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php - Redis - 按请求缓存流程

coder 2023-11-08 原文

我一直在网上搜索但没有成功找到答案，如果您根据用户请求进行缓存，应用程序的“FLOW”到底是如何工作的。

例如，最常用的处理“按请求”缓存的实现如下:

伪代码:

if(redis->hasKey('content')) {
       return content;
}
else {
       get_content_from_database();
       cache_content_in_redis();
       content_expire(10);

       return content;
}

比方说，使用上述逻辑的某个页面上突然有1000个请求。

逻辑上第一个请求命中 if 语句，将看到某个键下没有内容，将触发“else”部分并检索内容并缓存它。

我的问题:

其他请求会怎样？

第二个请求是否已经看到 key 下有内容并检索它？

如果触发它的请求仍在向 Redis 写入内容，会发生什么情况？

如果第二个请求也执行语句的“else”部分，是否会找到第二个write in place？

还是会跳过写入并返回数据库中的内容直到写入完成？

谁得到缓存的内容？

最佳答案

要回答你的问题(如果这个问题不应该以不同的方式解决，则无需讨论):你可以使用锁(如果你的应用程序在多个节点上，则使用分布式锁；如果你的应用程序在单个节点上运行，则使用 PHP 的信号量).

请注意，这是一个伪代码而不是实际的 PHP 实现:

$contentProvider->getData('my_key');

class ContentProvider
{
    private $lockHandler;

    public function getData($key)
    {
        $this->lockHandler->acquire($key);
        // Do the if/else part
        $this->lockHandler->release($key);

        return $data;
    }
}

您基本上需要为整个 if/else 部分进行阻塞。假设您有 1000 个请求。然后 1 个请求将获取锁，其余 (999) 将等待生成内容并将其存储在缓存中。之后剩下的 999 请求将随之而来。

问题是现在您有 1000 个请求顺序访问缓存的内容。不再有并行性，因为每次调用 getData 都会阻塞。

如果您在使用信号量的单个节点上运行，这可能不是什么大问题，但是当您需要切换到分布式锁时，这可能会显着影响您的性能(因为所有对 getData 的调用无论如何按顺序运行 - 即使它们在不同的节点上)。

话虽如此，我想指出一件事。上面的解决方案将保证缓存只生成一次，这似乎是一个可行的解决方案。但实际上并非如此。拥有缓存的全部意义在于速度快并且能够并发处理请求。有了锁，这是不可能的。

因此，如果遇到这种情况的可能性很大，那么根据请求进行缓 stub 本不是一种选择，您需要找到另一种解决方案。但是，如果这种情况不太可能发生 - 只需保留原始代码(没有锁)。即使您不时多次生成相同的数据，也可能不会成为问题。

关于php - Redis - 按请求缓存流程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49892591/

Redisphpsectioncodecontent

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