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MySQL 计算具有相似时间戳的行

coder 2023-10-13 原文

无论如何，是否可以计算给定的彼此接近但不一定在固定时间范围内的时间戳运行？

即，不是按小时或分钟分组，而是按当前行的时间戳与下一行的时间戳的接近程度分组。如果下一行在“x”秒/分钟内，则将该行添加到组中，否则开始新的分组。

鉴于此数据:

+----+---------+---------------------+
| id | item_id | event_date          |
+----+---------+---------------------+
|  1 |       1 | 2013-05-17 11:59:59 |
|  2 |       1 | 2013-05-17 12:00:00 |
|  3 |       1 | 2013-05-17 12:00:02 |
|  4 |       1 | 2013-05-17 12:00:03 |
|  5 |       3 | 2013-05-17 14:05:00 |
|  6 |       3 | 2013-05-17 14:05:01 |
|  7 |       3 | 2013-05-17 15:30:00 |
|  8 |       3 | 2013-05-17 15:30:01 |
|  9 |       3 | 2013-05-17 15:30:02 |
| 10 |       1 | 2013-05-18 09:12:00 |
| 11 |       1 | 2013-05-18 09:13:30 |
| 12 |       1 | 2013-05-18 09:13:45 |
| 13 |       1 | 2013-05-18 09:14:00 |
| 14 |       2 | 2013-05-20 15:45:00 |
| 15 |       2 | 2013-05-20 15:45:03 |
| 16 |       2 | 2013-05-20 15:45:10 |
| 17 |       2 | 2013-05-23 07:36:00 |
| 18 |       2 | 2013-05-23 07:36:10 |
| 19 |       2 | 2013-05-23 07:36:12 |
| 20 |       2 | 2013-05-23 07:36:15 |
| 21 |       1 | 2013-05-24 11:55:00 |
| 22 |       1 | 2013-05-24 11:55:02 |
+----+---------+---------------------+

期望的结果:

+---------+-------+---------------------+
| item_id | total | last_date_in_group  |
+---------+-------+---------------------+
|       1 |     4 | 2013-05-17 12:00:03 |
|       3 |     2 | 2013-05-17 14:05:01 |
|       3 |     3 | 2013-05-17 15:30:02 |
|       1 |     4 | 2013-05-18 09:14:00 |
|       2 |     3 | 2013-05-20 15:45:10 |
|       2 |     4 | 2013-05-23 07:36:15 |
|       1 |     2 | 2013-05-24 11:55:02 |
+---------+-------+---------------------+

最佳答案

这有点复杂。首先，您需要每条记录的下一个事件的时间。以下子查询添加这样的时间 ( nexted )，如果它在范围内:

 select t.*,
         (select event_date
          from t t2
          where t2.item_id = t.item_id and
                t2.event_date > t.event_date and
                <date comparison here>
          order by event_date limit 1
         ) as nexted
  from t

这使用了相关子查询。 <date comparison here>适用于您想要的任何日期比较。当没有记录时，该值为NULL。

现在，有了这些信息 ( nexted )，就有了一个获取分组的技巧。对于任何记录，它是之后的第一个事件时间 nexted一片空白。这将是该系列的最后一个事件。不幸的是，这需要两层嵌套的相关子查询(或与聚合连接)。结果看起来有点笨拙:

select item_id, GROUPING, MIN(event_date) as start_date, MAX(event_date) as end_date,
       COUNT(*) as num_dates
from (select t.*,
             (select min(t2.event_date)
              from (select t1.*,
                           (select event_date
                            from t t2
                            where t2.item_id = t1.item_id and
                                  t2.event_date > t1.event_date and
                                  <date comparison here>
                            order by event_date limit 1
                           ) as nexted
                    from t1
                   ) t2
              where t2.nexted is null
             ) as grouping
      from t
     ) s
group by item_id, grouping;

关于MySQL 计算具有相似时间戳的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16617139/

MySQL计算2013event_datedate

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