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python - 将数据从 redis 哈希转储到 postgresql 表的更快方法

coder 2023-07-19 原文

我正在进行批量数据处理，为了速度起见，我首先将数据存储在 redis 中，然后每隔 2 分钟将其转储到 postgresql 数据库中。我使用了redis hash来存储数据，甚至redis中的hash key都对应着数据库表中的列。

我正在使用 redis.scan() 获取存储数据行的 Redis 哈希列表，然后使用 redis.hgetall() 获取数据散列。从那里，我在 SqlAlchemy 中创建一个 SQL Insert 语句，并执行批量数据插入到数据库中。

我面临的问题是我必须首先使用 SCAN 提取包含我的数据的 key :

redis_match = 'data:row_keys:*'
row_keys = rdb.scan_iter(match=redis_match, count=limit_no)

我从那里获取每个散列中的所有数据:

for index, row_id in enumerate(row_keys):
    row_data = rdb.hgetall(row_id)

row_data 的格式为 key:value，但它以 byte 的形式存储，因此使用以下方法手动解码每个键和值会产生额外的开销:

for key, value in row_data.items():
  key = ast.literal_eval(key.decode('unicode_escape'))
  value = ast.literal_eval(value.decode('unicode_escape'))

我觉得这太多了，必须有更优雅的方式:

  1. 使用 hgetall() 从 redis 获取数据并能够使用该数据 立即进行批量 SQL 插入，因为 redis 哈希中的键 对应postgresql表中的列名
  2. 即使 1 不可能，至少必须有一个更快的方法 使用 hgetall() 从 redis 获取数据并即时执行一些操作 解码整个条目，即哈希中的所有条目而不是 迭代到每个键和值

编辑:

我读过 postgresql 的外部数据包装器，尤其是 redis_fdw我想知道它是否可以解决我的问题，即以尽可能少的麻烦更快地将数据从 Redis 移动到 Postgresql

最佳答案

redis_fdw 是必经之路。请记住，哈希集的每个成员在相应的 Pg 外部表中不会是不同的行。它将改为在外部表中为每个 Redis 哈希创建一行，并为所有哈希值使用一个 Pg 数组。

例如对于 Redis 中的以下哈希:

myhash = {a:1, b:2}

你可以创建外表:

CREATE FOREIGN TABLE my_pg_hash (key text, val text[])
SERVER redis_server
OPTIONS (database '0', tabletype 'hash', tablekeyprefix 'myhash');

外部表 my_pg_hash 将包含整个 Redis 哈希集 myhash 的一行。此行将具有键 myhash 和值 a postgres array与您的 redis 哈希的所有键/值对。

SELECT * FROM my_pg_hash;

 key      |    val    
----------+-----------
 myhash   | {a,1,b,2}
(1 row)

您可以使用 Pg 的 unnest() 将 val 数组拆分为单独的行功能:

SELECT key, unnest(val) FROM my_pg_hash;

  key   | unnest 
--------+--------
 myhash | a
 myhash | 1
 myhash | b
 myhash | 2
(4 rows)

关于python - 将数据从 redis 哈希转储到 postgresql 表的更快方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34120993/

postgresqlpythoncoderedismyhashsqlalchemypostgres-fdw

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