UnknownError:获取卷积算法失败。这可能是因为 cuDNN 初始化失败,所以尝试查看上面是否打印了警告日志消息。
[[{{node conv2d_1/convolution}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](zero_padding2d_1/Pad, conv2d_1/kernel/read)]]
[[{{node metrics/acc/Mean/_255}} = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_563_metrics/acc/Mean", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]
这个错误是我在 Google colab 上遇到的。 Colab 的 tensorflow 版本是 1.12.0。
我找不到任何解决方案。因为都是本地系统。
最佳答案
对于 future 的路人来说,这看起来像是 Colab 人员现在正在解决的服务错误。
详情在the GitHub issue .
更新:此问题已在服务端修复。详情:https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/384#issuecomment-451001849
关于python - Google Colab 错误 : Failed to get convolution algorithm. 这可能是因为 cuDNN 初始化失败,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53414185/
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