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python - 使用 Pandas 读取带有多个标题的 Excel 工作表

coder 2023-08-20 原文

我有一个包含多个标题的 Excel 工作表，例如:

_________________________________________________________________________
____|_____|        Header1    |        Header2     |        Header3      |
ColX|ColY |ColA|ColB|ColC|ColD||ColD|ColE|ColF|ColG||ColH|ColI|ColJ|ColDK|
1   | ds  | 5  | 6  |9   |10  | .......................................
2   | dh  |  ..........................................................
3   | ge  |  ..........................................................
4   | ew  |  ..........................................................
5   | er  |  ..........................................................

现在您可以看到前两列没有标题，它们是空白的，但其他列有标题，如 Header1、Header2 和 Header3。所以我想阅读这张表并将其与具有类似结构的其他表合并。

我想将它合并到第一列“ColX”。现在我正在这样做:

import pandas as pd

totalMergedSheet = pd.DataFrame([1,2,3,4,5], columns=['ColX'])
file = pd.ExcelFile('ExcelFile.xlsx')
for i in range (1, len(file.sheet_names)):
    df1 = file.parse(file.sheet_names[i-1])
    df2 = file.parse(file.sheet_names[i])
    newMergedSheet = pd.merge(df1, df2, on='ColX')
    totalMergedSheet = pd.merge(totalMergedSheet, newMergedSheet, on='ColX')

但我不知道它没有正确阅读列，我认为不会以我想要的方式返回结果。所以，我希望生成的框架应该是这样的:

________________________________________________________________________________________________________
____|_____|        Header1    |        Header2     |        Header3      |        Header4     |        Header5      |
ColX|ColY |ColA|ColB|ColC|ColD||ColD|ColE|ColF|ColG||ColH|ColI|ColJ|ColK| ColL|ColM|ColN|ColO||ColP|ColQ|ColR|ColS|
1   | ds  | 5  | 6  |9   |10  | ..................................................................................
2   | dh  |  ...................................................................................
3   | ge  |  ....................................................................................
4   | ew  |  ...................................................................................
5   | er  |  ......................................................................................

请提出任何建议。谢谢。

最佳答案

[查看更新和更正的评论]

Pandas 已经有一个功能可以为您读取整个 Excel 电子表格，因此您无需手动解析/合并每个工作表。看看pandas.read_excel() .它不仅可以让您在一行中读取 Excel 文件，还提供选项来帮助解决您遇到的问题。

因为您有子列，所以您要查找的是 MultiIndexing .默认情况下，pandas 将在第一行中读取作为唯一的标题行。您可以将 header 参数传递给 pandas.read_excel() 以指示要将多少行用作标题。在您的特定情况下，您需要 header=[0, 1]，指示前两行。您可能还有多个工作表，因此您也可以传递 sheetname=None(这告诉它遍历所有工作表)。命令将是:

df_dict = pandas.read_excel('ExcelFile.xlsx', header=[0, 1], sheetname=None)

这将返回一个字典，其中键是工作表名称，值是每个工作表的数据帧。如果你想将它们全部折叠成一个 DataFrame，你可以简单地使用 pandas.concat:

df = pandas.concat(df_dict.values(), axis=0)

关于python - 使用 Pandas 读取带有多个标题的 Excel 工作表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40554106/

pythonPandascodeHeaderexceldataframe

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