订购系统没有间隙并且从 1 开始:

SELECT  ID,
        User_ID,
        RowNumber AS `Order`
FROM    (   SELECT  @r:= IF(@u = User_ID, @r + 1,1) AS `RowNumber`,
                    ID,
                    User_ID,
                    @u:= User_ID
            FROM    Photos,
                    (SELECT @i:= 1) AS r,
                    (SELECT @u:= 0) AS u
            ORDER BY User_ID, `Order`, ID
        ) AS Photos
ORDER BY `User_ID`, `Order`

Example using Order Field

有间隙的排序

我最终找到了一种即使在序列中存在间隙时也能保持排序顺序的方法。

SELECT  ID, User_ID, `Order`
FROM    Photos
WHERE   `Order` IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT  Photos.ID,
        Photos.user_ID,
        Numbers.RowNum
FROM    (   SELECT  ID,
                    User_ID,
                    @r1:= IF(@u1 = User_ID,@r1 + 1,1) AS RowNum,
                    @u1:= User_ID 
            FROM    Photos,
                    (SELECT @r1:= 0) AS r,
                    (SELECT @u1:= 0) AS u
            WHERE   `Order` IS NULL
            ORDER BY User_ID, ID
        ) AS Photos
        INNER JOIN
        (   SELECT  User_ID,
                    RowNum,
                    @r2:= IF(@u2 = User_ID,@r2 + 1,1) AS RowNum2,
                    @u2:= User_ID 
            FROM    (   SELECT  DISTINCT p.User_ID, o.RowNum
                        FROM    Photos AS p,
                                (   SELECT  @i:= @i + 1 AS RowNum
                                    FROM    INFORMATION_SCHEMA.COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY,
                                            ( SELECT @i:= 0) AS i
                                ) AS o
                        WHERE   RowNum <= (SELECT COUNT(*) FROM Photos P1 WHERE p.User_ID = p1.User_ID)
                        AND     NOT EXISTS
                                (   SELECT  1
                                    FROM    Photos p2
                                    WHERE   p.User_ID = p2.User_ID
                                    AND     o.RowNum = p2.`Order`
                                )
                        AND     p.`Order` IS NULL
                        ORDER BY User_ID, RowNum
                    ) AS p,
                    (SELECT @r2:= 0) AS r,
                    (SELECT @u2:= 0) AS u
            ORDER BY user_ID, RowNum
        ) AS numbers
            ON Photos.User_ID = numbers.User_ID
            AND photos.RowNum = numbers.RowNum2
ORDER BY User_ID, `Order`

但是如您所见，这非常复杂。这是通过将具有 order 值的值与没有值的值分开处理来实现的。 top 查询只是按照每个用户的 ID 顺序对所有没有 order 值的照片进行排名。底部查询使用交叉连接为每个用户 ID(最多为每个 User_ID 的条目数)生成从 1 到 n 的顺序列表。所以使用这样的数据集:

ID  User_ID Order
1   1       NULL
2   2       NULL
3   1       NULL
4   1       1
5   1       3
6   2       2
7   2       3

它会产生

UserID  RowNum
1       1
1       2
1       3
1       4
2       1
2       2
2       3

然后它使用 NOT EXISTS 来消除 Photos 已经使用的具有非空 order 的所有组合，并按照由 User_ID 给出的 RowNum 分区的顺序排列

UserID  RowNum  Rownum2
1       2       1
1       4       2
2       1       1

然后可以将 RowNum2 值与 from 子查询中获得的 rownum 值相匹配，给出正确的 order 值。啰嗦，但它有效。

Example on SQL Fiddle

关于mysql - 查询基于 GROUP BY 添加增量字段，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10980957/