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python - 将计算列附加到现有数据框

coder 2023-08-13 原文

我开始学习 Pandas，我正在关注这个问题 here并且无法获得为我工作的建议解决方案，并且出现索引错误。这是我的

from pandas import *
import pandas as pd
d = {'L1' : Series(['X','X','Z','X','Z','Y','Z','Y','Y',]),
     'L2' : Series([1,2,1,3,2,1,3,2,3]),
     'L3' : Series([50,100,15,200,10,1,20,10,100])}
df = DataFrame(d)  
df.groupby('L1', as_index=False).apply(lambda x : pd.expanding_sum(x.sort('L3', ascending=False)['L3'])/x['L3'].sum())

输出如下(我使用的是 iPython)

L1   
X   3    0.571429
    1    0.857143
    0    1.000000
Y   8    0.900901
    7    0.990991
    5    1.000000
Z   6    0.444444
    2    0.777778
    4    1.000000
dtype: float64

然后，我尝试按照帖子中的建议在"new"标签下附加累计数计算

df["new"] = df.groupby("L1", as_index=False).apply(lambda x : pd.expanding_sum(x.sort("L3", ascending=False)["L3"])/x["L3"].sum())

我明白了:

   2196                         value = value.reindex(self.index).values
   2197                     except:
-> 2198                         raise TypeError('incompatible index of inserted column '
   2199                                         'with frame index')
   2200 
TypeError: incompatible index of inserted column with frame index

有人知道问题出在哪里吗？我怎样才能将计算出的值重新插入到数据框中，以便它按顺序显示值(每个标签 X、Y、Z 按"new"降序排列。)

最佳答案

问题是，如错误消息所述，您要插入的计算列的索引与 df 的索引不兼容。

df的索引是一个简单的索引:

In [8]: df.index
Out[8]: Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], dtype='int64')

虽然计算列的索引是一个 MultiIndex(正如您已经在输出中看到的那样)，假设我们将其命名为 new_column:

In [15]: new_column.index
Out[15]: 
MultiIndex
[(u'X', 3), (u'X', 1), (u'X', 0), (u'Y', 8), (u'Y', 7), (u'Y', 5), (u'Z', 6), (u'Z', 2), (u'Z', 4)]

因此，您不能将其插入框架中。但是，这是 0.12 中的错误，因为它在 0.13 中确实有效(测试了链接问题中的答案)并且关键字 as_index=False 应该确保列 L1 未添加到索引中。

0.12 的解决方案:
删除 MultiIndex 的第一层，这样你就得到了原来的索引:

In [13]: new_column = df.groupby('L1', as_index=False).apply(lambda x : pd.expanding_sum(x.sort('L3', ascending=False)['L3'])/x['L3'].sum())
In [14]: df["new"] = new_column.reset_index(level=0, drop=True)

在 pandas 0.13(开发中)中，这是固定的(https://github.com/pydata/pandas/pull/4670)。出于这个原因，as_index=False 在 groupby 调用中使用，因此列 L1(您分组的 fow)未添加到索引中(创建 MultiIndex )，因此保留了原始索引，并且可以将结果附加到原始帧。但是当使用 apply 时，as_index 关键字似乎在 0.12 中被忽略了。

关于python - 将计算列附加到现有数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20737811/

python将code39indexpandas

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