我最近用 Java 编写了一个计算密集型算法，然后将其翻译成 C++。令我惊讶的是，C++ 的执行速度相当慢。我现在已经编写了一个更短的 Java 测试程序和一个相应的 C++ 程序 - 见下文。我的原始代码以大量数组访问为特色，测试代码也是如此。 C++ 的执行时间要长 5.5 倍(请参阅每个程序末尾的注释)。
在 1st 21 条评论后的结论 ...
测试代码:
g++ -o ... Java 快 5.5 倍g++ -O3 -o ... Java 快 2.9 倍g++ -fprofile-generate -march=native -O3 -o ...(运行，然后 g++ -fprofile-use 等)Java 快 1.07 倍。我的原始项目(比测试代码复杂得多):
Software environment:
Ubuntu 16.04 (64 bit).
Netbeans 8.2 / jdk 8u121 (java code executed inside netbeans)
g++ (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
Compilation: g++ -o cpp_test cpp_test.cpp
Java代码:
public class JavaTest {
public static void main(String[] args) {
final int ARRAY_LENGTH = 100;
final int FINISH_TRIGGER = 100000000;
int[] intArray = new int[ARRAY_LENGTH];
for (int i = 0; i < ARRAY_LENGTH; i++) intArray[i] = 1;
int i = 0;
boolean finished = false;
long loopCount = 0;
System.out.println("Start");
long startTime = System.nanoTime();
while (!finished) {
loopCount++;
intArray[i]++;
if (intArray[i] >= FINISH_TRIGGER) finished = true;
else if (i <(ARRAY_LENGTH - 1)) i++;
else i = 0;
}
System.out.println("Finish: " + loopCount + " loops; " +
((System.nanoTime() - startTime)/1e9) + " secs");
// 5 executions in range 5.98 - 6.17 secs (each 9999999801 loops)
}
}
C++代码:
//cpp_test.cpp:
#include <iostream>
#include <sys/time.h>
int main() {
const int ARRAY_LENGTH = 100;
const int FINISH_TRIGGER = 100000000;
int *intArray = new int[ARRAY_LENGTH];
for (int i = 0; i < ARRAY_LENGTH; i++) intArray[i] = 1;
int i = 0;
bool finished = false;
long long loopCount = 0;
std::cout << "Start\n";
timespec ts;
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &ts);
long long startTime = (1000000000*ts.tv_sec) + ts.tv_nsec;
while (!finished) {
loopCount++;
intArray[i]++;
if (intArray[i] >= FINISH_TRIGGER) finished = true;
else if (i < (ARRAY_LENGTH - 1)) i++;
else i = 0;
}
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &ts);
double elapsedTime =
((1000000000*ts.tv_sec) + ts.tv_nsec - startTime)/1e9;
std::cout << "Finish: " << loopCount << " loops; ";
std::cout << elapsedTime << " secs\n";
// 5 executions in range 33.07 - 33.45 secs (each 9999999801 loops)
}
最佳答案
我唯一一次让 C++ 程序跑赢 Java 是在使用分析信息时。这表明运行时信息(Java 默认获取)中有些东西可以加快执行速度。
除了重要的 if 语句外，您的程序中没有太多内容。也就是说，如果不分析整个程序，就很难预测哪个分支最有可能。这让我相信这是一个分支预测错误的问题。现代 CPU 做 instruction pipelining这允许更高的 CPU 吞吐量。然而，这需要预测下一条要执行的指令是什么。如果猜测错误，则必须清除指令流水线，并加载正确的指令(这需要时间)。
在编译时，编译器没有足够的信息来预测哪个分支最有可能。 CPU 也会做一些分支预测，但这通常是沿着循环 loop 和 ifs if(而不是 else)的思路。
然而，Java 具有能够在运行时和编译时使用信息的优势。这允许 Java 将中间分支识别为最常出现的分支，因此可以为管道预测该分支。
关于java - 与 java 相比，为什么这个 C++ 代码执行速度如此之慢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44342884/
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我在使用omniauth/openid时遇到了一些麻烦。在尝试进行身份验证时，我在日志中发现了这一点:OpenID::FetchingError:Errorfetchinghttps://www.google.com/accounts/o8/.well-known/host-meta?hd=profiles.google.com%2Fmy_username:undefinedmethod`io'fornil:NilClass重要的是undefinedmethodio'fornil:NilClass来自openid/fetchers.rb，在下面的代码片段中:moduleNetclass
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我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
在rails源中:https://github.com/rails/rails/blob/master/activesupport/lib/active_support/lazy_load_hooks.rb可以看到以下内容@load_hooks=Hash.new{|h,k|h[k]=[]}在IRB中，它只是初始化一个空哈希。和做有什么区别@load_hooks=Hash.new 最佳答案 查看rubydocumentationforHashnew→new_hashclicktotogglesourcenew(obj)→new_has
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
我的瘦服务器配置了nginx，我的ROR应用程序正在它们上运行。在我发布代码更新时运行thinrestart会给我的应用程序带来一些停机时间。我试图弄清楚如何优雅地重启正在运行的Thin实例，但找不到好的解决方案。有没有人能做到这一点？ 最佳答案 #Restartjustthethinserverdescribedbythatconfigsudothin-C/etc/thin/mysite.ymlrestartNginx将继续运行并代理请求。如果您将Nginx设置为使用多个上游服务器，例如server{listen80;server
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