我有一个超过 900 万行的非常大的表，在我的软件中，我需要在一个循环中快速地对其进行选择查询。问题是查询需要将近 4 秒才能完成。这是其中一个查询(它们都相似，因为它们都有相同的 WHERE 子句，这会减慢它们的速度:

SELECT MIN(id)
FROM `04c1Tg0M`
WHERE `tried` = 0;

我将 tried 列用作 bool 值。该值为 1 或 0。这是该查询的 EXPLAIN:

--------+--------------------------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra                    |
+----+-------------+----------+-------+---------------+------+---------+------+---------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | 04c1Tg0M | index | NULL          | pdex | 158     | NULL | 9275107 | Using where; Using index |
+----+-------------+----------+-------+---------------+------+---------+------+---------+--------------------------+

表结构如下:

CREATE TABLE `04c1Tg0M` (
    `id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `username` varchar(50) NOT NULL,
    `tried` tinyint(1) DEFAULT '0',
    PRIMARY KEY (`id`),
    KEY `pdex` (`username`,`id`,`tried`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=9275108 DEFAULT CHARSET=utf8

这是 show indes 的输出:

| Table    | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| 04c1Tg0M |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |     9275107 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| 04c1Tg0M |          1 | pdex     |            1 | username    | A         |     9275107 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| 04c1Tg0M |          1 | pdex     |            2 | id          | A         |     9275107 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| 04c1Tg0M |          1 | pdex     |            3 | tried       | A         |     9275107 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

下面是相关查询的输出:

+---------+
| MIN(id) |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (3.76 sec)

我需要大幅减少查询时间。非常感谢任何帮助。

最佳答案

您应该在 (tried, id) 上添加索引。

您已经在 (username,id,tried) 上添加了一个索引，但是这个索引不能有效地用于您编写的查询，因为字段 tried 不是第一个索引中的项目。

来自手册页 How MySQL Uses Indexes :

MySQL uses indexes for these operations:

• To find the MIN() or MAX() value for a specific indexed column key_col. This is optimized by a preprocessor that checks whether you are using WHERE key_part_N = constant on all key parts that occur before key_col in the index. In this case, MySQL does a single key lookup for each MIN() or MAX() expression and replaces it with a constant. If all expressions are replaced with constants, the query returns at once. For example:

  SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1=10;

请特别注意，WHERE 子句必须引用出现在您希望为其计算 MIN 或 MAX，这就是为什么您当前的索引没有得到有效使用的原因。

I need to rapidly do select queries on it in a loop

你确定你需要循环查询吗？您是否考虑过将循环移动到数据库中？也许您真正需要的是加入？发送一个获取大量数据的单个查询比发送多个每次仅获取少量数据的小查询要好。

关于MySQL 我怎样才能加快这个 SELECT 查询？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11055287/