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如何修改P值的代码（Lapply R）

程序员大本营 2024-07-10 原文

如果我以这种方式定义了Modellist，我可以提取P值（DF2） 

responseList <- names(mtcars)[-c(4,9)]modelList    <- lapply(responseList, function(resp) {                           mF <- formula(paste(resp, " ~ hp*am"))                           aov(mF, data = mtcars)                })df2 <- plyr::ldply( modelList , function(x) summary(x)[[1]][["Pr(>F)"]])names(df2) <- c(attr(modelList[[1]]$terms, "term.labels"), "residuals")

但是，如果我通过以下方式定义了密码器，则无法得到结果。

formula <- as.formula(paste0("cbind(", paste(names(mtcars)[-c(4,9)], collapse = ","), ") ~ hp*am"))modelList  <- aov(formula, data=mtcars)

因此，如何修改DF2，以便从第二个模构者的第二个定义函数中提取PVALUE。

df2 <- plyr::ldply( modelList , function(x) summary(x)[[1]][["Pr(>F)"]])    names(df2) <- c(attr(modelList[[1]]$terms, "term.labels"), "residuals")

看答案

这是从第二个提取p值的可能方法之一 modelList.

formula <- as.formula(paste0("cbind(", paste(names(mtcars)[-c(4,9)], collapse = ","), ") ~ hp*am"))modelList2  <- aov(formula, data=mtcars) df2 <- plyr::ldply( summary(modelList2), function(x) x[,"Pr(>F)"])names(df2) <- c("", rownames(modelList2[[1]])[-1], "residuals") df2################                           hp           am        hp:am residuals1   Response mpg 1.504500e-09 4.748593e-05 0.9806460396        NA2   Response cyl 3.974632e-11 2.997217e-04 0.0969093688        NA3  Response disp 5.835767e-11 1.164601e-05 0.0178673463        NA4  Response drat 9.236405e-04 1.911898e-05 0.8664040719        NA5    Response wt 1.348501e-07 2.977105e-06 0.1913211750        NA6  Response qsec 2.312064e-07 4.577810e-04 0.1767439339        NA7    Response vs 2.060911e-06 9.495711e-01 0.0458841894        NA8  Response gear 1.696824e-01 1.405025e-09 0.0002293635        NA9  Response carb 3.077405e-07 3.622291e-02 0.1902486095        NA
Lapply如何nbspmodelListResponse

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