python - Numpy 索引切片而不丢失维度信息

coder 2023-05-20 原文

我正在使用 numpy 并希望在不丢失维度信息的情况下索引一行。

import numpy as np
X = np.zeros((100,10))
X.shape        # >> (100, 10)
xslice = X[10,:]
xslice.shape   # >> (10,)

在这个例子中，xslice 现在是一维的，但我希望它是 (1,10)。在 R 中，我会使用 X[10,:,drop=F]。 numpy中是否有类似的东西。我在文档中找不到它，也没有看到类似的问题。

谢谢!

最佳答案

另一种解决方案是这样做

X[[10],:]

或

I = array([10])
X[I,:]

当索引由索引列表(或数组)执行时，数组的维数会被保留。这很好，因为它让您可以在保持尺寸和挤压之间做出选择。

关于python - Numpy 索引切片而不丢失维度信息，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3551242/

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